Java+SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Mysql个性化购物商城推荐系统 电子商务推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法WebShopRSM 源代码下载

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一、项目简介

1、开发工具和实现技术

MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSM（spring+springmvc+mybatis）开发框架，jsp页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件，webuploader文件上传组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、密码修改、商品评分、商品收藏、商品评论、商品购买、购物车、热点推荐、个性化推荐商品等功能；
后台管理员包含：数据统计、用户管理、商品管理、商品类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、用户订单管理等。
个性化推荐功能：
游客展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）
登录用户同时进行 基于用户的协同过滤推荐算法进行推荐（根据评分数据）
和 基于项目（商品）的协同过滤推荐算法进行推荐（根据购买数据）
商品数据来源：天猫商品数据

二、项目展示

三、代码展示

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。