【30秒看懂大数据】数据中台

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  • 简单说:描述性分析

中台是相对于前台和后台而言,数据中台就是对于数据进行加工、整理、分析、应用的一个中间平台,较于数据中台而言,后台指系统数据后台,前台针对业务应用,所以数据中台可以将系统数据进行加工、整理去支持前台业务应用。

  • 举例理解

我们仍然以餐厅后厨备菜为例。

假设现在有客户定了2桌宴客菜,上午就只需要完成这2桌宴客菜即可。

所以现在我将后厨的备菜大桌分出3个区。

一区:我把2桌宴客菜所需要的食材全部拿了出来,包括了从网上买的牛肉、羊排,也包括了从超市采购来的猪肉、意大利面条及蔬菜等等,还有一些从菜市场买来的海鲜、鱼虾等材料,为了方便分类清洗,我将2桌菜所有的食材都放到了这个区,以便找专门的人来清洗。

二区:二区的食材是基于一区的食材来的,但是经过了各种清洗,比如鱼已经开膛破肚、羊排在这个区会进行分割然后焯水,猪肉会清洗切丝剁块,蔬菜也会进行一定的择、洗、切等等的准备工作。

三区:这个区会放一些已经准备好可以直接下锅的食材,比如洗净切好的肉丝,切好段的蔬菜,洗净的鱼,焯好水的牛肉羊排等等食材。

在这个案例中:

一区:有来自各种渠道采购的食材,可以大致理解为数据后台了,各种源头都有。

二区:简单的“数据中台”,在这个区所有的食材都经历了清洗、加工整理,并基于一区基础之上,又服务于三区的食材。

三区:可以理解为业务前台,有可以支持炒菜的肉丝,支持干煎的羊排,支持炖汤的牛肉,它都是服务于某个“功能”的食材。

当然数据中台这个概念本身就很广很泛,大家对于它的理解也不尽相同,为了能够更加通俗易懂解释这一概念,所以这个备菜的案例应运而生,可能不是非常恰当,但是帮助你理解数据中台应该基本足够。

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