【JavaWeb·1】MySQL数据库使用方法
MySQL
数据库引言
需求：存储一条数据，牛牛–38–99.0
1、Java程序中：借助 JVM 内存变量，对数据进行存储
（1）将数据存储在对应变量中：局部变量、成员变量（对象）、数组、集合
- 栈空间：局部变量
- 堆空间：对象
（2）缺点：利用JVM存储数据，JVM一旦关闭，则空间被回收，空间里的数据也会丢。这种存储数据的方式，没有达到持久化。
2、利用 IO 流技术，将数据存储在文件中
(1) 利用 IO 的输出流，将 JVM 中临时数据写入到文件中，同时还可以利用IO的输入流，将文件中的数据读取到 JVM 内存。
(2) 优点：数据可以持久化
(3) 缺点：
- 数据不安全
- 文件中数据类型单一，统一数据类型处理为String
- 文件存储的数据量小
- 不支持多线程操作（不支持多用户操作）
数据库
1、数据库：Database，简称DB，是存储和管理数据的一种软件，提供对数据的增删改查等操作。
2、数据库的工作模式：数据库服务端（server）-客户端（Client），简称为c/s模式。
(1) 数据库的客户端：发送指令
(2) 数据库的服务端：接受指令、执行指令
注意：一个服务端可以对应多个客户端
3、数据库的分类
(1) 关系型数据库
- 关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库。
oracle：oracle公司的数据库产品（甲骨文）
MySQL：MySQL公司，被sun公司收购，后被 oracle 收购
db2：IBM
sqlServer：微软
(2) 非关系型数据库
mogondb redis等
4、数据库常见概念
(1) 表：table，用于存储数据
employees：员工表，存储员工信息
departments：部门表，存储员工部门信息
(2) 行：row，代表一条数据，例如一行为一个学生的信息，一行为一个员工的信息
(3) 列/字段：colum，代表当前列数据的含义
MySQL数据库
1、安装MySQL服务器【接受指令、执行指令】
安装MySQL服务器：
- 安装路径不要带中文
- 安装数据库密码记住，后期用到
检测MySQL服务器：
任务管理器–>服务–>关注MySQL服务，只有服务器开着才能接收指令
2、MySQL常用客户端
(1) MySQL自带客户端：MySQL服务器安装后自带数据库客户端
(2) 第三方客户端：Navicat，简称大黄。
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SQL
SQL通用语法
SQL：（structure Query Language）结构化查询语言
作用：操作（增删改查）数据库中某个用户下的表中数据，客户端往服务端发送的指令。
- SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
- 注释
- 单行注释： – 注释内容 或 #注释内容（MySQL特有）
- 多行注释：/* 注释 */
- DDL：操作数据库，表等。
- DML：对表中的数据进行增删改
- DQL：对表中的数据进行查询
- DCL：对数据库进行权限控制
DDL: 操作数据库 表
DDL——操作数据库
查询
SHOW DATABASES;
创建
创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
创建数据库（判断，如果不存在则创建）
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
删除
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库（判断，如果存在则删除）
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
使用数据库
USE 数据库名称;
DDL——操作表
查询表
查询当前数据库下所有表名称
SHOW TABLES;
查询表结构
DESC 表名称; //查询表的结构信息
创建表
CREATE TABLE 表名(
字段名1 数据类型1，
字段名2 数据类型2，
);
删除表
删除表
DROP TABLE 表名;
删除表时判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
修改表
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME 新的表名;
添加一行
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
创建表【精】
1、建表语法
create table 表名(
字段名 数据类型[约束][默认值]
字段名 数据类型[约束][默认值]
字段名 数据类型
)
注意：最后一个字段后面不加逗号
2、常用数据类型
(1) 数值类型：
int：整数，4B，存储的数据范围：-2147483648——2147483647
double：小数，双精度，8B
(2) 字符串类型
char(n):固定长度字符串,空间分配效率高，空间利用率低
char(5):字符串的长度固定为5 不足5时会用null进行填充
‘abc'实际长度为5
varchar(n)：不固定长的字符串
varchar(5):最大长度为5
’abc‘实际长度为3
存储：手机号（固定长度11位，建议使用char(11))
账户用户名（长度不固定。varchar(50))
身份证号（固定长度为18位，char(18))
(3)日期类型
date：年月日，默认的格式：yyyy-MM-dd
datetime:年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
TIMETAMP:年月日时分秒，时间戳
(4) 布尔类型：mysql中不支持
利用int中的 1代表true 0代表false
利用char(1)中'y'代表true，'n' 代表false
