OpenAI发布Sora可生成60秒视频 现实不存在了
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Runway：KK
Pika：AA
Sora ：王炸！！！
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官方混剪视频
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https://www.bilibili.com/video/BV14v421y78g/?spm_id_from=333.999.0.0
凌晨2点，各个群便突然地炸起来了，Openai发布的Sora可以生成一个60S无闪动长镜头的视频，朋友圈纷纷刷屏，现实，不存在了~~
其实无论Sora发布与否当下不乏有动辄百万的AI创意短片长片内容，通过剪辑配音达到一样短片大片的效果，即便Sora发布也是一样，共同需要的一点：创意
有人说创意AI也能生成.....
在昨晚的Sora讨论会上各位大佬也对当下的Sora发布做了分享，有人认为重创了影视行业，但带来了机遇和降本增效.....
近期热点
OpenAI发布Sora可生成60S长视频
Stability 发布视频SVD1.1 和新模型cascade，可在Comfyui中集成，优于SDXL速度和质量14%
Sora一出能打的就剩它了
GPT4总结Sora
没有上网条件的可以参考以下链接
https://yv4kfv1n3j.feishu.cn/docx/KOXHdpf6CoyYmaxwr4DcOVnMnze
Gemini和SD纷纷撞车图片
SVD1.1 和新模型cascade
这是一个建立在Würstchen架构之上的创新文本到图像模型。Stable Cascade的显著特点在于其采用的三阶段方法，这种方法不仅在图像质量、灵活性和微调能力上达到了新的高度，而且极大地降低了对硬件的要求，使得在普通消费级硬件上进行训练和微调变得轻而易举。为了支持用户更深入地探索和利用这一新架构，我们提供了一系列的资源，包括检查点、推理脚本，以及专门用于微调和优化的ControlNet和LoRA训练脚本。所有这些资源都可以在Stability的GitHub页面上轻松获取。目标是通过Stable Cascade，进一步消除硬件限制，让更多研究者和开发者能够参与到这一领域的创新中来。此外，鼓励用户利用diffusers库中的推理代码，来进一步定制和优化模型，以实现更多样化的图像生成效果
技术细节
Stable Cascade 与我们的 Stable Diffusion 系列模型不同，它建立在由三个不同模型组成的流水线上：这种架构允许对图像进行分层压缩，在利用高度压缩的潜空间的同时实现出色的输出。让我们看看每个阶段，了解它们是如何组合在一起的
图片
图片
SD cascadeComfyui工作流
链接：https://pan.quark.cn/s/76fc9e2a88f8
Sora一出能打的就剩它了
在此之前，我们忽略了一个重要的工具，它的视频从始至终便没有闪动，从预发布开始到正式上线，功能所见即所得，指定任意人物可替换为任意角色，他就是王者Wonder Studio AI。唯一影响了他传播度的原因就是他太贵了
Wonder Studio AI是开放了但要我1000美元？替代品是什么？
Wonder Dynamics 推出了一个名为 Wonder Studio AI 的在线视频特效处理平台。该平台基于人工智能技术，能够让用户轻松将任何CG角色动画、灯光和合成到真实场景中，而无需使用任何动作捕捉、3D软件或制作硬件。
用户只需上传CG角色模型和拍摄的视频，Wonder Dynamics 的 AI 就能自动处理剩下的工作。此外，Wonder Studio AI 还具有多项特色功能，如无需动作捕捉和复杂的3D软件以及可以适应现有的流程等。
用gpt4总结了下官网发文
最后结尾他评价到：没有深入探讨模型更多技术细节
OpenAI的文章介绍了一个名为Sora的视频生成模型，该模型旨在模拟现实世界。以下是文章的主要内容概要：
统一的视觉数据表示：Sora是一个能够处理各种类型视觉数据的生成模型，包括不同时长、宽高比和分辨率的视频和图像。它的训练规模很大，类似于大型语言模型（LLMs）在互联网规模数据上的训练。
视频转换为补丁：模型通过将视频压缩到低维潜在空间，然后将其分解为时空补丁，来转换视频。这种方法的灵感来自于LLMs中的令牌化，补丁作为视觉等价物。
视频压缩网络：Sora包括一个减少视觉数据维度的网络，将原始视频转换为一个压缩的潜在表示，这个表示在时间和空间上都是高效的。
时空潜在补丁：这些补丁充当变换器令牌，并允许模型在具有变化特性的视频和图像上进行训练。在推断时，可以通过按所需大小排列这些补丁在网格中来控制生成视频的大小。
扩展变换器用于视频生成：Sora使用扩散变换器方法，这在各种领域都显示出了有效的扩展属性。随着训练计算量的增加，模型质量得到改善。
可变的时长、分辨率、宽高比：在原始大小的数据上进行训练而不是标准化它们，显示出了如采样灵活性和改进构图与排列等好处。
语言理解：模型使用高度描述性的视频字幕来提高文本忠实度和整体视频质量。它还利用GPT将用户提示扩展成详细的字幕，增强生成视频对用户输入的相关性。
使用图像和视频提示：Sora不仅可以用文本提示，还可以用现有的图像或视频进行提示，以执行各种编辑任务，如创建循环、使静态图像动起来或延长视频时间。
动画和延长视频：该模型可以使静态图像动起来或将视频向前或向后延长，以创建无缝循环。
视频到视频编辑：Sora可以应用基于文本提示的编辑技术，在视频中转换风格。
文章通过示例展示了Sora的能力，如根据DALL·E 2和DALL·E 3的图像进行动画制作，以及延长视频以创建无限循环。
这个概要捕捉了OpenAI文章的精髓，而没有深入探讨模型实现的更多技术细节，这些在报告中并未包含。