- Numpy、Pandas库的使用
貮叁
量化投资分析pythonpython数据分析
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1、简介2、Series和DataFrame的使用2.1Series2.2DataFrame3、量化分析应用3.1形成一个p
- 使用Python读取Excel文件并计算平均分
嘻嘻爱编码
Python从入门到放弃pythonexcel开发语言
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件,并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具,它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。安装必要的库在开始之前,确保你的环境中安装了pandas和openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:pipinstallpandasopenpyxl读取Excel文件首先,我们需要读取Excel文件。假设我们有一
- macOS安装mongoDB(homebrew)
lx741602698
macosmongodb数据库
使用HomebrewHomebrew是macOS的一个包管理器,可以非常方便地安装MongoDB和其他软件。如果你还没有安装Homebrew,可以从它的官网上找到安装指令。已安装Homebrew的话,先更新一下homebrewbrewupdate你可以使用下面的命令来安装MongoDB的社区版:brewtapmongodb/brewbrewinstallmongodb-community安装完成后
- Linux编辑器-vim使用
腾扬集团驻吉吉国大使
linux编辑器vim
vi/vim的区别简单点来说,它们都是多模式编辑器,不同的是vim是vi的升级版本,它不仅兼容vi的所有指令,而且还有一些新的特性在里面。例如语法加亮,可视化操作不仅可以在终端运行,也可以运行于xwindow、macos、windows。1.vim的基本概念vim的三种模式,分别是命令模式(commandmode)、插入模式(Insertmode)和底行模式(lastlinemode),各模式的功
- mpyboard开发板使用REPL
原子星
pythonmicropython物联网开发单片机嵌入式硬件python
文章目录WindowsMacOSXLinux使用REPL提示符重启开发板REPL是指交互式解释器(ReadEvaluatePrintLoop),就是一种命令输入交互模式,可以使用命令行的方式与pyboard进行交互。REPL是测试代码和运行命令最简单的方式之一,也可以使用REPL编写main.py的代码。要使用REPL必须先把pyboard连接到电脑USB,不同的操作系统操作会略有区别。Windo
- 【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样
芜湖xin
python
importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit(n_splits=1,test_size=0.1,random_state=42)data=pd.read_csv("F:\\PaperCode\\Mypaper_python_c
- MAC电脑运行windows程序或者游戏怎么办,crossover介绍,
山外有山a
macos游戏
CrossOver是一款特别为Mac设计的应用程序,它基于Wine项目,可以直接在macOS上运行许多Windows应用程序,而无需安装完整的Windows操作系统。是一款由CodeWeavers公司开发的商业软件,它基于开源项目Wine,并对其进行了深度优化和增强。该软件的主要目的是让非Windows操作系统的用户能够在MacOSX、Linux以及ChromeOS等平台上运行Windows应用程
- Pandas教程15:多个DataFrame数据(保存+追加)为Excel表格数据
我的Python教程
我的Python教程#PandaspandasexcelPython教程
---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71:学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74:Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理Pandas数据化分析,DataFrame行列索引数据的选取,增加,修改和删除操作Pandas教程05:DataFrame数据常用属性和方法汇总Pandas教程06:Da
- 数据对比与处理利器——Pandas 实战
黑夜照亮前行的路
数据挖掘
Pandas作为数据处理利器,在数据对比与处理方面发挥着重要作用。下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先,我们需要从数据源导入数据,并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式,如CSV、Excel、SQL等。以CSV文件为例,我们可以使用Pandas的read_csv函数来读取数据:python复制代码importpandasaspd#读取CSV文件data
- 数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】
一键难忘
pythonnumpypandas开发语言
数据科学中的Python:NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域,而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中,我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas,它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包,提供了高性能的多维数组对象(numpy.ndarray)和用于处理这些数组的工具。让我
- 解决MacOS catalina 升级后Vmware黑屏的问题
Morgan7