利用char(3)中的'是'代表true，'否'代表false
注意；在utf-8中汉字占2-3个字节
3、默认值
(1) 作用：表示该字段不给数据时，系统会根据指定的内容默认赋值。
(2) 语法：
字段名 数据类型 default 值
(3) 注意：指定默认值时，必须和当前字段数据类型一致
约束【重】
(1) 主键约束：primary key，pk
作用：用于标识表中每行数据唯一、非空。（学号、工号等）
特点：唯一、非空
语法：字段名 数据类型 primary key
注意：实际开发时，通常每一张表都会设置一个主键列。
(2) 唯一约束：unique，un
作用：用于表示该字段中的内容不允许重复。例如：身份证号、手机号
特点：唯一、可以为空
语法：字段名 数据类型 unique
(3) 非空约束：not null，nn
作用：用于标识该字段中的内容不能为空，必须有内容
例如：学生名、用户名
特点：不能为空，可以重复
语法：字段名 数据类型 not null
(4) 外键约束：简称fk
作用：用于标识当前字符的值不能随意输入，需要跟从于另一张表的主键列或是唯一列。
注意：设置外键列的表称为从表，被从表指定的表称为主表，从表中外键列数据跟从主表中的指定列的数据
特点：可以重复，可以为空。
语法：references 主表表名（主表中主键名/唯一列名）
-- 班级表信息：班级编号-主键、班级名称
CREATE TABLE t_class(
clz_id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
clz_name varchar(50) NOT NULL
);
-- 学合表信息：学生学号-主键、姓名、性别（int：0-男，1-女）、邮箱、出生日期、身份证号-唯一、所在班级编号
create table t_student(
stu_id INT(11) NOT NULL PRIMARY KEY,
stu_name varchar(50) not null,
sex int(11)DEFAULT 1,
email VARCHAR(60) DEFAULT null,
cardNum char(18) Default null,
clz_id int(11) default null,
foreign key(clz_id) references t_class(clz_id)
);
DML: 数据 增删改
DML——添加
给指定的列添加数据
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2) VALUES(值1, 值2);
-- 这种添加数据的语法，可以对表内部分字段内容添加，但是选择字段必须包含表中主键和非空字段
-- 后面给定值的顺序、数据、个数和前面一致
-- 给定值时，需要遵循对应字段约束（唯一、非空、主键、外键）
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1, 值2);
-- 此种语法必须为表中所有的字段一一添加数据
-- values()中值的顺序、个数、数据类型，取决于表结构中的顺序个数类型。
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES(1, '张三');
-- 给所有列添加数据
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略
INSERT INTO stu (
id,
NAME,
gender,
birthday,
score,
email,
tel,
STATUS
)
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'[email protected]',
'153384905980',
1
);
实际开发时，不用开发人员手动维护主键的唯一性，一般用navicat的自动递增维护
【实际项目中，采用UUID等算法进行维护主键唯一】
DML——修改
修改表数据
UPDATE 表名 SET 字段名 = 值1 WHERE 过滤条件;
-- 修改数据
-- 将张三的性别改为女
UPDATE stu SET gender = '女' WHERE NAME = '张三';
-- 注意，如果update语句没有where条件，会将表中数据全部修改！
注意：
1、修改新的值需要对应字段数据类型
2、修改时需要遵循字段约束
DML——删除
delete 删除数据
DELETE FROM 表名 WHERE 条件; -- 删除符合过滤条件的所有数据
-
删除数据时，根据开发需求设定过滤条件，若没有加过滤条件，删除所有数据
-
删除语句中如果不加过滤条件，则将所有数据都删除，一条一条删除，效率低
-
给定一个id删除，最多删除一条数据
-
利用其它字段进行过滤（不唯一）可能会同时删除多条数据
-
当删除的某行数据为其他表中外键列引入的数据时，删除失败。
delete from t_clazz where clz_id = 3
- 第一种：删除被占用的子项中所有的数据
- 第二种：将占用的子表数据修改到其他数据中，更新一下。
-- 删除张三记录
DELETE FROM stu WHERE NAME = '张三';
truncate table删除
truncate table 表名;
【本质】直接将存储数据的空间清除掉进而删除数据，删除数据的效率比delete高
DQL: 数据 查询
select ... from 表名
a. select 确定查询到字段(列)
b. from 确定数据的来源(哪个表)
1、查询表中部分字段内容
(1) 语法：select 字段名1,字段名2,字段名3 from 表名
-- 查询所有员工工号、姓名、工资
select employee_id,first_name,salary from employees;
(2) 注意：每个字段之间以逗号隔开，最后一个查询字段无需逗号隔开
2、查询表中所有字段内容
(1) 第一个解决方案：将表中所有字段一一罗列进行查询
(2) 第二个解决方案：利用 * 查询
-- 查询表中所有字段信息
select * from employees;
a. *代表表中所有字段
b. 使用*的优缺点：
方便查询所有的字段内容
使用*查询效率相对较低，实际开发时，*可读性不高。
3、对表中查询字段/列起别名：as
(1) 语法：select 字段名,字段名2 as 别名 字段名3 别名 from 表名
(2) 注意：起别名时，as可以省略
-- 查询员工信息：工号、名、工资
select employee_id,first_name as 名,salary from employees
4、字符串的拼接：concat
(1) 语法：select 字段名,concat(字段名1,字段名2,“字符串”) 别名,字段名 from 表名
(2) 注意：MySQL中的concat可以将多个字符串进行拼接，而且字符串常量既可以使用 " " 也可以使用 ’ ’ 。
-- 查询员工信息：工号、姓名(姓+名)、工资
select employee_id,concat(first_name,"...",last_name) 姓名,salary from employees
5、对查询结果内容进行运算
(1) 常见运算：+ - * /
(2) 注意：
- 在计算除法时，分母如果为0，则结果为null
- 数值类型才可以。
-- 查询员工工号、工资、年薪
select employee_id,first_name,salary*12 年薪 from employees
6、条件查询（过滤查询）where
(1) 语法：select 字段名1,字段名2 from 表名 where 过滤条件
(2) 作用：对查询的每条数据进行条件判断，对符合条件的数据保存到查询结果中
(3) 等值判断
-- 查询工资为17000的员工信息
select * from employees where salary=17000
注意：MySQL中的判断是用=
(4) 不等值判断：!= > < >= <=
select * from employees where salary>10000
(5) 多条件查询 and(并且) or(或者)
select * from employees where salary>10000 AND salary<20000
注意：and等价于Java中的 &&，or 等价于||
(6) 区间查询：between 起始值 and 终止值【包含边界值】
select * from employees where salary between 10000 and 20000
(7) 枚举查询 in
– 查询60、70、80部门的员工信息
第一种方案【冗余】
select * from employees where department_id=60 or department_id=70 or department_id=80
第二种方案：枚举查询，降低代码冗余
select * from employees where department_id in(60,70,80)
(8) 对null值处理 is null / is not null
-- 查询员工表中没有提成的员工信息
select * from employees where commission_pct is NULL
-- 查询员工表中有提成的员工信息
select * from employees where commission_pct is not NULL
【重点】
-- 查询佣金(commission_pct)为 0 或为 NULL 的员工信息
select * from employees where (commission_pct=0) or (commission_pct is null);
-- 查询入职日期在 1997-5-1 到 1997-12-31 之间的所有员工信息
select * from employees where hiredate between '1997-5-1'and'1998-12-31';
(9) 模糊查询：like（像)
-
语法：select 字段名 from 表名 where 字段名 like ‘字符串格式’
-
常见的字符串格式：字符串常量、通配符
-- 查询 姓为king的员工信息 用的常量，约等于是=了
select * from employees where last_name like 'King';
常见通配符
- _：代表任意一个字符
- %：代表 0~n 个字符
常见的通配符字符串的格式
以a开头 like ‘a%’
-- 查询 姓为 K 开头的员工信息
select * from employees where last_name like 'K%';
以a结尾 like ‘%a’
-- 查询 姓为 g 结尾的员工信息
select * from employees where last_name like '%g';
包含a like ‘%a%’
-- 查询 姓中包含 i 的员工信息
select * from employees where last_name like '%i%';
某个字符串为3位 like ‘___’ – 一个下划线代表一位
select * from employees where last_name like '___';
某个字符串至少3位
like '___%' like '%___' like '%___%'
select * from employees where last_name like '___%';
某个字符串包含a字符，a字符前面有3位，a字符后面有2位
like '___a__'
select * from employees where last_name like '___a__';
7、排序 order by
(1) 语法：select 字段名 from 表名 where 过滤条件 order by 字段名 排序规则
