小白？转型？毕业生？外行学习快速入行大数据开发指南

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。

大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。

如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大数据项目来做创新驱动。

然而Java工程师转型大数据还是非常建议的，不仅仅是前景和薪资。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要JavaSE基础，即使你没有学过JavaEE上手Hadoop也是可以的。

再来看看下面的数据，就知道今天为啥给大家【大数据开发】福利了。

究竟什么是大数据呢？

麦肯锡全球研究所给出了一个具象的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模（vomule）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据（variety）三大特征。

 

 

 

大数据应用方向

方向一：Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)大数据开发方向；

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向；

方向三：大数据运维&云计算方向；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到 30万-50万。

大数据人才处于高度稀缺

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，