AI+大数据面向未来医疗

在上一篇文章中，我们畅想了数字化健康的未来，健康是大众化的行业，也是并未完全觉醒的行业，对于大众而言当前的健康还比较局限于医院相关，有病治病无病安康。医疗活动依然以医生为权威，但是真实情况呢，医疗是一门精密科学，大多数情况下其实并不存在权威，同样的病历在不同的个人身上会出现全然不同的发展轨迹，同样的用药疗效并不准确归一，这说明了我们当前的医疗体系的问题。为了解决以医生为中心的医疗体系问题，美国一些医疗中心提出了以患者为中心的医疗体系。

以患者为中心，依据上一篇介绍过的全息多维数字化健康档案，所有诊疗方案将依据患者的数字化档案展开，综合数据因素寻找更简单直接的问题解决办法，或者，当前80%的疾病在有效健康管理的情况下都能有效预防或缓解，再或者10%的疾病在遇到一个聊得来更有人文关怀的医生后会自然痊愈。

当前医疗水平依然处于懵懂状态，在具备更加完善的大数据处理技术后，我们能更加准确的分析医疗样本，在医疗教育和科研会更加高效。

首先来看未来医疗教育，当前医疗教育一定不会再适合以患者为中心的医疗体系，过长的培训周期和高强度的工作压力阻碍了年轻人投身医疗的热情。未来医疗教育将模拟游戏场景，更加生动有趣，VR全真实模拟环境让培训更加高效，传统的课堂填鸭式教育将走向末途。而标准化水平的提升，将大量医疗知识进行归一化处理，这样AI医疗知识助手将更加有效，很多知识不再需要教授给医生，那是机器人的事情，医生将更多学习机器人做不了的事情，例如关怀治疗。

在数字化和AI时代，健康是急剧扩张的时代，会产生更多智能化硬件和系统。而相反，医疗可能会是先做减法的行业。

当前在任何行业，计算机技术的普及都提升了工作效率，唯独在医疗领域，计算机的引入却带来了更多问题，以前一名医生就能独立诊疗，现在必须还有一名医疗助理在一旁不停的录入电子病历。或者医生在不停敲着键盘看着电脑屏幕，只有极少的时间将注意力真正集中在患者本身。操作复杂的电子病历系统，除了解决纸质传输共享的问题，在大多数医生眼里带来了更多麻烦，总是在怀疑是不是我打字不够快。对患者而言，也带来了极差的诊疗体验。

当然，有个科室是个例外，影像科，各种自助化影像设备的普及极大提升了工作效率，让影像科医生成为唯一一个可以喝咖啡正常下班的科室，可是，后果是AI技术的快速普及，影像科医生这个岗位成为了历史。

未来院内的系统一定会经历一轮大淘汰期，当前过多繁杂的信息化系统建设是阻碍医疗信息化水平发展的最大阻力，清理过后，只会留下真正有价值、真正提升工作效率、真正面向医生有良好用户体验的信息化。

然后未来医疗一定是从高质量科研投入孵化的，大数据技术的发展让基因学更加有实用价值，基因密码的破译更加得心应手。而针对药品的研究也将更加科学化，高质量大数据样本更加有助于药品的研发，能有效缩短研发周期，也能淘汰掉大部分顶着治病头衔的安慰剂。