- RocketMQ常见问题梳理
kk在加油
rocketmq
MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- 秋招Day19 - 分布式 - 分布式设计
Java初学者小白
八股#分布式分布式java
什么是幂等性?多次调用的效果和一次调用的效果一样,比如DELETE操作,执行多次的结果和执行一次的结果对数据库的影响是一样的。有些操作不满足幂等性,比如INSERT操作,用户点击了两次表单,数据库就有两条重复的记录。MQ消费者在读取消息的时候,也有可能读取到重复消息。在分布式系统里,只要下游服务有写操作(插入、更新),就有可能出现幂等性问题。怎么保证接口幂等性?insert前先select在保存数
- kafka如何保证数据不丢失
不辉放弃
kafka数据库大数据开发pyspark
下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- RabbitMQ三大痛点终极解决方案:重复消费、顺序性与消息可靠性
EOF Dreams
面试题rabbitmq分布式
目录1.重复消费问题(消息幂等性)2.顺序性丢失⚡3.消息消失使用RabbitMQ的三大痛点问题:重复消费顺序性丢失消息消失1.重复消费问题(消息幂等性)为了防止消息在消费者端丢失,会采用手动回复MQ的方式来解决,同时也引出了一个问题,消费者处理消息成功,手动回复MQ时由于网络不稳定,连接断开,导致MQ没有收到消费者回复的消息,那么该条消息还会保存在MQ的消息队列,由于MQ的消息重发机制,会重新把
- 如何防止重复提交订单?
天天摸鱼的java工程师
java
如何防止重复提交订单?作者:Java后端开发工程师一、背景介绍:为什么会产生重复提交?在电商平台中,用户提交订单是一个非常敏感的动作。这通常涉及:库存扣减优惠券核销支付下单消息发送但用户总喜欢:点两次“提交订单”按钮网络卡顿时刷新页面使用浏览器回退再次提交结果就是:重复提交订单,造成资源浪费,甚至业务损失!二、问题分析:重复提交的常见场景场景示例用户行为多次点击按钮、浏览器刷新接口幂等性差接口无幂
- 其他常见 HTTP 方法
Lo-Y-eH
网络协议http网络协议网络
除了最常用的四种方法(GET、POST、PUT、DELETE),HTTP协议还定义了一些较少使用但非常有用的请求方法,常用于调试、部分更新、跨域预检等场景。1.HEAD方法:获取响应头特点:用途:与GET类似,但服务器只返回响应头,不返回响应体,用于测试资源是否存在作用:用于检测资源是否存在、是否更新、是否可访问等幂等性:幂等安全性:安全,不会修改服务器数据示例:HEAD/api/articles
- 【Java-多线程】什么是幂等性?
以下是关于幂等性的详细解析:一、幂等性定义幂等性(Idempotence)是指同一操作多次执行所产生的影响与一次执行的效果相同。就像数学中的乘法运算:1×1×1=1,无论乘多少次结果都不变。二、生活化案例外卖订单场景:用户点击"支付"按钮时网络抖动支付系统收到两次相同支付请求如果接口没有幂等性:可能扣除双倍金额具备幂等性的系统:即使收到多次请求,只扣款一次三、技术实现方案1.数据库唯一约束CREA
- rabbitMQ如何设置每个消息携带一个全局的唯一ID
Yield & Allure
rabbitmq分布式
在RabbitMQ中,消息的全局唯一ID(MessageID)并不是由系统自动分配的,而是需要开发者手动设置。通过为每条消息指定唯一的message_id,可以实现幂等性处理、去重消费等功能。1.手动设置消息的全局唯一ID在发送消息时,可以通过MessageProperties设置messageId属性。该属性属于AMQP协议中的标准字段之一,允许用户自定义值。以下是一个示例代码:importor
- 【Note】《Kafka: The Definitive Guide》第6章:Kafka 的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义
CodeWithMe
