MySQL篇之SQL优化

一、表的设计优化

表的设计优化(参考阿里开发手册《嵩山版》)

        1. 比如设置合适的数值(tinyint   int   bigint),要根据实际情况选择。

        2. 比如设置合适的字符串类型(char和varchar)char定长效率高,varchar可变长度,效率稍低。

二、SQL语句优化

        1. SELECT语句务必指明字段名称(避免直接使用select * )。

        2. SQL语句要避免造成索引失效的写法。

        3. 尽量用union all代替union   union会多一次过滤,效率低。

        4. 避免在where子句中对字段进行表达式操作。

        5. Join优化 能用innerjoin 就不用left join right join,如必须使用 一定要以小表为驱动。      

        内连接会对两个表进行优化,优先把小表放到外边,把大表放到里边。left join 或 right join,不会重新调整顺序。

三、主从复制、读写分离

        如果数据库的使用场景读的操作比较多的时候,为了避免写的操作所造成的性能影响 可以采用读写分离的架构。 读写分离解决的是,数据库的写入,影响了查询的效率。

MySQL篇之SQL优化_第1张图片

四、面试的回答

面试官:sql的优化的经验

候选人:嗯,这个在项目还是挺常见的,当然如果直说sql优化的话,我们会从这几方面考虑,比如:建表的时候、使用索引、sql语句的编写、主从复制,读写分离,还有一个是如果量比较大的话,可以考虑分库分表。

面试官:创建表的时候,你们是如何优化的呢?

候选人:这个我们主要参考的阿里出的那个开发手册《嵩山版》,就比如,在定义字段的时候需要结合字段的内容来选择合适的类型,如果是数值的话,像tinyint、int 、bigint这些类型,要根据实际情况选择。如果是字符串类型,也是结合存储的内容来选择char和varchar或者text类型。

面试官:那在使用索引的时候,是如何优化呢?

候选人:【参考索引创建原则 进行描述】

面试官:你平时对sql语句做了哪些优化呢?

候选人:嗯,这个也有很多,比如SELECT语句务必指明字段名称,不要直接使用select * ,还有就是要注意SQL语句避免造成索引失效的写法;如果是聚合查询,尽量用union all代替union ,union会多一次过滤,效率比较低;如果是表关联的话,尽量使用innerjoin ,不要使用用left join right join,如必须使用 一定要以小表为驱动。

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