数据存储 - MySQL 规范

学习完整课程请移步 互联网 Java 全栈工程师

基础规范

  • 表存储引擎必须使用 InnoDB
  • 表字符集默认使用 utf8,必要时候使用 utf8mb4
    • 通用,无乱码风险,汉字 3 字节,英文 1 字节
    • utf8mb4utf8 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它
  • 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event
    • 对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
    • 调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差
  • 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径
  • 禁止在线上环境做数据库压力测试
  • 测试,开发,线上数据库环境必须隔离

命名规范

  • 库名,表名,列名必须用小写,采用下划线分隔
    • abc,Abc,ABC 都是给自己埋坑
  • 库名,表名,列名必须见名知义,长度不要超过 32 字符
    • tmp,wushan 谁 TM 知道这些库是干嘛的
  • 库备份必须以 bak 为前缀,以日期为后缀
  • 从库必须以 -s 为后缀
  • 备库必须以 -ss 为后缀

表设计规范

  • 单实例表个数必须控制在 2000 个以内
  • 单表分表个数必须控制在 1024 个以内
  • 表必须有主键,推荐使用 UNSIGNED 整数为主键
    • 删除无主键的表,如果是 row 模式的主从架构,从库会挂住
  • 禁止使用外键,如果要保证完整性,应由应用程式实现
    • 外键使得表之间相互耦合,影响 update/delete 等 SQL 性能,有可能造成死锁,高并发情况下容易成为数据库瓶颈
  • 建议将大字段,访问频度低的字段拆分到单独的表中存储,分离冷热数据(具体参考:《如何实施数据库垂直拆分》)

列设计规范

  • 根据业务区分使用 tinyint/int/bigint,分别会占用 1/4/8 字节
  • 根据业务区分使用 char/varchar
    • 字段长度固定,或者长度近似的业务场景,适合使用 char,能够减少碎片,查询性能高
    • 字段长度相差较大,或者更新较少的业务场景,适合使用 varchar,能够减少空间
  • 根据业务区分使用 datetime/timestamp
    • 前者占用 5 个字节,后者占用 4 个字节,存储年使用 YEAR,存储日期使用 DATE,存储时间使用 datetime
  • 必须把字段定义为 NOT NULL 并设默认值
    • NULL 的列使用索引,索引统计,值都更加复杂,MySQL 更难优化
    • NULL 需要更多的存储空间
    • NULL 只能采用 IS NULL 或者 IS NOT NULL ,而在 =/!=/in/not in 时有大坑
  • 使用 INT UNSIGNED 存储 IPv4 ,不要用 char(15)
  • 使用 varchar(20) 存储手机号,不要使用整数
    • 牵扯到国家代号,可能出现 +/-/() 等字符,例如 +86
    • 手机号不会用来做数学运算
    • varchar 可以模糊查询,例如 like‘138%’
  • 使用 TINYINT 来代替 ENUM
    • ENUM 增加新值要进行 DDL 操作

索引规范

  • 唯一索引使用 uniq_[字段名] 来命名
  • 非唯一索引使用 idx_[字段名] 来命名
  • 单张表索引数量建议控制在 5 个以内
    • 互联网高并发业务,太多索引会影响写性能
    • 生成执行计划时,如果索引太多,会降低性能,并可能导致 MySQL 选择不到最优索引
    • 异常复杂的查询需求,可以选择 ES 等更为适合的方式存储
  • 组合索引字段数不建议超过 5 个
    • 如果 5 个字段还不能极大缩小 row 范围,八成是设计有问题
  • 不建议在频繁更新的字段上建立索引
  • 非必要不要进行 JOIN 查询,如果要进行 JOIN 查询,被 JOIN 的字段必须类型相同,并建立索引
    • 踩过因为 JOIN 字段类型不一致,而导致全表扫描的坑么?
  • 理解组合索引最左前缀原则,避免重复建设索引,如果建立了(a,b,c),相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

SQL 规范

  • 禁止使用 select *,只获取必要字段
    • select * 会增加 cpu/io/内存/带宽 的消耗
    • 指定字段能有效利用索引覆盖
    • 指定字段查询,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
  • insert 必须指定字段,禁止使用 insert into T values()
    • 指定字段插入,在表结构变更时,能保证对应用程序无影响
  • 隐式类型转换会使索引失效,导致全表扫描
  • 禁止在 where 条件列使用函数或者表达式
    • 导致不能命中索引,全表扫描
  • 禁止负向查询以及 % 开头的模糊查询
    • 导致不能命中索引,全表扫描
  • 禁止大表 JOIN 和子查询
  • 同一个字段上的 OR 必须改写问 ININ 的值必须少于 50 个
  • 应用程序必须捕获 SQL 异常
    • 方便定位线上问题

说明

本规范适用于并发量大,数据量大的典型互联网业务,可直接带走参考,不谢。

你可能感兴趣的:(数据存储 - MySQL 规范)