- Android 应用权限管理详解
文章目录1.权限类型2.权限请求机制3.权限组和分级4.权限管理的演进5.权限监控和SELinux强制访问控制6.应用权限审核和GooglePlayProtect7.开发者最佳实践8.用户权限管理9.Android应用沙箱模型10.ScopedStorage(分区存储)11.背景位置权限(BackgroundLocationAccess)12.权限回收和自动清理13.权限请求的用户体验设计14.G
- Hive使用必知必会系列
王知无(import_bigdata)
Hive系统性学习专栏hivebigdatahdfs
一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中:/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表,数据不在自己的数据仓库中,只保存数据的元信息)分区表(PartitionTable将数据按照设定的条件分开存储,提高查询效率,分区----->目录)桶表(BucketTable本质上也是一种分区表,类似hash分区桶---->
- 基于javaweb和MySQL的笔记管理系统
俺是答案
笔记intellij-ideamysql
要求1.用户1.注册和登入。2.用户可以发布,删除,修改自己的笔记。详细要求:发布笔记时,笔记要有专属的区域,比如这个笔记是文学。区的设置自己定义,大概六个区域就可以了。3.用户可以在首页查看所有的笔记,以及对应分区的笔记。4.允许用户修改自己的信息。5.用户可以收藏,评论,点赞他人的笔记。6.用户可以在用户中心查询自己发布的笔记,评论的笔记,点赞的笔记。详细要求:用户查询笔记时可以点击进去看到详
- Linux 逻辑卷管理实例详解
ORA_无花果
osLinux逻辑卷管理lvm实例详解linux
Linux逻辑卷管理(LVM)LVM(LogicalVolumeManager,逻辑卷管理器)是一种把硬盘空间划分成“弹性”逻辑卷的方法。这里的“弹性”体现在硬盘不必重新分区也能够被简单地重新划分大小。需要强调说明的是,LVM是Linux操作系统中一个磁盘管理子系统,而不是文件系统!1、LVM基本概念一般来说,一个分区大小是固定的。如果一个分区上没有空间时,我们只能重新分区以扩大相应分区的大小(这
- 【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第4章
韩公子的Linux大集市
Bash入门centoslinux运维
文章目录优化细化1:磁盘识别与扫描(增强版)优化细化2:GPT分区高级操作优化细化3:文件系统优化参数优化细化4:LVM元数据管理优化细化5:LVM高级扩容技巧优化细化6:LVM快照管理优化细化7:LVM精简配置优化细化8:故障处理与恢复优化细化9:性能监控与调优优化细化10:安全与权限管理终极操作对比表:普通分区vsLVM灾难恢复检查清单以下是对CentOSStream10中BashShell磁
- 【20年架构师韩艳威整理】CentOS Stream10磁盘管理第1章
韩公子的Linux大集市
Bash入门centoslinux运维
文章目录一、普通分区管理1.查看磁盘信息2.创建新分区3.格式化分区4.挂载分区5.卸载分区二、LVM分区管理1.LVM基本概念2.创建LVM3.扩展LVM4.缩减LVM(谨慎操作)5.删除LVM三、实用监控命令1.磁盘使用情况2.LVM状态监控3.磁盘健康状态四、实用技巧1.永久设备名(使用UUID挂载)2.创建交换分区3.修复文件系统五、注意事项在CentOSStream10中使用BashSh
- kafka的ISR机制详解
inori1256
kafka分布式
Kafka的ISR机制ISR(In-SyncReplicas同步副本集)机制是一种用于确保数据可靠性和一致性的重要机制。一、ISR的定义ISR是指与Kafka分区中的Leader副本保持同步的Follower副本集合。这些副本已经复制了Leader副本的所有数据,并且它们的落后时间在一定范围内,因此被认为是可靠的、可以用于故障转移和数据恢复的副本。二、ISR的作用数据复制:当消息被写入Kafka的
- 2023-09-25 封地/封国
美元微笑了
