骆宏
骆宏

浅析研发效率

浅析开发效率

每个研发都会追求高质量、速度快的完成开发，经过观察，我们发现每个研发人员的快发效率是有很大差异的，下面我们从几个方面简单讨论下开发效率的一些影响因素

1.工具

一个研发人员对工具的使用，往往能够表现出他的专业性，比如摄影师善长摄影设备的使用、程序员对键盘的熟练、司机对驾驶汽车的感觉。作为一个研发人员，工具对研发效率有着不容小觑的影响，主要有下面几点

  • 1.工具类型的选型，比如IDE工具目前如IDEA,Eclipse,MyEclipse,VS等
  • 2.工具的特性，比如如何借助ide进行代码重构，代码生成，debug等
  • 3.工具的熟练度，比如快捷键的使用，效率是大大高于鼠标的效率

比如本人常用的工具如下：vim,idea,chrome,sublime,macdown,postman,钉钉

2.语言

每个语言，都有自己的使用场景，选对语言很重要。如何才能知道是否选对了语言呢，这个就要考验研发团队的技术丰富度了...

程序员使用自己擅长的语言时，开发效率是不擅长语言的3-5倍，同样的，对语言的熟练度也会大大影响研发效率，比如做java开发的，对java.lang,java.util,java.io等核心api的熟练度

3.质量与测试

我们都知道代码重构，但是有时候却容易忽视代码的质量，或者是代码的Test Case写的不够充分。程序员自己在测试时，经常陷入一个误区，就是使用正确的数据，正确的逻辑去测试，但是对于边界、异常的考虑却不够充分，这方面不多说了，产品喊我去修改bug了...

常见的测试方法

  • 单元测试
  • 集成测试
  • 系统测试
  • 验收测试
  • 白盒测试
  • 黑盒测试

4.重构

一个老鸟，代码写多了，对于代码的坏味道，就会有一种直觉，这时候就应该拿出重构的利器，对自己写的代码进行重构，关于重构的技巧，相信每个程序员的理解都不一样，这方面没有捷径，只能看个人修养与学习，可以参考关于重构的相关书籍
比如代码的坏味道，下面的几种味道，了解哪些呢？

  • Duplicated Code
  • Long Method
  • Large Class
  • Long Parameter List
  • Divergent Change
  • Shotgun Surgery
  • Feature Envy
  • Data Clumps
  • Primitive Obsession
  • Switch Statements
  • Parallel Inheritance Hierarchies
  • Lazy Class
  • Speculative Generality
  • Temporary Field
  • Message Chains
  • Middle Man
  • Inappropriate Intimacy
  • Alternative Classes with Different Interfaces
  • Incomplete Library Class
  • Data Class
  • Refused Bequest
  • Comments

5.业务

或许每天写的代码都是crud，但是当你不断的深入，当业务达到一定的熟练度后，你会发现写代码的效率大大提高。有些程序员或许会对这些业务毫不在乎，但是牛逼的大神，往往不仅仅代码写的6，也同样是业务专家！！！

比如做电商，是否能够抓住电商的核心领域模型

比如做crm，是否能够抓住crm的核心领域模型

比如做库存管理，是否能够抓住库存的核心领域模型

6.设备

当你是一个程序员时，你应该拥有的设备如下，如果还没有...好吧，大家都被一个字约束了...穷！！！

  • mac
  • 显示器24寸 * 2或者更多
  • 机械键盘一个，键盘的寿命非常长的，买个好的键盘，绝对超值...
  • 腰枕
  • 午睡床
  • 神器鼠标
  • 好的隔音耳机...戴上耳机，世界都是我的了...