(2) 排序规则（没有指定排序规则，默认为升序排序）
- asc 升序，从小到大排序
- desc 降序，从大到小排序
-- 查询所有员工信息（工号、名、工资）按照工资从高到低排序（降序）
select employee_id,salary from employees order by salary desc;
-- 查询工资大于1w 按照工资升序排列
select * from employees where salary > 10000 order by salary asc;
注意：where 在 order by 之前
【注意】设置第二排序
-- 查询工号、名字、工资，按照工资升序排列，若工资相同，按照工号降序排列
-- 设置第二排序规则即可用，隔开
select employee_id,first_name,salary from employees ORDER BY salary asc,employee_id desc;
8、dual 哑表
(1) dual：不代表任何一张表，没有实际开发应用业务，内部为一个只有一行一列的表。可以将select 字段名 from 语法补充完整
(2) 出现的场景：当要查询的数据不来自于任何一张表时，为了补充select …from的语法完整性，可以使用 dual 作为填充。
-- 查询系统时间 dual 没有实际含义，用于补充查询语句结构
select now() 时间 from dual;
函数
函数：执行特定功能的一段代码，体现功能。
单行函数
(1) 单行函数：只要有一条数据，函数执行一次，同时产生一个对应的结果（看到一条数据，执行一次）
-- 查询员工名的长度
select first_name,length(first_name) 名长度 from employees
(3) 常见的单行函数
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| now（） | 获取当前系统时间 |
| length(‘字符串’)/length(字段名) | 获取长度 |
组函数
(1) 组函数：作用在提前分好的小组数据上，只有一个小组数据，则组函数执行一次，产生对应的一个结果。
(2) 常见组函数
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| sum(列名) | 对指定的列求和 |
| avg(列名) | 对指定的列求平均值 |
| min(列名) | 对指定的列求最小值 |
| max(列名) | 对指定的列求最大值 |
-- 查询所有员工的最高工资 把整个表看成一个小组
select max(salary) 最高工资 from employees;
-- 查询所有员工平均工资
select avg(salary) 平均工资 from employees;
注意：如果在使用组函数时，没有对表数据进行分组，则整张表默认为一组。
(3) 组函数：count(列名)
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| count(列名) | 对查询结果中指定列/字段 不为空的数据进行统计，null不计数 |
| count(*) | 统计查询的 条数 |
-- 查询员工人数
select count(employee_id) from employees;
-- 查询员工表中有提成的员工人数
select count(commission_pct) from employees;
注意: count(列名) 查询个数，sum(列名)为求和
-- 统计查询条数
select count(*) from employees;
分组 group by
1、语法
select 字段名 from 表名 where 过滤条件 group by 分组依据 order by 排序
查询各个部门最高工资
-- 分组，确定分组依据：department_id
-- 根据需求确定组函数
select MAX(salary) from employees group by department_id;
-- 统计各个岗位人数
select count(*),job_id from employees group by job_id;
-- 统计各个部门各个岗位的平均工资
SELECT
avg(salary),
department_id 部门,
job_id 岗位
FROM
employees
GROUP BY
department_id,
job_id;
having的应用
(1) 语法：select…from…where 对分组之前的数据进行过滤
group by … having 对分组之后的数据进行过滤
(2) 作用：having对分组之后的数据进行过滤，作用在group by后面
(3) 注意：having中可以使用组函数，但是where中不能使用组函数
-- 统计各部门平均工资，只显示1w以上
-- 确定分组的依据：group by department_id
-- 确定需求确定的hi用组函数：avg(salary)
-- 确定过滤：分组以后产生结果再过滤
select avg(salary),department_id from employees GROUP BY department_id HAVING avg(salary) > 10000;
-- 统计80、90部门的总工资及部门id
-- 第一
select sum(salary),department_id 部门 from employees GROUP BY department_id HAVING department_id in(80,90);
-- 第二
select sum(salary),department_id 部门 from employees where department_id in(80,90) Group By department_id;
(4) 面试题目：简述 where 和 having 区别
