周博洋K
周博洋K

强化学习入门到不想放弃-1

本来想写到深度学习里的，但是线下和别人聊RLHF，和PPO,DPO的时候，我发现大家一脑袋问号，其实也正常，深度学习里面数学的东西没那么多，入门容易一点，强化学习（现在也都谈强化深度学习，或者深度强化学习了）反而没那么要算力，要一堆算法和数学，所以就单开一个系列，专门写强化学习吧

      其实强化学习，某种程度上比深度学习更早的走进大家的视野，没错，就是那个把李昌镐，柯洁给打败的Alpha

强化学习入门到不想放弃-1_第1张图片

      第一课我们先讲点基础，从强化学习里最简单的无状态问题开始吧

      CMU提出的" 多臂老虎机”问题是概率论中的一个经典问题,亦是强化学习中的重要模块。人们针对解决此类不确定性序列决策问题,提出了多个“躲避老虎机”算法框架

     我们假设有10个老虎机，每个老虎机有一个摇把子，当然也有按钮押注，无所谓

     

照片摄于2019年夏天Las Vegas

        每个老虎机中奖有不同的概率，这10个老虎机，我们想玩，我们把玩的步骤分为探索和利用

      探索&

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