重启Mac按住Command+R进入恢复模式打开Terminal#关闭csrutildisable再次重启mac回到正常模式启动打开终端输入tccutilresetAllcom.vmware.fusionsudosqlite3"/Library/ApplicationSupport/com.apple.TCC/TCC.db"'insertintoaccessvalues("kTCCServiceS
- 基于Node.js 和 FFmpeg构建自动化脚本用来转码视频
接着奏乐接着舞。
工作经验总结node.jsffmpeg自动化
这个脚本将监控一个特定的目录,自动转码新添加的视频文件,并将转码后的视频保存到指定目录。准备环境安装Node.js:访问Node.js官网,下载并安装适合你操作系统的Node.js版本。安装FFmpeg(不清楚的可以看我的上篇博客里有详细的安装步骤):对于Windows用户,可以从FFmpeg官方网站下载预编译的二进制文件,解压,并将bin目录添加到系统的环境变量中。macOS用户可以使用Home
- Rust教程:How to Rust-从开始之前到Hello World
Cat Bayi
HowtoRustrust后端开源
本文为第0篇专栏简介本专栏是优质Rust技术专栏,推荐精通一门技术栈的蟹友,不建议基础的同学(无基础学Rust也是牛人[手动捂脸])感谢Rust圣经开源社区的同学,为后来者提供了非常优秀的Rust学习资源本文使用:操作系统macOSSonoma14/AppleM1编译器:Rustc&Cargo感谢一路相伴的朋友们,感谢你们的支持^ _ ^Rust教程:HowtoRust-在开始之前到HelloWo
- Clearview X for mac v3.5.0 电子书阅读器 兼容 M1/M2/M3
mac毒
macos电子书阅读电子书mac软件mac电子书Epubpdf
应用介绍ClearviewX是macOS上的一款简洁易用且美观大方的电子书阅读器。直观好用的图书管理功能,支持PDF,Epub,MOBI,CHM,FB2,CBR,CBZ等流行的电子书格式,可以方便地添加注解,插入书签,及迅速的搜索查找。支持在不同Mac之间同步注解/笔记,书签和选集。Clearview有哪些与众不同?•易用的图书管理功能。只需把存放图书文件的文件夹从Finder中拖拽到Clearv
- 在windows和macos安装multipass
LogicLancer
windowsmacos
安装Multipass是一个相对直接的过程,无论是在Windows还是macOS。Multipass是一个轻量级的VM管理器,允许你在几秒钟内启动和管理Ubuntu虚拟机。以下是在Windows和macOS上安装Multipass的详细步骤:在Windows上安装Multipass系统要求确保你的Windows版本至少为Windows10Pro或Enterprise版,因为Multipass依赖于
- Mac 可设置环境变量的位置、查看和添加PATH环境变量
我是哈斯
Mac启动加载文件****位置(****可设置****环境变量****)(1)首先要知道你使用的MacOSX是什么样的Shell,使用命令echo$SHELL如果输出的是:csh或者是tcsh,那么你用的就是CShell。如果输出的是:bash,sh,zsh,那么你的用的可能就是BourneShell的一个变种。MacOSX10.2之前默认的是CShell。MacOSX10.3之后默认的是Bour
- macOS安装maven
Faith-小浩浩
macosmaven
官网下载mavenhttps://maven.apache.org/download.cgi如下图所示:1.解压并复制到指定的目录中2.配置环境变量vim~/.bash_profile进行文件的修改exportM2_HOME=/Users/fanfan/company/apache-maven-3.9.6exportPATH=$PATH:$M2_HOME/bin3.终端中输入source~/.ba
- libusb开源库使用说明
Hubert丶冰羽
linuxc++
1简介libusb是一个跨平台的用户空间USB库,允许用户编写基于USB的应用程序,而无需了解底层的USB协议。它提供了一个可移植的、抽象的接口来访问USB设备,支持多个操作系统,包括Linux、macOS、Windows和其他类Unix系统。通过使用libusb,开发人员可以以设备为中心,而不是以系统为中心来开发USB应用程序,从而获得更好的可移植性和开发效率。libusb还包括用于设备描述符解
- KGCN---pytorch代码(1)---data_loader
sweet_Mary
推荐算法python推荐算法pytorch人工智能机器学习深度学习
代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader:'''DataLoaderclasswhichmakesdatasetfortraining
- Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)
fyhs
Pythonpythonmatplotlib
环境和包:环境python:python-3.12.0-amd64包:matplotlib3.8.2pandas2.1.4openpyxl3.1.2scipy1.12.0代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromscipy.interpolateimportgridd
- 用pandas的DataFrame类型对CSV文件增加新列
顾西景
问题描述:1.有两个.csv文件,分别是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv为2列36500行,df_classes.scv为3列365行。2.两个csv文件的关系:其实是共365个文件夹,每个文件夹下有100个图片。df_val.csv为所有图片的路径,df_classes.scv为365个文件夹的名字和标签。3.想要做什么:想要将df_classes.scv
- Mac OS 安装 CGO 交叉编译环境 x86_64-linux-gnu-gcc
shida_csdn
疑难杂症linuxgnu运维
在MacOS平台编译kubelet遇到如下错误:#makeWHAT=cmd/kubeletKUBE_BUILD_PLATFORMS=linux/amd64+++[022214:39:32]Buildinggotargetsforlinux/amd64k8s.io/kubernetes/cmd/kubelet(non-static)#runtime/cgocgo:Ccompiler"x86_64-l