如果目前还不能很好的实现键盘盲打...说明写的代码量还远远不够！！！

7.专注度

写5分钟代码，看一下手机微信，假程序员！！！写程序是需要高度投入的，但是现在手机的繁荣，让我们时不时的低头look下手机，效率从何谈起。下次可以试试，将手机屏幕反过来，你会发现...世界如此美好，双手敲击键盘的美妙。

总结

没有捷径，只能日日撸，实在不行，还得夜夜撸...烙铁，你今天撸了吗_

你可能感兴趣的:(浅析研发效率)

  • x86-64汇编语言训练程序与实战 十除以十等于一
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：汇编语言是一种低级语言，与机器代码紧密相关，特别适用于编写系统级代码及性能要求高的应用。nasm编译器是针对x86和x86-64架构的汇编语言编译器，支持多种语法风格和指令集。项目Euler提供数学和计算机科学问题，鼓励编程技巧应用，前100个问题的答案可共享。x86-64架构扩展了寄存器数量并引入新指令，提升了数据处理效率。学习汇编语言能够深入理解计算机底层
  • 车载诊断架构 --- 关于诊断时间参数P4的浅析 汽车电子实验室 车载电子电气架构漫谈UDS诊断协议系列架构开发语言关于网关转发性能引起的思考汽车中央控制单元HPC软件架构车载诊断进阶篇
    关于诊断时间参数P4的浅析我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所谓鸡汤，要么蛊惑你认命，要么怂恿你拼命，但都是回避问题的根源，以现象替代逻辑，以情绪代替思考，把消极接受现实的懦弱，伪装成乐观面对不幸的豁达，往不幸上面喷“香水”来掩盖问题。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦
  • 通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元 Liudef06小白 特殊专栏AIGC人工智能人工智能通义万相2.2图生视频
    通义万相2.2：开启高清视频生成新纪元2025年7月28日，中国AI领域迎来里程碑时刻——通义万相团队正式开源其革命性视频生成模型Wan2.2的核心权重，这标志着开源社区首次获得支持720P高清视频生成的先进模型架构。一、架构革新：混合专家系统1.1MoE视频扩散架构通义万相2.2首次将混合专家（MoE）架构引入视频扩散模型，通过双专家系统实现计算效率与模型容量的平衡：classMoEVideoD
  • 旧系统UI焕新陷阱：保留业务习惯与引入新交互的平衡点把控 贝格前端工场 ui交互
    摘要**想给老旧系统换上“高颜值新衣”，却遭遇员工集体吐槽“不会用”？满心期待新交互能提升效率，结果用户操作频频出错，业务进度反而被拖慢？旧系统UI焕新本是优化体验的好机会，可在保留多年养成的业务操作习惯，与引入更先进便捷的新交互方式之间，却横亘着巨大鸿沟。稍有不慎，就会陷入“改了不如不改”的尴尬境地。这场关于“守旧”与“创新”的博弈，究竟该如何破局？一、旧系统UI焕新：一场甜蜜又棘手的改造工程旧
  • 深入理解 Tomcat Wrapper 原理 北漂老男人 Tomcattomcatjava
    深入理解TomcatWrapper原理一、引言在Tomcat的分层容器架构中，Wrapper作为最底层的容器，专门负责管理单个Servlet的生命周期及请求分发。每一个Servlet（包括JSP、Filter等）都对应一个Wrapper。Wrapper是Servlet规范与Tomcat容器实现之间的桥梁，直接关系到请求的分发效率、Servlet的加载与重用、安全隔离等。本文将系统剖析Wrapper
  • Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎 荣华富贵8 springboot搜索引擎后端缓存redis
    在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
  • 你竟然还在用克隆删除？Conda最新版rename命令全攻略！ 曦紫沐 Python基础知识conda虚拟环境管理
    文章摘要Conda虚拟环境管理终于迎来革命性升级！本文揭秘Conda4.9+版本新增的rename黑科技，彻底告别传统“克隆+删除”的繁琐操作。从命令解析到实战案例，手把手教你如何安全高效地重命名Python虚拟环境，附带版本检测、环境迁移、故障排查等进阶技巧，助你提升开发效率10倍！一、颠覆认知：Conda居然自带重命名功能？很多开发者仍停留在“Conda无法直接重命名环境”的认知阶段，实际上自
