java数据结构与算法刷题-----LeetCode128. 最长连续序列

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解题思路

1. 先排序，然后寻找相连的元素，相差为1，记录子序列长度。但是时间复杂度较高，主要是因为排序算法需要O($n\ast lo{g}_{2}n$)的时间复杂度
2. 使用hash表，用set集合进行去重，需要空间复杂度O(n). 然后利用set寻找相邻元素，时间复杂度O(n)
   
   
   

代码

法一：排序后，找最长连续子序列

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;

        Arrays.sort(nums);
        int index = 1, max = 0;
        for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == nums[i-1]) {
                continue;
            }
            if (nums[i] != nums[i-1] + 1) {
                max = Math.max(max, index);
                index = 0;
            }
            index++;
        }
        return Math.max(max, index);
    }
}//end_Solution

2. 法二：hash表
   

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();//set集合
        for(int num : nums) set.add(num);//set去重
        int longestStreak = 0;//保存最长序列长度
        for(int num : set){//遍历set集合，寻找每个元素，以它为最小值的，最长子序列
            //set.contains(num),num如果存在于set，就返回true。
            if(!set.contains(num-1)){//如果当前值，没有比它小的，那么就以它为最小值，尝试构建子序列
                //如果当前值没有比它小的，说明当前值就是当前最小的
                //那么就看看这个以当前值为序列最小值的子序列，长度是多少
                int currentNum = num;//记录当前值
                int currentStreak = 1;//当前子序列长度初始为1
                while(set.contains(currentNum + 1)){//如果有比它大1的
                    currentNum += 1;//当前值更新
                    currentStreak += 1;//子序列长度+1
                }//end_while
                longestStreak = Math.max(longestStreak,currentStreak);//只保留大的子序列长度
            }//end_if
        }//end_for 
        return longestStreak;
    }//end_longestConsecutive
}//end_Solution