-
where是对分组之前的数据进行过滤
having是对分组之后的数据进行过滤
-
having中可以使用组函数
where中不可以使用组函数
-
如果进行过滤时，where过滤和having过滤都可以实现对应需求时，建议优先使用where进行过滤，提高效率
-
只有对分组之后的结果进行过滤时，才使用having
执行顺序
from：确定数据的来源
where：对原始数据进行过滤，符合条件的才留下
group by：根据需求进行分组
having：对分组之后的结果进行过滤
select：确定查询内容
order by：根据指定的字段及规则进行排序
子查询
1、子查询：在一个查询语句执行过程中，使用了另一个查询语句的结果
注：把子查询SQL放在主查询SQL语句中
(1) 子查询简单理解：在一条select语句中嵌套另一条select语句
(2) 定义在外面select称为主查询；定义在里面的select称为子查询
2、第一种情况：子查询的结果为单个值
(1) 若子查询结果为单个值，可将子查询结果作为过滤条件，参与大于、小于等运算
-- 分步骤书写！！！！
-- 查询工资 大于 平均工资的员工信息
-- 求平均工资avg(salary)
select avg(salary) from employees;
-- 过滤 salary > avgSalary
select * from employees where salary > avg(salary)
-- 合成
select * from employees where salary > (select avg(salary) from employees)
3、第二种情况：子查询的结果为N行1列
(1) 子查询结果为多行1列【产生多个数值】则可以将结果参与主查询的 in 运算
-- 查询与姓‘King’在同一个部门的员工信息
-- 查询姓'King'员工在哪个部门
select department_id from employees where last_name='King'
-- 查询部门员工信息
select * from employees where department_id in(80,90);
-- 合成
select * from employees where department_id in(select department_id from employees where last_name='King')
分页查询【重】
1、应用场景：将数据库中的查询结果按照每页显示的条数进行查询。
2、语法：
select...from ...where...group by...having...order by...limit m,n
参数说明：
m：代表查询的起始条数，默认为查询结果进行编号，编号从0开始
n：代表查询的条数
-- 查询员工工资最高的前五名员工信息
select * from employees order by salary desc limit 0,5
表连接
1、表连接：查询内容来源于两张表或是 n 张表时，需要将2张表或是n张表连接成一张大表进行查询。
注意：进行表连接时，一定要注意要有连接条件。
2、表连接的结果
(1) 表连接之后的字段数等于所有表中的字段数之和。
(2) 表连接之后的行数取决于表连接的类型。
(3) 表连接之后如果出现同名的字段时，可以借助表名.字段名，进行区分。
3、表连接的类型：内连接、外连接（左外连接、右外连接）
内连接【重点】
(1) 语法
select 字段名1,字段名2 from 表名1 join 表名2 on 连接条件
-- 查询员工信息：工号、姓名、工资、部门名称
SELECT
employee_id,
CONCAT(first_name, '-', last_name) 姓名,
salary,
department_name 部门名称
FROM
employees e -- 起别名比较方便
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
(2) 特点
- 必须符合指定的连接条件
- 左表 + 右表同时符合连接条件的数据才能留下
- 不管左表还是右表，只要不符合连接条件，都不会被留下。
外连接
(1) 左外连接：left outer join – outer可以省略
语法
select ... from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
-- 查询员工信息：工号、姓名、工资、部门名称
SELECT
employee_id,
first_name,
salary,
e.department_id,
department_name
FROM
employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
特点：
- 以左表为主，只要在左表中出现的数据，最终结果内都会留下
- 最终：左表+右表同时符合连接条件的数据，加上左表中不符合连接条件的数据
- 注意：右表没有匹配成功的数据不留
(2) 右外连接：right outer join --outer可以省略
语法
select...from
表名1 right join 表名2 on 连接条件
特点：
- 右外连接是以右表为主，只要在右表中出现的数据一定会在结果中被留下。
- 最终留下的数据：左表+右表同时符合连接条件的 + 右表中不符合连接条件的。
- 注：左表中没有匹配成功的数据不留。
多表连接
可以将3张以及以上的表进行连接，两两依次连接即可
-- 查询员工工号 姓 部门名称 部门所在位置 涉及三张表
SELECT
employee_id,
last_name,
department_name,
city
FROM
employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
JOIN locations l ON d.location_id = l.location_id