  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 学C++的五大惊人好处
    为什么要学c++学c++有什么用学习c++的好处有1.中考可以加分2.高考可能直接录取3.就业广且工资高4.在未来30--50年c++一定是一个很受欢迎的职业5.c++成功的例子deepsick等AI智能C++语言兼备编程效率和编译运行效率的语言C++语言是C语言功能增强版,在c语言的基础上添加了面向对象编程和泛型编程的支持既继承了C语言高效，简洁，快速和可移植的传统,又具备类似Java、Go等其
  • K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群 恩爸编程 dockerkubernetes容器k8s常用命令k8s有哪些常用命令k8s命令有哪些K8S常用命令有哪些
    K8S常用命令全解析：高效管理容器化集群一、引言Kubernetes（K8S）作为强大的容器编排平台，其丰富的命令行工具（kubectl）为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令（一）kubectlcreate功能：用于创建K8
  • 【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？ 三桥君 《三桥君MCP落地方法论》《三桥君AI大模型落地方法论》#《三桥君AI产品方法论》人工智能AI产品经理MCPAPI三桥君系统架构llama
    你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？传统的系统架构往往难以应对AI应用的高并发、低延迟和灵活扩展需求，因此，从整体架构角度设计AI应用架构显得尤为重要。本文三桥君将深入探讨以MCP为核心的AI应用架构，并分析多种部署方式的优劣势，为企业在AI落地
  • 践行5.0-第五周02.26-03.04 初队长
    一年又一年，正月十五一过这个年也就过去了，元宵节过去了代表大家又将焦点集中到了最终的年度目标上了，而我也经过了这两周的调试，让自己也步入了正轨，但是在过程中自己经常会被手机视频等一些所影响，导致效率并不失很高，因此，接下来的一周践行会将手机封存起来，并将自己的一日五色表践行深入。一日五色表：践行5.0的90天目标：1、工作日每天保证一日五色表完成，形成习惯；检视：一日五色表的操作觉得还是在应付，并
  • 守住绿色，“妙”手回春 不知火鸾
    守住绿色，“妙”手回春为了提高实地考察的效率，尽快了解妙山村的共富特色。2022年7月7日“寻根乡行，青春助力”暑期实践团开展探访妙山村的前期准备工作。参加此次准备工作的主要有两名团队负责人以及路玉呈、俞可欣、陈慧钰这三位团队成员。早上9点，团队负责人通知三位成员参加前期准备会议。此次会议主要围绕“是什么？为什么？做什么？”这几个方面来进行讨论。首先了解妙山村的地理位置以及它的民风民俗，致富特色。
  • 08.学习闭环三部曲：预习、实时学习、复习 0058b195f4dc
    人生就是一本效率手册，你怎样对待时间，时间就会给你同比例的回馈。单点突破法。预习，实时学习，复习。1、预习：凡事提前【计划】（1）前一晚设置三个当日目标。每周起始于每周日。（2）提前学习。预习法进行思考。预不预习效果相差20％，预习法学会提问。（3）《学会提问》。听电子书。2.实时学习（1）（10％）相应场景，思维导图，快速笔记。灵感笔记。（2）大纲，基本记录，总结篇。3.复习法则，（70％），最
  • Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台 Python×CATIA工业智造 爬虫分布式pythonpycharm
    引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
  • 如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 Linux 上安装和运行 Redis 服务器 山岚的运维笔记 Linux运维及使用linux服务器ubunturedis数据库
    Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务器）是一种内存数据结构存储，通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的，因此用户可以免费安装，无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型，包括字符串（Strings）、列表（Lists）、集合（Sets）、哈希（Hashes）、有序集合（SortedS
  • Linux中Samba服务器安装与配置文件 長樂.- linux运维服务器
    Samba简述27zkqsamba是一个基于TCP/IP协议的开源软件套件，可以在Linux、Windows、macOS等操作系统上运行。它允许不同操作系统的计算机之间实现文件和打印机共享。samba提供了一个服务，使得Windows操作系统可以像访问本地文件一样访问Linux、Mac等操作系统上的共享文件。实现跨平台的文件共享，提高办公环境的效率和便利性。samba也支持Windows网络邻居协
  • 非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略） 九章云极AladdinEdu 空间计算神经网络人工智能gpu算力算法java开发语言
    一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限：黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储（BlockedManifoldStorage,BMS）与层次化
  • 构建高效的物流车辆定位管理系统 体制教科书
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：物流车辆定位管理系统利用信息技术提高物流效率和安全性。通过集成GPS技术进行实时车辆追踪和监控，它提供及时的货物运送和异常处理。系统的关键技术包括GPS车辆定位、C#编程语言、数据库管理、车辆管理、在途情况监控、预警与通知、数据分析与报告、用户界面设计、安全性与隐私保护以及系统集成。这些要素共同保障物流流程的高效、安全和智能化。1.物流车辆定位管理系统的应用与
  • Spring Native与GraalVM：无服务器架构的突破 tmjpz04412 springserverless架构
    SpringNative与GraalVM的关系SpringNative是Spring生态系统的一个模块，旨在支持将Spring应用编译为原生可执行文件。GraalVM是一个高性能运行时，提供原生镜像编译能力，允许将Java应用转换为独立的可执行文件。两者结合，显著提升了启动速度和内存效率。无服务器架构中的优势原生编译后的应用启动时间从秒级降至毫秒级，完美适配无服务器环境的冷启动需求。内存占用减少5
  • 小架构step系列25：错误码 秋千码途 架构java
    1概述一个系统中，可能产生各种各样的错误，对这些错误进行编码。当错误发生时，通过这个错误码就有可能快速判断是什么错误，不一定需要查看代码就可以进行处理，提高问题处理效率。有了统一的错误码，还可以标准化错误信息，方便把错误信息纳入文档管理和对错误信息进行国际化等。没有错误码的管理，开发人员就会按自己的理解处理这些错误。有些直接把堆栈直接反馈到前端页面上，使用看不懂这些信息体验很差，也暴露了堆栈信息有
  • 国产测试用例管理工具横向评测：DevOps时代如何选择最适合的协作平台？ 不念霉运 测试用例devops运维
    国产测试用例管理工具横向评测：DevOps时代如何选择最适合的协作平台？在数字化转型浪潮下，软件研发效能已成为企业核心竞争力。作为DevOps流程中的关键环节，测试用例管理工具的选择直接影响着团队的协作效率和产品质量。面对市场上琳琅满目的国产解决方案，研发团队该如何做出明智选择？GiteeTest：为敏捷团队打造的工程化测试管理利器GiteeTest凭借其"工程化"的用例管理理念，在敏捷开发场景中
  • 构建跨平台远程医疗系统中的视频通路技术方案探究 音视频牛哥 RTMP播放器RTSP播放器大牛直播SDK音视频远程医疗国产系统rtmp国产系统rtsp信创rtsp播放器信创rtmp播放器大牛直播SDK
    一、远程医疗走向日常化，音视频能力成为关键基础设施随着医疗数字化与分级诊疗体系的不断演进，远程医疗正从试点探索阶段，逐步迈向常态化、标准化应用。从县域医院远程问诊、基层医疗协作，到大型三甲医院的术中协同、专科教学直播，再到跨机构的医疗资源共享和辅助诊断，音视频能力已成为整个远程医疗系统中的核心支撑与底层基座。然而，医疗行业对音视频系统的要求远远高于普通办公或娱乐场景。实时性不仅关乎沟通效率，更直接