中间件读书笔记kafka分布式
《Kafka:TheDefinitiveGuide》第6章:Kafka的可靠数据投递机制,理解消息系统中的交付语义在构建分布式系统时,数据是否成功送达?是否会丢失?是否会重复?这些都是架构师必须面对的核心问题。Kafka被广泛应用于金融、监控、日志、交易、IoT等对可靠性要求极高的场景,那么它是如何保障消息交付可靠性的?本章将深入解析Kafka的消息投递语义、失败处理机制、幂等性与事务支持,从而理
- 支付系统对接与订单生命周期全流程解析:企业级 SaaS 与在线服务场景的实战落地指南
观熵
企业级SaaS架构与工程实战全流程java网络服务器Saas
支付系统对接与订单生命周期全流程解析:企业级SaaS与在线服务场景的实战落地指南关键词支付系统接入、订单生命周期、支付平台对接、支付状态机、订单幂等性处理、支付成功回调、自动对账、退款处理、Webhook安全、支付异常监控摘要在构建具备商业化能力的SaaS产品或在线服务平台时,支付系统的接入与订单生命周期管理是支撑订阅、计费与收入闭环的关键环节。本篇文章将系统性解析企业如何对接主流支付平台(如St
- RabbitMQ 高可用集群设计与消息幂等性实战指南
浅沫云归
后端技术栈小结RabbitMQHighAvailabilityIdempotency
RabbitMQ高可用集群设计与消息幂等性实战指南在电商秒杀、支付、库存同步等高并发业务场景中,消息中间件既要保证高可靠、高可用,又要防止重复消息对业务造成副作用。本文结合真实生产环境,分享RabbitMQ集群搭建、HA策略、PublisherConfirms与幂等消费方案的实战经验。一、业务场景描述秒杀大促期间,每秒产生数千~万级消息推送订单、库存扣减与支付回调。要求消息不丢失、可快速恢复,系统
- 接口幂等性
重生之我又是程序员
python数据库python并发乐观锁幂等性
目录什么是接口幂等性场景一:唯一索引保证幂等实现思路表结构设计场景二:乐观锁控制并发修改实现思路表结构设计代码演示什么是接口幂等性接口幂等性指:无论调用多少次接口,产生的效果都是一样的,不会因为多次调用而导致副作用的叠加。换句话说:调用一次和调用多次的结果相同,系统状态不变。通常来说,实现接口幂等性的常见方法主要有这两种:1、唯一索引保证幂等给关键业务字段(比如订单号、请求ID、用户ID+操作类型
- 【Java面试】如何解决MQ死信队列?
用心分享技术
Java面试题java面试
如何解决MQ死信队列?一、预防死信产生(从源头减少死信)消费者端健壮性优化捕获所有可能的异常,区分可恢复异常(如网络超时)和不可恢复异常(如数据格式错误)。对可恢复异常实现自动重试机制,通过延迟重投(如首次失败后延迟5秒重试)降低进入死信的概率。业务逻辑实现幂等性,避免重复消费导致的数据不一致问题。合理配置队列参数设置消息TTL(生存时间),避免消息无限期堆积。限制队列最大长度(如RabbitMQ
- Spring boot 注解实现幂等性
夏壹分享
微服务技术体系java数据库spring
1.添加SpringAOP依赖在pom.xml中添加如下依赖:2.创建自定义幂等性注解创建一个新的Java注解类,通过@interface关键字来定义,并可以添加元注解以及属性。/***《像乌鸦一样思考》让孩子学会观察和独立思考!*https://www.sanzhiwa.top/6718.html*/@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)//程序运行时有效@Tar
- Flink CDC同步Oracle无主键表
Zzz...209
javaflinkoracle
FlinkCDC同步Oracle无主键表问题背景问题解决问题背景FlinkCDC是一种很强大且实用的实时数据同步工具,官网如下。链接:link但是在实际使用过程中还是会有些不足之处,比如说同步Oracle数据库中无主键以及唯一键的表时,关于目标端的幂等性时无法保证的。问题解决在Oracle数据库中,表中有一个伪列ROWID,而在CDC同步过来的数据中是不包含此列的。修改源码如下,使之携带ROWID
