用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步

简介

CloudCanal 推出 跨互联网安全数据同步 方案之后，有一些商业客户落地，效果良好，不过客户也反馈了一些改进和新需求，其中最大的一个需求即双向同步防循环。

近期 CloudCanal 版本支持了这个特性，整体方案进一步升级，最大特点包括:

  • 两端数据库完全不开放公网端口
  • 两端数据库可双向同步，无循环
  • 两端数据库元数据可映射
  • 具备传输安全和鉴权
  • 不依赖消息等软件

技术点

用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第1张图片

防循环

我们复用了 CloudCanal 处理 MySQL 双向同步防循环逻辑, 写入对端时, SQL 自动带上 /*ccw*/ 标记。

再打开 MySQL binlog_rows_query_log_events 参数, 将 binlog DML 事件顺序变成 QueryEvent(TxBegin)、TableMapEvent、RowsQueryLogEvent、WriteRowEvent(IUD)、QueryEvent(TxEnd)。

其中 RowsQueryLogEvent 中的 SQL 如果带有 /*ccw*/ ,则为循环事件, 进行过滤。从而达到防循环目的。

操作示例

数据源准备

  • 使用阿里云杭州和上海 RDS for MySQL

    • 打开 binlog_rows_query_log_events 参数,binlog 事件带上原始 SQL
    • 数据库不开公网端口
    • 数据走互联网, 采用 HTTPS 传输和用户名密码认证。
  • 初始化两边数据库表结构（如需要）

CloudCanal 准备

  • 杭州环境部署 CloudCanal ，并购买 RDS for MySQL
    http_sync_upgrade_1
    http_sync_upgrade_2
  • 上海环境部署 CloudCanal , 并购买 RDS for MySQL
    http_sync_upgrade_3
    http_sync_upgrade_4

  • CloudCanal docker 安装包解压后 ，需 修改 docker-compose.yml 端口映射再安装/升级，以 18443 端口为例

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第2张图片

  • 开放 ECS 安全组相关端口，以便远程连接，以 18443 端口为例

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第3张图片

添加 Tunnel 数据源

  • 分别在 杭州 和 上海 CloudCanal 配置 Tunnel 数据源
  • 因为双向同步，所以两个环境需要配置各自内网的 Tunnel 数据源和对方公网 Tunnel 数据源
  • 杭州数据源列表
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  • 上海数据源列表
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第5张图片

为 Tunnel 初始化元数据

  • 杭州 创建两个 MySQL -> Tunnel 结构迁移，并完成
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  • 上海 创建两个 MySQL -> Tunnel 结构迁移，并完成
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    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第10张图片
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第11张图片

任务创建

  • 使用 4 条同步任务进行双向同步，任务列表和能力如下
任务 数据源 任务参数
杭州任务 A 杭州 Tunnel(公网) -> 杭州 MySQL
杭州任务 B 杭州 MySQL -> 上海 Tunnel(公网) deCycle=true, 过滤回环事件
上海任务 C 上海 Tunnel(公网) -> 上海 MySQL
上海任务 D 上海 MySQL -> 杭州 Tunnel(公网) deCycle=true, 过滤回环事件

杭州任务 A 创建

  • 选择 Tunnel(杭州) 和 MySQL数据库(杭州)
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第12张图片
  • 选择表、列、映射略
  • 任务正常运行，监听端口并准备接收数据
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上海任务 C 创建

  • 选择 Tunnel(上海) 和 MySQL数据库(上海)
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第14张图片
  • 选择表、列、映射略
  • 任务正常运行，监听端口并准备接收数据
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第15张图片

杭州任务 B 创建

  • 选择 MySQL (杭州) 和 Tunnel 数据源(上海)
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  • 选择数据同步，并 关闭任务自动启动
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  • 选择表、列、映射略
  • 任务正常创建
  • 任务详情 > 更多功能 > 参数设置，目标端数据源配置，deCycle 参数设置为 true
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  • 启动任务，正常运行
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第19张图片

上海任务 D 创建

  • 选择 MySQL (上海) 和 Tunnel 数据源(杭州)
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第20张图片
  • 选择数据同步，并 关闭任务自动启动
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第21张图片
  • 选择表、列、映射略
  • 任务正常创建
  • 任务详情 > 更多功能 > 参数设置，目标端数据源配置，deCycle 参数设置为 true
    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第22张图片
  • 启动任务，正常运行
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功能验证

杭州 MySQL 造增量数据

  • 使用 CloudDM 在杭州 MySQL 上造增量数据

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第24张图片

  • 杭州写入上海 Tunnel 任务 有流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第25张图片

  • 上海接收数据任务 有流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第26张图片

  • 杭州接收数据任务 无流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第27张图片

  • 上海写入杭州 Tunnel 任务 无流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第28张图片

上海 MySQL 造增量数据

  • 使用 CloudDM 在上海 MySQL 上造增量数据

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第29张图片

  • 上海写入杭州 Tunnel 任务 有流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第30张图片

  • 杭州接收数据任务 有流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第31张图片

  • 杭州写入上海 Tunnel 任务 无流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第32张图片

  • 上海接收数据任务无流量

    用 CloudCanal 做跨互联网数据库双向同步_第33张图片

  • 以上两者说明防循环生效

总结

本文主要介绍 CloudCanal 进行跨互联网数据双向同步，具备 两端数据库完全不开放公网端口,可双向同步无循环 等特点。

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