【数据结构与算法】OJ题--来源力扣

作者:旧梦拾遗186

专栏:数据结构成长日记

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每日励志

如果有一天,你的努力配得上你的梦想,那么你的梦想也绝对不会辜负你的努力。

前言:

小编带大家刷力扣。

目录

移除元素

题目描述:

题解:

删除有序数组中的重复项

 题目:

题解: 

合并两个有序数组 

题目:

题解:


移除元素

移除元素icon-default.png?t=M666https://leetcode.cn/problems/remove-element/

题目描述:

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 0 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 50
  • 0 <= val <= 100

题解:

思路1:不开辟额外数组,在原有的数组上进行操作,把上面开辟的数组看成原来的数组,定义两个变量src和dst,当nums[val] != val的时候,我们直接让src继续走下去,dst继续走下去。出现等于val的时候,我们让src继续走下去,直接跳过即可:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
    int src=0;
    int dst=0;
    while(src

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思路2:开辟一个数组,遍历如果不等于val就放到数组里面,最后将数组的元素赋值给原来的数组即可,但是时间复杂度不符合O(1): 

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val){
    int temp[100]={0};
    int i=0;
    int j=0;
    for(i=0;i

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删除有序数组中的重复项

删除有序数组中的重复项icon-default.png?t=M666https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/

 题目:

给你一个 升序排列 的数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度,所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说,如果在删除重复项之后有 k 个元素,那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2,_]
解释:函数应该返回新的长度 2 ,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:

输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
解释:函数应该返回新的长度 5 , 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • nums 已按 升序 排列

题解: 

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){
    int dst=0;
    int src=1;
    while(src

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合并两个有序数组 

合并两个有序数组icon-default.png?t=M666https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/

题目:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
 

提示:

nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
 

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

题解:

思路1:不开辟新的空间,倒着进行数的大小进行比较,取大放在num1后面的位置中,在往前走。当数组num2结束了,那就结束了。当num1先结束,另外在进行处理。

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){                           
    int end1=m-1;
    int end2=n-1;
    int i=n+m-1;
    while(end1>=0&&end2>=0)
    {
        if(nums1[end1]=0)
    {
        nums1[i]=nums2[end2];
        end2--;
        i--;
    }

}

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思路1:开辟一个新的数组,遇到小的数就存放进去,当其中一个数组放完之后,另一个数组的元素在存放进去,最后在把新数组的元素拷贝到num1中,但是这中做法的时间复杂度是O(m+n),空间复杂度也是O(m+n):

 

void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n){
    int*tmp = malloc(sizeof(int)*(m+n));
    int i1 =0,i2=0;
    int i = 0;
    while(i1

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