阿里云8核CPU云服务器多少钱?阿里云8核CPU云服务器活动价格表

阿里云8核CPU云服务器多少钱?阿里云服务器核数是指虚拟出来的CPU处理器的核心数量,准确来讲应该是vCPU。阿里云服务器1核CPU就是一个超线程,2核CPU2个超线程,8核CPU4个超线程,CPU核心数的大小代表了云服务器的运算能力,CPU越高,云服务器的性能越好,这样云服务器可以同时处理多个任务,计算性能更强。如果网站流程较小,少量图片展示的企业网站,一般选择2核及以上CPU就可以满足使用需求;如果网站流量较大,动态页面比较多,有视频等,建议选择8核以上CPU。


阿里云服务器优势图.png

我们常用的云服务器一般是2核、4核、8核这几个类型,企业用户由于对云服务器性能要求相对更高,一般都会选择4核以上的配置,对于个人站长而言一般选择2核和4G的CPU云服务器就够用。但是我们在实际购买中会发现,相同cpu核数的云服务器,还有不同的云服务器实例可选,价格差别也比较大,今天小编整理一份阿里云服务器8核CPU可选实例及收费标准和活动价格表,供大家参考:

一、阿里云8核CPU云服务器活动价格表

目前阿里云活动中8核cpu的云服务器有共享型s6、计算型c6和c7实例8核16G;通用型g6和g7实例8核32G;内存型r6和r7实例8核64G;通用算力型u1实例8核8G、8核16G、8核32G配置;GPU云服务器gn6v实例8核32G;GPU云服务器gn6i实例8核31G配置的云服务器参与活动,详细的活动价格情况可参考:https://www.aliyun.com/activity
具体活动价格表如下:

云服务器型号 配置 带宽 云盘容量 活动价格参考
共享型s6 8核16G 1M 20-40G 138.18元/3月起
1989.79元/年起
计算型c6 8核16G 1M 20-40G 170.10元/3月起
2387.23元/年起
通用型g6 8核32G 1M 20-40G 214.50元/3月起
3088.80元/年起
内存型r6 8核64G 1M 20-40G 276.90元/3月起
3987.36元/年起
计算型c7 8核16G 1M 40-500G 3567.38元/1年
通用型g7 8核32G 1M 40-500G 4525.80元/1年
内存型r7 8核64G 1M 40-500G 5960.50元/1年
通用算力型u1 8核8G 1-200M 40-500G 5359.94元/1年
通用算力型u1 8核16G 1-200M 40-500G 5614.31元/1年
通用算力型u1 8核32G 1-200M 40-500G 7618.80元/1年
GPU云服务器gn6v 8核32G 1-200M 40-500G 3048.00元/1个月
16002.00元/6个月
27432.00元/1年
54864.00元/2年
GPU云服务器gn6i 8核31G 1-200M 40-500G 1612.80元/1个月
8467.20元/6个月
14515.20元/1年
29030.40元/2年

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二、阿里云8核CPU云服务器可选实例规格及收费标准参考

阿里云8核CPU云服务器有70几种实例规格可选,cpu与内存搭配的配置主要有8核8G、8核16G、8核32G、8核64G,具体的可选实例规格及收费标准如下表所示:

规格族 实例规格 vCPU 内存 含加密内存 持久内存 GPU/FPGA 本地存储 平均基准CPU计算性能 处理器主频/睿频 内网带宽 内网收发包 存储IOPS基准/峰值 参考价格
内存型 r8y ecs.r8y.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.75 GHz/- 最高 10 Gbps 160 万 PPS - ¥ 1041.77 /月
通用型 g7 ecs.g7.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1004.64 /月
计算型 c7 ecs.c7.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 782.78 /月
内存型 r7 ecs.r7.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1336.74 /月
AMD 通用型 g7a ecs.g7a.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.55 GHz/3.5 GHz单核 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/11 万 ¥ 844.8 /月
AMD 计算型 c7a ecs.c7a.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.55 GHz/3.5 GHz单核 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/11 万 ¥ 563.2 /月
AMD 内存型 r7a ecs.r7a.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.55 GHz/3.5 GHz单核 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/11 万 ¥ 1144.8 /月
内存型 r7p ecs.r7p.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - 63 GiB - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1501.5 /月
高主频通用型 hfg7 ecs.hfg7.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 4.5 万/9 万 ¥ 1112.0 /月
高主频计算型 hfc7 ecs.hfc7.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 4.5 万/9 万 ¥ 904.0 /月
高主频内存型 hfr7 ecs.hfr7.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 4.5 万/9 万 ¥ 1472.0 /月
通用平衡增强型 g6e ecs.g6e.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5.25 万/- ¥ 1056.0 /月
计算平衡增强型 c6e ecs.c6e.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5.25 万/- ¥ 788.0 /月
内存平衡增强型 r6e ecs.r6e.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5.25 万/- ¥ 1400.0 /月
通用型 g6 ecs.g6.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 960.0 /月
计算型 c6 ecs.c6.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 748.0 /月
内存型 r6 ecs.r6.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 1272.0 /月
高主频通用型 hfg6 ecs.hfg6.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 3.1 GHz/3.5 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 1056.0 /月
高主频计算型 hfc6 ecs.hfc6.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 3.1 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 860.0 /月
高主频内存型 hfr6 ecs.hfr6.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 3.1 GHz/3.5 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 2.625 万/- ¥ 1400.0 /月
ARM 通用型 g6r ecs.g6r.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.8 GHz/- 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/- ¥ 768.0 /月
ARM 计算型 c6r ecs.c6r.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.8 GHz/- 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/- ¥ 598.4 /月
AMD 通用型 g6a ecs.g6a.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/- ¥ 844.8 /月
AMD 计算型 c6a ecs.c6a.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/- ¥ 563.2 /月
AMD 内存型 r6a ecs.r6a.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.6 GHz/3.3 GHz(单核) 最高 10 Gbps 160 万 PPS 3 万/- ¥ 1144.8 /月
网络增强型 g7ne ecs.g7ne.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 3.3 GHz/3.8 GHz 最高 15 Gbps 160 万 PPS 2.5 万/- ¥ 1392.0 /月
安全增强通用型 g7t ecs.g7t.2xlarge 8 vCPU 32 GiB 16 GiB - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1159.2 /月
安全增强计算型 c7t ecs.c7t.2xlarge 8 vCPU 16 GiB 8 GiB - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 903.21 /月
安全增强内存型 r7t ecs.r7t.2xlarge 8 vCPU 64 GiB 32 GiB - - - - -/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1509.23 /月
存储增强通用型 g7se ecs.g7se.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 10 万/15 万 ¥ 1269.6 /月
存储增强计算型 c7se ecs.c7se.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 10 万/15 万 ¥ 989.23 /月
存储增强内存型 r7se ecs.r7se.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 8 Gbps 80 万 PPS 10 万/15 万 ¥ 1652.96 /月
安全增强计算型 c6t ecs.c6t.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5.25 万/- ¥ 812.0 /月
通用型 g5 ecs.g5.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/2.7 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 1020.0 /月
计算型 c5 ecs.c5.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/2.7 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 716.0 /月
通用网络增强型 g5ne ecs.g5ne.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 3.5 Gbps 150 万 PPS - ¥ 1247.0 /月
密集计算型 ic5 ecs.ic5.2xlarge 8 vCPU 8 GiB - - - - - 2.5 GHz/2.7 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 680.0 /月
内存增强型 re7p ecs.re7p.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - 126 GiB - - - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS 5 万/11 万 ¥ 1899.0 /月
持久内存型实例 re6p ecs.re6p.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 1 * 126 GiB - 2.5 GHz/3.2 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS 2.5 万/- ¥ 1899.0 /月