当上了大夫,就有封田/封地;有了封田/封地,田地上的民众就归家族私有;家族门下的民众越多,其家族私有武装也就越强大。在新政下,只要卿族家里人丁兴旺,就必然会走向强大。古代帝王的后裔、以及立功的将士,让他们在地方作“诸侯”,分区管理,辅佐周王,被封的“诸侯”在“封国”内继续分封,通过这种逐级分封,下级对上级承担缴纳贡物,军事保卫,服从命令等义务。公元前497年,因为在对卫国进贡的500户平民的安置问
- Hbase基础语法
flyair_China
hbase数据库大数据
HBase作为分布式列式数据库,其语法和预分区策略是优化性能的关键。以下综合语法详解与预分区设计指南:一、HBase核心语法分类1.DDL操作(表结构管理)创建表语法:create'表名',{NAME⇒'列族1',VERSIONS⇒n},{NAME⇒'列族2',VERSIONS⇒n}示例:创建user表,含info(保留3版本)和data(保留1版本)列族:create'user',{NAME⇒'
- 教室分区----第九届创新年会6
卌行
今天除了嗓子与咳嗽,身体终于不再痛了。我这只早羊开始照顾起了家里的晚羊们,主要是儿子做的饭真不好吃,他自己都笑称自己昨天炒的番茄蛋太难吃了。为了让大家有力量抵抗,吃的营养上还是得跟上。屋外的灿烂冬阳也正预示着好的日子快来了吧。今天选择了《教学与评价主题峰会》。主持人是我看到的创新年会最朴实的主持人,没有正装,没有以为的高大上。但当他的录像讲座中,终于穿上了西装。开篇的虚构视频太好玩了。精准分析学情
- 深入理解 eMMC RPMB 与 OP-TEE 在 Linux 系统中的应用开发
CheungChunChiu
linux运维服务器androidop-tee
可信执行环境(TEE)和安全存储机制在现代嵌入式系统和ARM平台中日益重要。尤其是在RK3588等SoC上,eMMC的RPMB区域和OP-TEE的结合,成为构建安全可信机制的核心基础。本篇文章将系统性地介绍相关原理、工具链、开发结构与实际使用案例。什么是RPMB?为什么重要?RPMB(ReplayProtectedMemoryBlock)是eMMC或UFS存储中的一个专用硬件分区,特点如下:✅不可
- kafka的消息存储机制和查询机制
不辉放弃
kafka大数据开发数据库pyspark
Kafka作为高性能的分布式消息队列,其消息存储机制和查询机制是保证高吞吐、低延迟的核心。以下从存储机制和查询机制两方面详细讲解,包含核心原理、关键组件及工作流程。一、Kafka消息存储机制Kafka的消息存储机制围绕高可用、高吞吐、可扩展设计,核心是通过分区、副本、日志分段和索引实现高效存储与管理。1.基本组织单位:主题(Topic)与分区(Partition)主题(Topic):消息的逻辑容器
- 数据写入因为汉字引发的异常
qq_40841339
sparkhadoophivehivehadoop数据仓库
spark数据写hive表,发生查询分区异常问题异常:251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT‘orgapache.hadop.hivemelastore.modelMpartionAs"NUCLEUSTYPE,AONCREATETIME,AO.LAS
- 阿里云MaxCompute SQL与Apache Hive区别面面观
大模型大数据攻城狮
阿里云odpssql物化maxcomputeudf开发sql语法
目录1.引爆开场:MaxCompute和Hive,谁才是大数据SQL的王者?2.架构大比拼:从Hadoop到Serverless的进化之路Hive的架构:老派但经典MaxCompute的架构:云原生新贵3.SQL语法的微妙差异:90%相似,10%决定胜负建表语句分区与分桶函数与UDF4.执行引擎的较量:MapReducevs飞天引擎Hive的MapReduce执行流程MaxCompute的飞天引擎
- 第四篇:深入探讨Kafka消费者的架构和原理
Gemini技术窝
kafka架构java后端中间件
大家好!今天我们要深入探讨Kafka消费者的架构和原理。Kafka消费者是从Kafka集群中读取消息的客户端应用,其设计和实现直接影响消息处理的效率和可靠性。本文将介绍Kafka消费者和消费者组的原理和作用,使用示例代码和源码剖析消费者的参数和功能,并详细介绍Kafka消费者如何订阅主题和分区。希望通过这篇文章,你能全面理解Kafka消费者的工作机制。准备好了吗?让我们开始吧!文章目录一、Kafk
