前言
大家有没有遇到过这种情况，在浏览微博或者公众号时看到一段有趣的文字，于是截图发到朋友圈想和好友分享。但是在发布图片时，软件会对图片强制进行压缩，导致图片分辨率下降，文字变得模糊难以阅读。那么有没有什么办法可以解决这种情况呢？当然有啦。华为HMS ML Kit提供了文字超分技术，可以突破图像中文本分辨率的物理限制，对包含文字内容的图像进行9倍放大（长宽各放大3倍），同时显著增强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。
应用场景
文字超分技术在生活中有很多的应用场景，比如刚刚提到朋友圈发布的截图被压缩时，文字超分技术可以把截图还原到高清晰度。
或者是在文档翻拍时，因为距离远、未聚焦等原因，导致拍摄的文字不清晰。文字超分技术可以提高翻拍文档的清晰度和可辨识度，让文档中的字变得清晰。
怎么样，是不是很实用？下面给大家简单介绍如何集成HMS ML Kit文字超分服务。
开发实战
[if !supportLists]1. [endif]配置Maven仓地址
[if !supportLists]1.1 [endif]打开Android
Studio项目级“build.gradle”文件。
1.2 添加HUAWEI
agcp插件以及Maven代码库。
在allprojects ->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。
buildscript {
repositories {
google()
jcenter()
maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
[if !supportLists]2. [endif]集成文字图像超分辨率服务SDK
2.1 Full SDK方式集成（推荐使用）
dependencies{
//引入基础SDK
Implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution:2.0.3.300'
//引入文字图像超分辨率模型包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution-model:2.0.3.300'
}
2.2 文件头添加配置
apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'
2.3 更新机器学习模型
android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
android:value= "tisr"/>
[if !supportLists]3. [endif]代码开发
3.1 创建文字图像超分辨率分析器。
MLTextImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLTextImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance().getTextImageSuperResolutionAnalyzer();
3.2 通过android.graphics.Bitmap构造MLFrame（注意此处的bitmap类型必须为ARGB8888，请注意做必要的转换）。
// 通过bitmap创建MLFrame，bitmap为输入的图片数据。
MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();
[if !supportLists]3.3 [endif] 对包含文字的图片进行超分辨率处理。
Task task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
public void onSuccess(MLTextImageSuperResolutionResult result) {
//超分成功的处理逻辑。
}})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
public void onFailure(Exception e) {
//超分失败的处理逻辑。
if (e instanceof MLException) {
MLException mlException = (MLException)e;
//获取错误码，开发者可以对错误码进行处理，根据错误码进行差异化的页面提示。
int errorCode = mlException.getErrCode();
//获取报错信息，开发者可以结合错误码，快速定位问题。
String errorMessage = mlException.getMessage();
} else {
//其他异常。
}
});
3.4 超分完成，停止分析器，释放检测资源。
if (analyzer != null) {
analyzer.stop();
}
Github地址
https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/MLKit-Sample/module-vision/src/main/java/com/huawei/mlkit/sample/activity
更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网
https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit