深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧

1、JDK自带工具

场景一、CPU过高

CPU占用过高排查思路:(查进程->查线程列表->查线程堆栈)

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第1张图片

step1:通过top命令查询占用CPU情况

top 

p.s.shift+p(大写的P-cpu排序) shift+m(大写的M-内存排序)

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第2张图片

step2:通过进程pid,查询对应的线程列表

top -Hp pid
  • -H:显示线程信息
  • -p pid1,pid2,...:只显示指定进程的信息

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第3张图片

step3:线程id转为十六进制

从step2中可以看到占用cpu较高的线程id,打印出十六进制

printf  '%x\n' id

step4:通过jstack查出线程栈信息

cpu过高主要是线程方面的问题,我们知道jvm中每个线程都分配了单独的栈,我们可以通过jstack查看线程栈情况。

jstack pid

p.s.这里的pid为进程id,也就是第一步top中的pid

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第4张图片

对照着step3中占用cpu最高的线程十六进制值可以定位到线程的栈信息。

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第5张图片

上图可以看到具体定位到了java的代码,就可以具体分析一下这个java代码为什么会创建大量的线程占用大量的cpu。

除了java程序线程问题,cpu过高也可能是线程死锁造成的,我们通过jstack也可以查看线程死锁的情况。

step5:通过jstack查看情况死锁情况

jstack -l pid

-l:除了线程列表外,还显示关于锁的附加信息

通过栈中的信息可以定位到代码中死锁的代码。

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第6张图片

step6:通过jstat查看gc情况

除了以上的各种情况,还有一种就是java频繁的gc也会造成cpu占用过高

jstat -gcutil pid 1000

1000ms为刷新数据的间隔时间

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第7张图片

如果有频繁的gc就可以分析堆数据中哪些对象创建的比较多,就可以具体分析了。

场景二、内存占用过高

排查思路: (查进程->jvm内存占用)

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第8张图片

step1:通过top命令查询占用CPU情况

top 

p.s.shift+p(大写的P-cpu排序) shift+m(大写的M-内存排序)

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第9张图片

step2:通过进程pid查看gc情况

jstat -gcutil pid 1000 

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第10张图片

以下是该命令的输出结果说明:

  • S0:表示survivor space 0区域的使用情况,即第1个幸存区的使用情况。
  • S1:表示survivor space 1区域的使用情况,即第2个幸存区的使用情况。
  • E:表示eden space区域的使用情况,即新生代中Eden区的使用情况。
  • O:表示old space区域的使用情况,即老年代中的使用情况。
  • M:表示metaspace区域的使用情况,即元空间中的使用情况。
  • CCS:表示压缩类空间的使用情况。如果JVM启用了类数据共享(CDS)技术并且开启了压缩类指针(Compressed Class Pointer)选项,那么就会存在一个称为“压缩类空间”的特殊区域,用于存放共享的类元数据信息。
  • YGC:表示年轻代垃圾回收的次数。年轻代是JVM中内存分配的主要区域,垃圾回收在此区域较为频繁。
  • YGCT:表示年轻代垃圾回收所花费的时间总和。通常情况下,年轻代垃圾回收所需时间不应过长,否则可能会导致系统响应变慢或出现卡顿现象。
  • FGC:表示Full GC(全局垃圾回收)的次数。Full GC是对整个Java堆进行清理的垃圾回收过程,较为耗时。
  • FGCT:表示Full GC所花费的时间总和。Full GC的执行时间通常比年轻代垃圾回收要长得多,因为它需要处理整个Java堆。
  • GCT:表示所有垃圾回收所花费的时间总和,即YGCT和FGCT的总和。

以上各个区域的使用情况都会以百分比的形式进行显示,即0.0%~100.0%之间。

例如,如果输出结果为“40.00 20.00 60.00 70.00 100.00”,则表示:

  • survivor space 0的使用率为40.00%
  • survivor space 1的使用率为20.00%
  • eden space的使用率为60.00%
  • old space的使用率为70.00%
  • metaspace的使用率为100.00%

step3:通过jmap查看堆情况

通过step2已经发现jvm中的数据过多,频繁的ygc并且大量的数据都在老年代没有回收,这样就会表现出内存占用过高。下一步就是分析那些对象占用了内存。

jmap -histo pid

jmap -histo命令可以用于输出Java堆内存中各个对象类型及其数量的统计信息。具体说明如下:

  • num 参数代表要分析的Java进程中的对象编号
  • instances:表示Java堆内存中对象的数量
  • bytes:表示Java堆内存中对象占用的总字节数。
  • class name:表示Java堆内存中对象所属类名。

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第11张图片

可以看到org.example.User创建的比较多。这相就可以具体分析一下代码中哪些地方创建了User为什么没被回收。

与jmap -histo类似的命令:

#jmap -dump
jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid

jmap -dump命令可以用于生成Java进程的内存快照文件(.hprof格式),以便进行后续的分析和调试。具体说明如下:

  • filepath:表示生成的内存快照文件路径。该文件可以通过Java虚拟机诊断工具(例如VisualVM、Eclipse Memory Analyzer等)进行分析和调试。
  • pid:表示要生成内存快照的Java进程的进程ID。

导出的快照文件可以通过jvisualvm或mat来查看:

  • jvisualvm

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第12张图片

  • mat

mat还比较智能,直接把存在问题的给你列出来

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第13张图片

step4:jmap -heap jvm内存实际占用情况

除了以上内存占用情况,在java项目中还存在一种情况。比如我java项目没有配置jvm参数都使用默认的配置,我服务器64G内存。会发现用一段时间后java进程占用了8G内存。这时你可以使用命令看看java实际使用的内存情况,然后再调整jvm参数。

深度剖析JVM调优法则:从两大特性CPU、内存出发轻松掌握调优实战技巧_第14张图片

jmap -heap是一个用于获取Java堆内存信息的命令行工具,它可以输出Java虚拟机中堆内存的使用情况和配置信息。

=========================================

如果文章对你有帮助,不要忘记加个关注、点个赞!必回关!!!

你可能感兴趣的:(jvm,java,开发语言)