- Kafka消费者负载均衡策略
⼀个消费者组中的⼀个分⽚对应⼀个消费者成员,他能保证每个消费者成员都能访问,如果组中成员太多会有空闲的成员Kafka消费者负载均衡策略详解从分区分配算法到Rebalance机制,全面解析Kafka如何实现消费者间的负载均衡,并提供调优建议和问题解决方案。1.核心概念术语作用类比ConsumerGroup共享消费任务的消费者组外卖骑手团队PartitionTopic的物理分片配送区域划分Rebala
- kafka的消费者负载均衡机制
不辉放弃
kafka负载均衡分布式数据库
Kafka的消费者负载均衡机制是保证消息高效消费的核心设计,通过将分区合理分配给消费者组内的消费者,实现并行处理和负载均衡。以下从核心概念、分配策略、重平衡机制等方面详细讲解。一、核心概念理解消费者负载均衡前,需明确三个关键概念:消费者组(ConsumerGroup)多个消费者组成的逻辑组,共同消费一个或多个主题的消息。组内消费者共享一个group.id标识,Kafka通过该标识区分不同消费组。分
- 【Python高阶开发】2. Dask分布式加速实战:TB级生产日志分析效率提升指南
摘要:随着工业4.0的深入推进,工业生产日志数据量呈指数级增长,某汽车制造厂日均产生2TB生产日志,传统单机Pandas处理面临内存不足、耗时过长、资源利用率低三大瓶颈。本文基于Dask分布式计算框架,构建工业级日志分析解决方案,通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法,实现日志分析效率5倍提升。详细阐述Dask核心原理(任务调度、延迟计算、数据分区),对比单机与分布式架构差异,提供从
- Linux 挂载机制全解析:mount 命令详解与实战案例
Stay Passion
linux运维服务器
前言在Linux中,一切皆是文件,包括硬件设备、网络接口、以及其他外部存储设备。而要访问这些设备,首先需要把它们挂载到文件系统中。这就离不开一个关键命令:mount。本篇文章,我们将深入讲解:挂载机制的原理mount命令的详细语法常见挂载场景及实战案例自动挂载与卸载操作1️⃣挂载机制的基本概念✅1.1什么是挂载?挂载(mount)是把一个设备(如硬盘分区、光盘、U盘等)关联到Linux文件系统的某
- PE系统制作和安装详细教程【Windows系统安装】
IT技术视界9
软件大全windows
WindowsPE(预安装环境)是一种轻量级操作系统,专门用于为Windows安装做准备。它能在无操作系统的计算机上启动,并提供多种系统维护功能,包括:清除顽固病毒、修复磁盘引导分区、进行硬盘分区、执行数据备份以及安装操作系统等。软件下载说明[名称]:PE系统[大小]:207.2MB[语言]:简体中文[备注]:若下载链接失效,请评论区留言资源下载链接:PE系统制作和安装详细教程【Windows系统
- 深度学习篇---剪裁&缩放
Atticus-Orion
图像处理篇程序代码篇深度学习篇人工智能图像处理剪裁缩放
在深度学习中,图像数据集的剪裁(Cropping)和缩放(Scaling/Resizing)是预处理阶段的核心操作,其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸,同时保留关键特征、去除冗余信息,最终提升模型的训练效率与泛化能力。以下从原理、常见方法、在深度学习中的作用及影响三个维度详细介绍。一、图像剪裁(Cropping)的原理剪裁是指从原始图像中截取部分区域(子图像)的操作,本质是通过
- 大脑各脑区功能解析:从痛觉处理到动作执行的协作机制
大脑作为人体最复杂的神经中枢,其各脑区的协同运作支撑着我们日常的感知、思考、行动等所有生命活动。但多数时候,我们对这种“理所当然”的运作习以为常,却忽略了其背后精密的神经机制。本文将通过三个常见场景——痛觉处理、记忆形成、动作执行,拆解大脑各分区的功能分工与协作逻辑,帮助理解脑区如何配合完成具体任务。一、大脑核心分区的基础功能范畴在解析具体场景前,先明确几个关键脑区的核心功能:脊髓:感觉信号的初步
- 2025 年国人友好神刊盘点:20 本审稿快、分区高的 SCI 期刊,速抢发文先机!