  • Vue CSR 到 Nuxt 3 SSR 迁移：技术实现与问题解决实录 二倍速播放 前端vue.js
    1.迁移动机与技术选型1.1CSR架构的局限性基于Vue3和Vite构建的客户端渲染(CSR)单页应用(SPA)提供了良好的开发体验和用户交互流畅性。但是其核心局限在于：搜索引擎优化(SEO)：初始HTML响应仅包含一个根div元素，实际内容由JavaScript在浏览器端动态生成。虽然主流搜索引擎（如Google）能够执行部分JavaScript，但其抓取效率和稳定性不如直接获取完整HTML。非
  • # 【GEE基础及工具）（一）】工欲善其事，必先利其器：借助Open Earth Engine实现影像高效处理及批量任务执行 遥感AI实战 GEE基础教程遥感GEE地理信息信息可视化sentinel
    在遥感数据分析与处理工作中，海量影像数据的预处理（如去云、裁剪）和分析（如均值计算）是支撑后续研究的核心环节。而Sentinel-2影像作为常用的遥感数据源，常因云层遮挡、数据量大等问题增加处理难度。同时，在使用GoogleEarthEngine（GEE）处理数据时，“批量导出任务需手动逐个启动”的问题也会显著降低效率。本文将从“工具优化”和“数据处理”两个维度展开，详细介绍如何通过GEE完成Se
  • SpringBoot 核心注解详解与实战应用指南 策划加强小乔 SpringBootspringboot后端java
    SpringBoot通过丰富的注解简化了开发流程，提升了效率。以下从核心注解、配置注解、数据注解等方面展开详细说明，并附实战代码示例。@SpringBootApplication核心注解解析@SpringBootApplication是SpringBoot项目的核心注解，组合了三个关键功能：@Configuration：标识该类为配置类@EnableAutoConfiguration：启用自动配置
  • 环境艺术设计必学的“3D建模与渲染软件”指南
    在环境艺术设计领域，掌握高效的设计软件是学生入门阶段普遍关注的核心问题。优秀的软件如同设计师的得力助手，能够精准表达设计创意、显著提升工作效率，在设计流程的各个环节都发挥着不可或缺的作用。根据功能划分，环艺设计常用软件主要涵盖建模、渲染、后期处理及辅助工具四大类。本文将为您梳理环艺设计中必学的核心软件。一、核心建模软件建模是将设计构思转化为三维模型的关键步骤。以下两款软件在环艺设计中应用最为广泛：
  • CR渲染器效果图渲染：CPU是核心，显卡为加速利器
    在效果图渲染领域，CR渲染器的硬件需求常引发讨论。设计师们普遍关注一个核心问题：渲染性能究竟更依赖CPU还是显卡？这直接关系到设备配置策略与渲染效率优化。要厘清这一问题，需深入剖析其渲染机制与硬件分工。核心结论：CPU主导渲染，显卡辅助加速对于CR渲染器用户，硬件投入优先级至关重要。核心结论明确：CR渲染器的渲染过程以CPU为绝对主力，显卡则扮演辅助加速角色。具体体现为：1.CPU主导最终计算：C
  • 分布式IO选型指南：2025年分布式无线远程IO品牌及采集控制方案详解 2501_91398178 分布式分布式IO模块远程IO模块
    近年来，随着工业物联网（IIoT）、智能制造和工业4.0的深入发展，分布式无线远程IO模块在工业控制领域的应用愈发广泛。这种模块通过无线方式实现远程数据采集与控制，极大地提高了工业设施的灵活性和效率。2025年，分布式IO市场呈现出技术革新与品牌竞争加剧的态势。本文基于权威数据平台（如Statista、MarketsandMarkets、GrandViewResearch）的市场分析，全面解读分布
  • 搬新家开启新生活 paris_bba2
    过了一年重新归来这片让我心灵休憩的地方，让自己的心态变平缓。当儿子歇斯底里的吼叫出他什么都不行，我的心好痛！让我怎么拯救你我的孩子，一句句学渣刺痛我的心，你们对我不要报希望了，你们不要关注我了，跟注意力课程老师跟我说的一样，丢了两万多的希望一下子破碎了，他的注意力，听课效率是有所提高，可现在17节课那些老师把所有问题都归结于我们家长给他压力大，我们拿他跟妹妹比，这些话他以前从来没说过，或者儿子也希
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他