广告欺诈

最近在一家出口电商公司做Data Science，着手的问题是广告欺诈，通俗地讲就是有很多广告带来的流量是假的，造成广告支出很高，但是，广告带来的收益很低。

虚假广告已经是互联网公司出海一个非常严重的问题，分析起来也不是那么容易。首先，你要去思考虚假广告的逻辑，虚假如何通过数据体现出来。其次，你要有数据，足够的数据。最后，你要有熟练的数据挖掘能力。

分析这个问题，前前后后有一个月，从不同角度去思考，去尝试分析。比如，从Ip的角度，用户地址的角度，从点击行为的角度。遇到最大的问题还是数据，数据不够，想要分析的数据没有，数据质量不够高。在不断遇到问题，解决问题的过程中，还是发现了一些东西。

有一个广告渠道，叫做AppLift。分析出这个渠道三，四月份的虚假流量占比80%。营销人员拿着我分析的结果去和渠道方谈判，对方承认的虚假流量。于是原本需要支付39000美元，现在只需要支付7000美元，成功减少了接近20w人民币的支出。

这只是分析了一个渠道，两个月的数据。如果之后分析所有渠道，减少几百万的支出应该是没问题的。

这也是我为什么想做风控，因为这个问题目标很明确，并且价值很容易展现，不像推荐什么，不确定性太多