医工交叉实验工坊
学习科技
前言:2024影响因子发布,这些期刊暴涨!科睿唯安最新发布的2024年影响因子(2025年公布)显示,多本TOP期刊影响因子迎来大幅上涨!尤其是对国人友好的期刊,因审稿效率高、版面费亲民、国人发文占比超40%,成为科研人员投稿热门。本文精选20本潜力神刊,涵盖Cell子刊、顶流期刊、黑马期刊、性价比之王及新晋分区TOP,附完整的影响因子、中科院分区、审稿周期、收稿方向攻略,助你抢占发文先机!一、第
- ZYNQ Petalinux系统FLASH固化终极指南:创新多分区与双系统切换实战
芯作者
fpga开发
传统固化教程千篇一律?本文将带你突破固化瓶颈,实现QSPIFLASH多镜像分区与动态启动管理,让嵌入式系统部署更灵活、维护更高效!一、为何需要FLASH固化?痛点与价值在ZYNQ开发中,我们常面临这样的困境:SD卡启动不稳定:物理接触易松动,工业环境不可靠部署效率低下:每次更新需手动更换SD卡启动速度瓶颈:SD卡初始化拖慢系统上电时间维护成本高:现场设备升级困难FLASH固化方案核心价值:启动时间
- oracle 分区表 变大,Oracle11G新特性:分区表分区默认segment大小64k变为8M
阳光下的少年
oracle分区表变大
Oracle11G新特性:分区表分区默认segment大小64k变为8M2017-02-08在oracle11.2创建分区表,每个分区默认大小为8M,是由_partition_large_extents参数控制,可以算是11.2.0.2开始的一个新特性,为了减少extent数量,提高分区表性能,而设置的一个参数,默认为true,即分区表的每个extent为8M,和oracle10g相比,会导致同样
- OceanBase数据库
躲在没风的地方
数据库oceanbaselinux
OceanBase数据库1默认表和分区表建立表时默认不是分区表,需要在建表语句中通过特定语法设置才能创建分区表,以下是创建不同类型分区表的方式:分区表是一种将大表的数据按照一定规则划分成多个更小、更容易管理的数据子集(即分区)的技术。1.1分区的目的和优势提高查询性能:当查询只涉及表中的部分数据时,通过分区可以快速定位到相关分区,避免扫描整个大表。例如,一张存储了多年销售记录的表,按年份进行分区后
- Kafka分区副本分配规则
罗纳尔光
Kafkakafkajava分区副本机架扩缩分区
Kafka分区副本分配规则文章目录Kafka分区副本分配规则1、前言2、自动分配a.无机架方式分配b.有机架方式分配(1)机架介绍(2)有机架方式分配的目的(3)分配规则c.问题3、指定分配规则分配参考文献1、前言 我们在创建topic或者是新增分区时,如果不指定分区副本的分配方式,Kafka会自动帮我们分配,那Kafka是如何帮我们分配的呢?我们如果指定分区副本的分配方式,Kafka会做哪些事情
- Spark核心--RDD介绍
陆水A
大数据spark大数据分布式
一、RDD的介绍rdd弹性分布式数据集是spark框架自己封装的数据类型,用来管理内存数据数据集:rdd数据的格式类似Python中[]。hive中的该结构[]叫数组rdd提供算子(方法)方便开发人员进行调用计算数据在pysaprk中本质是定义一个rdd类型用来管理和计算内存数据分布式:rdd可以时使用多台机器的内存资源完成计算弹性:可以通过分区将数据分成多份234,每份数据对应一个task线程处
- 图片查重从设计到实现(2)Milvus安装准备etcd介绍、应用场景及Docker安装配置
超龄超能程序猿
milvusetcddocker
etcd作用、应用场景及Docker安装配置在分布式向量数据库Milvus的架构中,etcd扮演着至关重要的角色。Milvus用于存储和管理海量向量数据,支持高效的相似性搜索等操作,而其分布式集群的正常运行高度依赖元数据的一致性和可靠性,etcd正是承担这一关键任务的组件,负责存储Milvus集群的元数据,如集合信息、索引配置、分区详情等,确保Milvus各节点能协同工作。下面详细介绍etcd的相
- 我们能否承担微服务带来的复杂性和运维成本?
冰糖心书房
微服务架构设计微服务运维架构
坦率地说,并非所有团队都应该,承担微服务带来的复杂性和运维成本。在做出决定前,我们必须进行自我评估。以下是评估是否能承担微服务成本需要考虑的关键方面:一、复杂性带来的挑战(ComplexityChallenges):分布式系统固有复杂性:网络延迟与不可靠:服务间通信依赖网络,需要处理超时、重试、网络分区等问题。分布式事务:保证跨多个服务的数据一致性非常困难,需要采用最终一致性、Saga、TCC等复
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f