持久内存型实例 re6p ecs.re6p-redis.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - 126 GiB - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS 2.5 万/- ¥ 1899.0 /月
共享标准型 s6 ecs.s6-c1m2.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 6 Gbps 60 万 PPS - ¥ 480.0 /月
共享标准型 s6 ecs.s6-c1m4.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 6 Gbps 60 万 PPS - ¥ 720.0 /月
突发性能实例 t6 ecs.t6-c1m4.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - 40% 2.5 GHz/- 最高 4 Gbps 40 万 PPS 0.768 万/20 万 ¥ 544.0 /月
突发性能实例 t5 ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 vCPU 8 GiB - - - - 25% 2.5 GHz/- 1.2 Gbps 40 万 PPS - ¥ 316.35 /月
突发性能实例 t5 ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - 25% 2.5 GHz/- 1.2 Gbps 40 万 PPS - ¥ 438.9 /月
突发性能实例 t5 ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - 25% 2.5 GHz/- 1.2 Gbps 40 万 PPS - ¥ 684.0 /月
性能增强本地SSD型 i4p ecs.i4p.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 1 * 126 GiB - 2.7 GHz/3.5 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS - ¥ 1899.0 /月
本地SSD型 i3 ecs.i3.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - 1 * 1788 GiB - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS - ¥ 1976.0 /月
本地SSD型 i3g ecs.i3g.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 1 * 447 GiB - 2.5 GHz/3.2 GHz 最高 10 Gbps 160 万 PPS - ¥ 1344.0 /月
本地SSD型 i2ne ecs.i2ne.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - 1 * 1788 GiB - 2.5 GHz/- 2.5 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1898.4 /月
本地 SSD 网络增强型 i2gne ecs.i2gne.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 1 * 894 GiB - 2.5 GHz/- 2.5 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1549.0 /月
本地SSD型 i2 ecs.i2.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - 1 * 1788 GiB - 2.5 GHz/2.7 GHz 2 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1808.0 /月
本地SSD型 i2g ecs.i2g.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 1 * 894 GiB - 2.5 GHz/2.7 GHz 2 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1475.0 /月
本地SSD型 i1 ecs.i1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 2 * 208 GiB - 2.5 GHz/- 1.5 Gbps 40 万 PPS - ¥ 1233.1 /月
大数据网络增强型 d1ne ecs.d1ne.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 4 * 5500 GiB - 2.5 GHz/- 6 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1828.75 /月
大数据型 d1 ecs.d1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - 4 * 5500 GiB - 2.5 GHz/- 3 Gbps 30 万 PPS - ¥ 1741.35 /月
GPU 计算型 gn7i ecs.gn7i-c8g1.2xlarge 8 vCPU 30 GiB - - 1 * NVIDIA A10 - - 2.9 GHz/3.5 GHz 16 Gbps 160 万 PPS 12 万/- ¥ 6100.88 /月
GPU 计算型 gn6v ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - 1 * NVIDIA V100 - - 2.5 GHz/2.7 GHz 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 7620.0 /月
GPU 计算型 gn6i ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 vCPU 31 GiB - - 1 * NVIDIA T4 - - 2.5 GHz/2.7 GHz 5 Gbps 250 万 PPS - ¥ 4032.0 /月
GPU计算型 gn5 ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 vCPU 60 GiB - - 1 * NVIDIA P100 1 * 440 GiB - 2.5 GHz/- 3 Gbps 40 万 PPS - ¥ 4433.0 /月
GPU计算型 gn5 ecs.gn5-c4g1.2xlarge 8 vCPU 60 GiB - - 2 * NVIDIA P100 1 * 880 GiB - 2.5 GHz/- 5 Gbps 100 万 PPS - ¥ 7363.0 /月
GPU计算型 gn4 ecs.gn4-c8g1.2xlarge 8 vCPU 30 GiB - - 1 * NVIDIA M40 - - 2.5 GHz/- 3 Gbps 40 万 PPS - ¥ 3396.25 /月
GPU计算型 gn4 ecs.gn4-c4g1.2xlarge 8 vCPU 60 GiB - - 2 * NVIDIA M40 - - 2.5 GHz/- 5 Gbps 50 万 PPS - ¥ 5954.6 /月
GPU计算型 gn5i ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - 1 * NVIDIA P4 - - 2.5 GHz/- 2 Gbps 40 万 PPS - ¥ 3192.0 /月
FPGA 计算型 f3 ecs.f3-c8f1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - 1 * Xilinx VU9p - - 2.5 GHz/2.7 GHz 2.5 Gbps 50 万 PPS - ¥ 4020.0 /月
通用算力型 u1 ecs.u1-c1m1.2xlarge 8 vCPU 8 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 480.6 /月
通用算力型 u1 ecs.u1-c1m2.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 505.44 /月
通用算力型 u1 ecs.u1-c1m4.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2.5 Gbps 80 万 PPS - ¥ 734.4 /月
通用网络增强型 sn2ne ecs.sn2ne.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1144.0 /月
计算网络增强型 sn1ne ecs.sn1ne.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2 Gbps 100 万 PPS - ¥ 788.0 /月
内存型(原独享)se1 ecs.se1.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 1.5 Gbps 40 万 PPS - ¥ 1464.0 /月
内存网络增强型 se1ne ecs.se1ne.2xlarge 8 vCPU 64 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 2 Gbps 100 万 PPS - ¥ 1464.0 /月
共享计算型 n4 ecs.n4.2xlarge 8 vCPU 16 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 1.2 Gbps 30 万 PPS - ¥ 816.0 /月
共享通用型 mn4 ecs.mn4.2xlarge 8 vCPU 32 GiB - - - - - 2.5 GHz/- 1.2 Gbps 30 万 PPS - ¥ 1240.0 /月
三、阿里云服务器CPU与内存选择建议

