EntityFramework更新多条数据【8万】

此文主要用做记录用：

原因：数据库迁移，需要转换大量用户资料，两数据某字段加密方式不一致需要批量转换

注：转换程序用了EntityFramework

过程：

1.读取所有需要转换数据至List

2.采用Parallel.ForEach对List进行批次数据转换

3.将转换后的List数据按一定数量进行分割为List<List<T>>

4.建立List<List<T>>相应数量Task数组

5.采用Task.Run建立写入数据库Action

5.运行所有Task[]，指令为Task.WaitAll(tasks);

总结：主要是针对写入数据库进行多线程方式处理，读取目前还能忍受，当时用foreach一笔笔写入程序直接假死，半天没反应，后采用多线程写入，效果非常明显

附代码如下：

List<TableName> query;

Stopwatch watch = new Stopwatch();

watch.Start();

using (DataBaseConext db = new DataBaseConext())

{

    db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

    query = db.apuser.Where(p => p.unpwd != "").ToList();

}

watch.Stop();

MessageBox.Show(String.Format("读取使用秒数:{0}", watch.Elapsed.TotalSeconds));



watch.Restart();

Parallel.ForEach<TableName>(query, p =>

{

    //SomethingCode

});



watch.Stop();

MessageBox.Show(String.Format("轉換使用秒數:{0}", watch.Elapsed.TotalSeconds));



watch.Restart();

List<List<TableName>> users = new List<List<TableName>>();

int splitCount = 1000;

while (query.Any())

{

    users.Add(query.Take(splitCount).ToList());

    query = query.Skip(splitCount).ToList();

}



Task[] tasks = new Task[users.Count()];

for (int ctr = 0; ctr < users.Count(); ctr++)

{

    var s = users[ctr];

    tasks[ctr] = Task.Run(() =>

    {

        using (DataBaseConext db = new DataBaseConext())

        {

            db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;

            db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false;

            s.ForEach(p =>

            {

                db.Entry<TableName>(p).State = System.Data.Entity.EntityState.Modified;

                db.SaveChanges();



                Debug.WriteLine(String.Format("當前線程編號：{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId));

            });

        }

    });

}

Task.WaitAll(tasks);

watch.Stop();

MessageBox.Show(String.Format("分割及保存使用秒數:{0}", watch.Elapsed.TotalSeconds));



MessageBox.Show("完成");