- Python程序怎么让鼠标键盘在后台进行点击,不干扰用户其他鼠标键盘操作
Sephiroth.Ma
计算机外设
在Python中实现鼠标和键盘在后台点击而不干扰用户的其他操作是一个比较复杂的任务。大多数库,如pyautogui或pynput,都是直接控制鼠标和键盘的,这意味着它们的操作会干扰用户的正常活动。为了在不干扰用户的情况下实现这一点,你可能需要使用更低级的系统调用或特定平台的API来模拟输入。这通常涉及到操作系统的深层次交互,而且方法会根据你的操作系统(Windows、MacOS、Linux等)而有
- 数据分析Pandas专栏---第十一章<Pandas数据聚合与分组(1)>
晦涩男董先生
数据分析pandas数据分析pandas数据挖掘
前言:数据聚合和分组操作是数据处理过程中不可或缺的一部分。它们允许我们根据特定的条件对数据进行分组,并对每个组进行聚合计算。这对于统计分析、汇总数据以及生成报告和可视化非常有用。无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模,数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中,聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。数据聚合可以通过对数据集应用统计函数来实
- python如何读写excel
Dxy1239310216
Pythonpythonexcel开发语言
在数据分析和数据科学中,Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库,如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等,可以帮助我们轻松地读写Excel文件。本文将介绍如何使用这些库来读写Excel文件。一、安装库首先,需要安装pandas和openpyxl库。可以使用pip命令来安装:pipinstallpandasopenpyxl二、读取Excel文件使用pandas库可
- 掌握Homebrew: macOS 上的软件包管理器
Zender Han
MacOS使用小知识macos
在macOS系统上,有许多方式来安装软件,但其中一种最受欢迎且最方便的方法之一是使用Homebrew。Homebrew是一个强大的软件包管理器,可以让您在命令行界面轻松地安装、更新和管理各种软件包。本文将介绍一些常用的Homebrew命令,帮助您更好地利用这个工具。安装Homebrew要使用Homebrew,首先需要在macOS系统上安装它。您可以通过以下命令安装Homebrew:/bin/bas
- mac笔记本检查是否安装成功pandas
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macospandas
要检查pandas是否成功安装,你可以打开Python解释器并尝试导入pandas模块。以下是在Python中检查pandas安装情况的步骤:打开终端(Terminal)。输入python进入Python解释器。python在Python解释器中,尝试导入pandas模块。importpandas如果没有出现任何错误提示,说明pandas成功安装并且可以正常导入。你可以进一步验证pandas版本信
- 数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
Alex_StarSky
金融风控数据分析pandaspythonVisualization
数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_
- 关于MediaEval数据集的Dataset构建(Text部分-使用PLM BERT)
Coisíní℘
多模态虚假新闻检测bert人工智能深度学习
importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre"""参考Game-On论文""""""util.py"""defset_
- Visual Studio Code &C++ on macOS
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C++C++MACVSCODE环境搭建C++标准输入
一、预备知识1、理解mac环境的开发环境名称在开发环境中作用举例文本编辑器编写代码sublime,atom,visualstdiocode,nodepad++,vi/vim,emacs编译器文本编辑器写的代码翻译成机器代码链接器代码经编译二进制机器代码后,与系统提供的二进制库进行组合,生成一个可执行文件通常编译器和连接器一起的。vc/vc++,gcc/g++,clang+llvm项目管理工具管理程
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
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如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
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SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
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注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
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一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
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定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
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AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
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