C# 天涯博客验证码识别

以天涯博客里的评论验证码为例，说明验证码识别的基本思路和方法： （网页截图） 第一步、获取验证码图片 C#可以用HttpWebRequest类GET验证码的网址，得到返回的数据流，再将数据流值赋给Bitmap变量。在Winform里放一个PictureBox控件，将它的Image属性指定为Bitmap变量，就可以显示出验证码图片了。 也可以使用Bitmap的Save方法将图片保存成Bmp档案。 C# code Stream resStream = response.GetResponseStream(); // 得到验证码数据流 Bitmap sourcebm = new Bitmap(resStream); // 初始化Bitmap图片 在Photoshop中将验证码图片放大1600％，如下： 第二步、将验证码图片去色（将彩色转换为灰度） 去色是为了进一步做成黑白双色图片。 C# code Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); int luma = ( int )(c.R * 0.3 + c.G * 0.59 + c.B * 0.11 ); // 转换灰度的算法 sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb(luma、luma、luma)); 第三步、去杂色，转换为黑白图片 从灰度图片中可以看出，数字的颜色比较深，而杂色都是比较浅，所以可以设定一个临界颜色值，颜色高于或等于这个值的设置为白色，低于这个值的设置为黑色。 C# code Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R >= critical_value) sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb( 255 、 255 、 255 )); C# code else sourcebm.SetPixel(x、y、Color.FromArgb( 0 、 0 、 0 )); 第四步、动态得到每个数字的边界 C# code for ( int x = 0 ; x < sourcebm.Width; x ++ ) { myColumn = true ; for ( int y = 0 ; y < sourcebm.Height; y ++ ) { Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R == 0 && charStart == false ) // 第一次出现黑点 { widthStartX[charNum] = x; charStart = true ; break ; } if (c.R == 0 && charStart == true ) // 后续出现黑点 { myColumn = false ; break ; } } if (myColumn == true && charStart == true && widthStartX[charNum] < x) // 如果当列没有黑点并且前面出现过黑点还没结束 { widthEndX[charNum] = x - 1 ; charStart = false ; charNum ++ ; } if (charStart == true && myColumn == false && x == (bmp.Width - 1 )) // 如果开始出现黑点了,并且最后一列也有黑点 { widthEndX[charNum] = x; charStart = false ; charNum ++ ; } } 五、得到每个字符的特征码 在每个字符的边界内，检测每个像素，如果象素为白色则为「0」，如果象素为黑色则为「1」，将「0」「1」连起来就是该数字或字符的特征码。 C# code Color c = sourcebm.GetPixel(x、y); if (c.R == 0 ) str = str + " 1 " ; else str = str + " 0 " ; 六、完成验证码图片的识别 将获取的特征码和对应的数字或字符保存起来，下次再将新获取的特征码跟保存的特征码对比，如果相同则提取对应的数字或字符，完成验证码的识别。