关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

I、基于移动互联网是随时随地可以操作的，可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置（GPS）、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括：

1. 用户行为模式：各种应用的不同活跃时间模型、地点模型、操作模型、安装和卸载的模型
2. 用户偏好模式：活跃周期和卸载率模型、推荐达成条件模型、关注度模型
3. 用户体验模式：点击率和应用功能的深度模型、同类型体验的应用关注度、卸载度、活跃度模型

如果合法的条件允许，可以挖掘研究目标：

1. 社会化经济特征：联系的方式和关联图谱，密度、主题、关键词、时长、流量，从而得到普遍意义上的消费能力和关注方向的模型。
2. 经济地理特征：关注位置和停留时间，同时匹配应用活跃度、流量、时长、主题、关键词，从而得到对地理位置的评价、反馈及经济地理特征模型。

研究需要的技能主要是应用数学，包括统计学和数学建模的技能，所以，目标不是简单掌握现在是如何的（那样的话，统计学就够了），而是产生清晰的预测性结果，通过模型，基于历史数据模型中的纠偏和除噪，得到针对性的针对模型，在新的输入条件满足的前提下，给出预测性结论。

II 智慧旅游是下列四大核心技术的集成和应用：

　　 1. 云计算

　　 确切地说，云计算（Cloud Computing）不是指某项具体的技术或标准，而是一个概念，是一种计算模式和一种对于IT资源的应用模式，是对共享的可配置的计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）提供无所不在的、方便的、随需的网络访问。终端使用者不需了解云计算的技术细节或相关专业知识，只需关注自己需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应服务，其目的是解决互联网发展所带来的海量数据存储与处理问题。“云计算”的核心思想是计算、信息等资源的有效分配。

　　 云计算包含两个方面的含义：一方面指用来构造应用程序的系统平台，其地位相当于个人计算机上的操作系统，称为云计算平台（简称云平台）；另一方面描述了建立在这种平台之上的云计算应用（简称云应用）。云计算平台可按需动态部署、配置、重新配置以及取消部署服务器；这些服务器可以是物理的或者虚拟的。云计算应用指一种可以扩展至通过互联网访问的应用程序，其使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务，使得任何用户通过适当的互联网接入设备与标准的浏览器就能够访问云计算应用。云计算的服务可以分为三个层面：基础构架即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

　　 智慧旅游的云计算建设须同时包含云计算平台与云计算应用。目前智慧旅游实践中经常混淆了云计算平台与云计算应用两个概念，如“旅游云”、“旅游云计算”、“旅游云计算平台”等。实际上，云平台具有某种程度的应用无关性，因此智慧旅游的云计算的应用研究应侧重于云计算应用，如研究如何将大量、甚至海量的旅游信息进行整合并存放于数据中心，如何构建可供旅游者、旅游组织（企业、公共管理与服务等）获取、存储、处理、交换、查询、分析、利用的各种旅游应用（信息查询、网上预订、支付等）。从某种程度上讲，云计算在智慧旅游中体现的是旅游资源与社会资源的共享与充分利用以及一种资源优化的集约性智慧。

　　 2. 物联网

　　 物联网（Internet of Things，IOT）的概念于1999年由美国麻省理工学院提出。主要是指依托射频识别（RFID）等信息传感技术与设备，将任何物品按照约定协议与网络进行连接和通信，从而构成“物物相连的网络”，实现物品信息的职能识别和管理。随着信息技术和应用的不断发展，物联网的内涵也不断扩展。目前，业界和学界普遍认可的物联网是指利用射频识别（RFID）、全球定位系统（GPS），以及传感器、执行器等装置对物理世界进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，从而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。

　　 物联网的体系构架由感知层（传感设备、识别技术）、传输层（无线通信技术、广域网技术、网关技术）和应用层（云计算、海量数据存储、数据挖掘与分析、人工智能）组成。

　　 智慧旅游中的物联网可以理解为互联网旅游应用的扩展以及泛在网的旅游应用形式。如果称基于互联网技术的旅游应用为“线上旅游”，那么基于物联网技术的旅游应用则可称为同时涵盖“线上”与“线下”的“线上线下旅游”。物联网技术突破了互联网应用的“在线”局限，而这种突破是适应旅游者的移动以及非在线特征的。泛在网是指无所不在的网络，即基于个人和社会的需求，利用现有的和新的网络技术，实现人与人、人与物、物与物之间无所不在的按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策及使用等的综合服务网络体系。基于物联网的旅游应用的“线上”、“线下”融合体现了泛在网“无所不在”的本质特征，而这种本质也是适应旅游者的动态与移动特征的。

　　 3. 移动通信技术

　　 移动通信是物与物通信模式中的一种，主要是指移动设备之间以及移动设备与固定设备之间的无线通信，以实现设备的实时数据在系统之间、远程设备之间的无线连接。因此，移动通信可理解为物联网的一种物与物连接方式，是支撑智慧旅游物联网的核心基础设施。

　　 移动通信技术作为物联网的一种连接方式之所以被特别提出，是因为随着移动终端设备和技术如智能手机和掌上电脑（PDA）的发展与普及，移动通信技术使得信息技术的旅游应用从以个人计算机为中心向以携带移动通信终端设备的“人”——旅游者为中心发展，体现了以散客为服务对象的信息技术应用方向。个人计算机基于计算机网络技术连接，通过互联网技术繁荣各种旅游应用；而移动通信终端设备基于移动通信技术连接，通过互联网、物联网技术繁荣各种旅游应用。移动通信技术自诞生以来迅猛发展，已经从第一代发展至第三代（3G）并正在向第四代（4G)发展。智慧旅游中的移动通信技术为旅游者提供丰富的高质量服务，如全程（游前、在途、游后）信息服务、无所不在（任何时刻、任何地点）的移动接入服务、多样化的用户终端（个性化以及语音、触觉、视觉等多方式人机交互）以及智能服务和智能移动代理（intelligent agent）等。智慧旅游的移动通信技术应用将极大改善旅游者的旅游体验与游憩质量，提升旅游目的地管理水平与服务质量，使旅游管理与服务向着更加精细以及高质量的方向推进。移动通信技术在智慧旅游中体现的是满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务的智慧。

　　 4. 人工智能技术

　　 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术，涉及知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面的研究内容。目前已经被广泛应用于机器人、决策系统、控制系统以及仿真系统中。

　　 智慧旅游包含了以物联网与移动通信为核心的先进计算机软硬件以及通信技术，也包含了以云计算为核心的计算与信息资源的合理及有效分配技术；但是，如何充分利用智慧旅游不断采集、存储及处理的大量甚至海量数据信息，使其能够在旅游服务及管理等方面发挥重要作用，是关系智慧旅游成败的关键问题。人工智能就是智慧旅游用来有效处理与使用数据、信息与知识，利用计算机推理技术进行决策支持并解决问题的关键技术。在旅游研究领域，人工智能更多地被用于旅游需求预测中；而人工智能在智慧旅游中的作用不仅在于此，还包含游憩质量评价、旅游服务质量评价、旅游突发事件预警、旅游影响感知研究等诸多领域。如果将物联网、云计算以及移动通信技术看成智慧旅游的构架技术，那么人工智能就是智慧旅游的内核技术。

III、现状：

近年来，我国也开始启动了智慧旅游创建工作，国家旅游局部署了“智慧旅游城市”的试点工作，确定了江苏镇江为“国家智慧旅游服务中心”。从2010年始，南京、苏州、扬州、温州、北京相继制订了建设“智慧旅游城市”的发展战略，至今已经取得了初步成效，如上海市面向旅游者提供的基于智能手机终端的“智能导游”，涵盖导游、导航、导览等服务，北京市采用基于二维码（AIM）的物联网技术，向旅游者提供一种线上、线下融合的“景区电子门票”服务等。

IV、 智慧旅游的建设重点集中于三个方面：

　　 （1）满足海量游客的个性化需求。日渐兴盛的散客市场使得自助游和散客游已经成为一种主要的出游方式。据不完全统计北京旅游的散客占到游客总数的80%。未来散客的市场份额将不断扩大，因此更加便利快捷的智能化、个性化、信息化的服务需求量将不断扩大；

　　 （2）实现旅游公共服务与公共管理的无缝整合。随着电子政务向构建服务型政府方向发展，旅游信息化的高级阶段应是海量信息的充分利用、交流与共享，以“公共服务”为中心的服务与管理流程的无缝整合，实现服务与管理决策的科学、合理；

　　 （3）为企业（尤其是中小企业和小微企业）提供服务。旅游中小企业的信息化水平不高，在智慧旅游的建设过程中如何吸引旅游中小企业加快信息化进程是目前各智慧旅游试点省市在实践中遇到的难点问题。基于云计算的智慧旅游平台能够向中小旅游企业提供服务，为其节省信息化建设投资与运营成本，是旅游中小企业和小微企业进行智慧旅游集约化建设的最佳方式。

V、第一阶段是专业化阶段，这个阶段景区和管理部门建立自己的网站；第二阶段是建设数字旅游和数字景区的阶段，在这个阶段已经实现了一些分布式的数据集成管理功能，并建立了一定的数据共享和服务机制；第三个阶段就是智慧旅游的阶段，是智能化的阶段。目前的智慧旅游阶段必然带来整个产业的全面革新。随着旅游业产业地位的进一步提升，信息化浪潮的推动，游客个性化需求的日益强烈，尤其是随着旅游市场结构变化和旅游者行为方式变化，游客对信息服务的诉求大幅提升，智慧旅游未来将在游客定制化服务、旅游企业业务流程再造与行业监管、公共信息的整合与共享方面发挥重要作用