1、CPU核心数选择建议
一般小型网站,如个人网站、中小型企业网站等,使用4核已经足够。如果网站并发数据较多,中等网站的,使用8核大多能满足。像商城类、大型门户等,建议使用8核、16核及以上。

2、内存选择建议
内存决定网站打开速度 内存是数据的中转站,也是决定网站打开速度的重要因素。内存越大,可用缓存越大,打开速度也就越快。可以根据网站的规模选择合适的配置,一般应用选择1G内存,超过50g的硬盘配置是足够的。如果对云服务器租用配置要求较高,你可以选择4G内存以上,建议和CPU同比例增长,比如1核选2G内存,4核选8G内存,8核选16G和32内存,大多数服务可以按这样来算,除了特殊性应用场景除外。

3、实例规格选择建议

  • 个人和普通企业用户推荐选择共享型s6和计算型c6实例即可,共享型s6实例具有100%性能基线,性能强劲,性价比很高,广泛适用于建站等轻量应用,计算型c6实例属于适用偏重与计算应用的实例,适用Web服务器、广告、游戏等企业通用业务场景。
  • 而对云服务器性能要求跟高一点的企业级用户,可以重点考虑计算型c7、通用型g6和g7、内存型r6和r7实例的云服务器,其中通用型实例具有安全、稳定的特点,适合各类通用场景,内存型实例适合各种需要高内存的应用场景,例如适用数据分析与挖掘等。另外计算型c7、通用型g7和通用型内存型r7实例属于最新第七代云服务器实例,采用第三代至强®可扩展处理器(代号"IceLake") 以及阿里云自研的第三代神龙云服务器架构, 标配ESSD云盘,整机算力是上一代的2.6倍, 网络、存储IO性能大范围提升。
  • 老用户可以重点考虑通用算力型 u1实例,其云服务器性能强于共享型云服务器,略微弱与计算型、通用型等企业级云服务器实例,由于老用户无法购买活动中的其他实例云服务器,选择通用算力型 u1实例是最划算且实用的。
  • gpu云服务器适用于深度学习、图形可视化、视频处理、科学计算等需要超强的计算能力和出色的网络性能等应用场景。

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