- 测试框架重试与跳过机制
追逐此刻
面试python
作为测试架构师,针对测试框架中的重试和跳过机制,我将分别设计一个复杂场景及实现逻辑,并提供具体实例说明。一、重试问题:分布式环境下的幂等性验证重试复杂场景:在微服务架构中,当测试用例涉及跨服务的异步操作(如订单支付流程)时,可能出现:服务间通信超时但实际操作已执行最终一致性导致状态延迟需要验证分布式事务的幂等性框架层设计逻辑:classDistributedRetryPolicy:def__ini
- 分布式——分布式系统设计二——幂等性详解
爱吃芝麻汤圆
#分布式分布式
分布式系统设计——幂等性详解一、幂等性的核心概念数学定义:若操作执行多次的结果与执行一次一致,则称该操作为幂等的(如数学函数f(f(x))=f(x))。接口设计映射:对同一接口发起多次相同请求时,其最终结果完全一致,且不会对系统造成副作用(如重复创建数据、重复扣款)。例:查询接口天然幂等(多次查询结果相同),而下单接口若不处理则可能重复创建订单。二、幂等性问题的典型场景用户重复操作场景:用户快速点
- 分布式系统必备:深入理解接口幂等性
樽酒ﻬق
架构设计java系统架构
目录分布式系统必备:深入理解接口幂等性一、什么是接口幂等性定义HTTP方法与幂等性二、幂等性问题产生的根本原因二、实现方案实现方案分析1.使用幂等性键(IdempotencyKey)原理生成方案处理流程适用场景2.使用唯一资源标识符(UniqueResourceIdentifier)原理处理流程适用场景三、Java代码示例示例1:使用幂等性键的订单创建示例2:使用唯一资源标识符的订单创建四、最佳实
- http中GET和POST、PUT之间的区别
阿让啊
记录http网络协议网络
在HTTP协议中,GET、POST和PUT是三种最常用的请求方法,它们的主要区别如下:1.GET用途:用于请求资源(查询数据),不应修改服务器状态。参数传递:通过URL的查询字符串(?key=value)传递,可见且长度受限。幂等性:是(多次执行结果相同)。安全性:安全(仅读取,不修改数据)。缓存:可被缓存。示例:GET/users?id=123HTTP/1.12.POST用途:用于提交数据(创建
- RabbitMq介绍和使用
愚不白
rabbitmqrabbitmq
这里写目录标题概念安装AMQP引入jar包创建连接配置文件队列工作队列消息应答消息重新入队持久化预取值发布确认单个确认批量确认异步确认交换机类型绑定交换机使用死信队列设置TTL队列达到最大长度消息被拒延迟队列Springboot中TTL延迟队列TTL的优化TTL中存在的问题解决-基于插件化实现延迟队列发布确认交换机确认队列确认备份交换机其他幂等性概念MQ,是MessageQueue的缩写,遵循先进
- HTTP全攻略:从入门到精通
目录一、HTTP基础入门1.1HTTP是什么1.2HTTP诞生背景与发展历程1.3HTTP工作原理二、HTTP报文结构剖析2.1请求报文结构详解2.2响应报文结构详解三、HTTP方法全解析3.1常用HTTP方法介绍3.2HTTP方法的幂等性与安全性四、HTTP状态码大揭秘4.1状态码分类及含义4.2常见状态码深入解读五、HTTP版本演进与对比5.1HTTP/1.1特性与不足5.2HTTP/2新特性
- 基于 Redis 的幂等性设计:SpringBoot @Async 在高并发 MySQL 日志存储中的应用
weixin_43833540
Java开发打怪记:SpringBoot副本攻略redisspringbootmysql
一、问题描述在高并发场景下,大量设备实时上报状态数据,需要异步保存到MySQL,同时需要解决幂等性校验和线程池耗尽问题。二、解决方案1.幂等性控制作用:确保同一请求无论执行多少次,结果都一致,避免重复处理。实现方式:唯一标识:设备ID+时间戳组合Redis原子操作:SETNXEX实现原子校验多级保障:Redis快速判断+数据库唯一索引+业务层查询确认超时机制:设置合理过期时间,避免永久占用资源2.
- RocketMQ详解
思静鱼
#消息队列MQrocketmq
文章目录概述RocketMQ特点RocketMQ优势RocketMq特点RocketMQ怎么保障高性能又不丢数据rocketmq发送消息的三种方式RocketMQ为什么要放弃ZookeeperRocketMQ怎么保证集群高可用性RocketMQ如何保证全链路消息零丢失RocketMQ如何解决消息幂等性问题RocketMQ的事务消息机制有什么用RocketMQ如何提升客户端负载均衡性RocketMQ
- GET和POST请求的区别
Qiuluo_ovo
java
我们在请求服务器资源的时候,会用不同的请求方式表示不同的场景。其中GET和POST是HTTP协议中最常用的两种请求方法,它们在设计理念和应用场景上有明显区别。GET请求:定义:HTTP协议中用于获取资源的请求方法,遵循"幂等性"原则(多次请求结果一致),参数通过URL明文传递。常见用例:信息检索与数据查询(关键词搜索,商品筛选)静态资源加载与缓存(加载网页图片)公开数据接口调用等(地理位置解析)P
- 聊一聊接口测试需要关注的点有哪些?
Feng.Lee
漫谈测试spring数据库功能测试可用性测试测试工具
目录一、基础功能验证正常场景异常场景二、性能与稳定性响应时间吞吐量资源消耗三、安全性检测鉴权机制数据安全四、数据一致性数据库联动缓存一致性五、容错与恢复幂等性设计服务降级六、文档与规范Swagger一致性错误码规范七、监控与日志埋点追踪告警阈值八、测试策略建议分层测试自动化占比生产环境验证接口测试的关注点通常包括功能正确性、性能、安全性、兼容性、可靠性、数据管理、文档规范、异常处理、幂等性、上下游
- Seata 面试题解析
搞不懂语言的程序员
中间件seata分布式
Seata的AT、TCC、Saga模式的区别及适用场景?AT模式下的全局锁冲突如何解决?如何设计幂等性接口防止Seata事务悬挂?Seata的TC(事务协调器)高可用如何实现?Seata如何与SpringCloud整合?Seata的事务隔离级别是如何保证的?如何监控Seata的事务执行状态?Seata的UndoLog存储机制是什么?如何处理Seata的长事务超时问题?Seata与消息队列(如Roc
- 接口幂等性和防止请求重复区别
Aric_Jones
幂等性请求重复处理java微服务lua
文章目录两者的关系幂等性防止请求重复处理两者的区别实际应用中的联系如何选择技术方案?如果目标是防止用户重复提交(如秒杀场景)如果目标是保证数据一致性(如支付、库存扣减)如果目标是削峰填谷(如高并发秒杀)总结防止请求重复处理和幂等性问题本质上是同一个问题的不同表述,但在实际应用中可能有细微差别。两者的关系幂等性定义:一个操作(如HTTP请求)可以被多次执行,但结果与执行一次相同。核心目标:确保多次请
- Java面试专栏—分布式与中间件
陈振wx:zchen2008
4_面试java面试分布式spring后端dubbospringcloud
目录1网络通信2分布式和微服务的区别:3RPC,HTTP和HTTPS的区别联系4谈谈你对负载均衡的理解5.介绍下CAP6分布式锁6.1概念6.2实现方式6.3应用场景6.4优缺点6.5什么是幂等,如何解决幂等性问题6.6你对一致性hash算法的理解6.7分布式ID有哪些设计方案6.8分布式锁实现方案6.9ZAP协议6.10Paxos算法7分布式事务7.1概念7.2分布式事务产生的场景7.3分布式事
- Kafka的Java API 基本操作
shangjg3
消息队列kafkajava后端
在Kafka的生态体系中,ApacheKafka原生JavaAPI是开发者与Kafka进行交互的重要工具。通过该API,开发者可以灵活地实现生产者数据的高效生产、消费者消息的准确消费,同时还能保障数据生产过程中的可靠性、顺序性、幂等性以及事务性。接下来,我们就详细介绍如何使用ApacheKafka原生JavaAPI操作生产者和消费者,并深入探讨相关特性的实现。一、环境搭建与依赖引入在开始使用Kaf
- 分布式系统如何保证数据一致性,幂等性
sonOfSun@
java
在分布式系统中,由于数据分散在多个节点或服务上,网络延迟、服务故障等因素会导致数据的不一致性和重复操作。为了应对这些问题,分布式系统需要采用多种技术和策略来保证数据一致性和幂等性。以下是一些常用的解决方案和原则:一、分布式系统中的数据一致性数据一致性指的是在分布式系统中,不同节点在同一时刻对数据的看法应保持一致。分布式系统中的一致性模型可以分为强一致性、弱一致性和最终一致性等。1.强一致性强一致性
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_