系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对调用计时：测试细节]
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文章《系统学习Python——装饰器：函数装饰器-[对调用计时：装饰器与每次调用计时]》中的脚本是如何使用其force设置来使它在Python2.X和Python3.X之间可移植。map内置函数在Python3.X中返回一个按需求生成结果的可迭代对象，但是在Python2.X中返回一个实际的列表。因此，Python3.X的map本身不能直接相比于列表推导的工作。实际上，如果没有把其包装在一个list调用中来迫使结果生成，map测试在Python3.X中几乎不花任何时间一一一它返回一个可迭代对象而没有进行迭代。
同时，在Python2.X也添加这一list调用，会花费map多余的时间，看上去不太公平，因为map测试的结果将会包含创建两个列表所需的时间，而不是一个。为了变通解决这一问题，脚本依据在sys模块中的Python版本号选择了map的一个外层函数：在Python3.X中采用list，而在Python2.X中使用一个无操作函数简单地返回它的输人参数，保持其不变。这会在Python2.X中增加一个非常小的常量时间，被计时函数中的内层循环迭代所花费的时间很可能掩盖它。
尽管这使得在Python2.X或Python3.X中在列表推导和map之间进行比较更为公平，因为range在Python3.X中也是一个迭代器，但是Python2.X和Python3.X的结果不能直接比较，除非你还将这一调用提升到计时代码的外部。它们是相对可比较的（并在各自系列中显现为最佳实践代码），但是range迭代只在Python3.X中增加额外时间。
最后，正如我们之前为跟踪器装饰器所做的，我们可通过在文件底部的一个name测试下面缩进自测试代码，来使计时装饰器在其他模块中可重用，因为缩进后只有当文件运行的时候才运行测试代码，而不是导人后运行。然而这里我们不会这么做，因为我们打算给代码添加另一项功能。
参考文献：
[1] Mark Lutz. Python学习手册[M]. 机械工业出版社, 2018.