python 将三维数据转为二维_python将三维数组展开成二维数组的实现

这篇文章尝试用“曲线救国”的方法来解决二维数组叠加成三维数组的问题。

但天道有轮回，苍天绕过谁。好不容易把数组叠加在一块儿了，新的需求又出现了：将三维数组展开成二维数组。有借有还，再借不难。今天就来解决把三维数组展开成二维数组的问题。

相对于叠加三维数组，numpy对展开数组支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函数即可。

用到的参数：

A:需要被重新组合的数组

(a,b): 各个维度的长度。比如要想展开成二维数组，那么(a,b)就是展开成a行b列。

当然，如果某一个维度长度不确定，也可以用-1代替。

看下面这个例子：

A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一个数值从0到23，维度为（4,3,2）的数组

print(A)

print('A的维度：'，A.shape)

B = np.reshape(A,(-1,2))

print(B)

print('B的维度：'，B.shape)

结果：

A:

[[[ 0 1]

[ 2 3]

[ 4 5]]

[[ 6 7]

[ 8 9]

[10 11]]

[[12 13]

[14 15]

[16 17]]

[[18 19]

[20 21]

[22 23]]]

A的维度：(4,3,2)

B:

[[ 0, 1],

[ 2, 3],

[ 4,