RxJava-使用详解与背压原理2

一、RxJava1与RxJava2的区别

前提：RxJava是响应式编程，基于事件流开发。
区别：

• 1.RxJava2不再支持null值，如果传入一个null会抛出NullPointerException；
• 2.Observable.just(null)不支持；
• 3.RxJava2所有的函数接口（Function、Action、Consumer）均设计为可抛出Exception，同时支持自己去解决编译异常需要转化的问题；
• 4.RxJava2新增的Flowable支持背压模式，即响应事件与接收事件成正比；

二、Flowable和Observable如何选择？

Flowable和Observable都是被观察者，一般处理最大不超过1000条数据，并且几乎不会出现内存溢出，就使用Obervable；
什么时候用Flowable？
1.处理以某种方式产生超过10K的元素；2.文件读取分析，网络IO流；3.有很多阻塞的数据源倒是又想得到一个响应式非阻塞接口。

三、Flowable背压模式的四种处理策略：

1.BackpressureStategy.ERROR:若上游发送事件速度，超出下游处理事件能力，且事件缓存池已满，则抛出异常；
2.BackpressureStrategy.BUFFER:若上游发送事件速度超出下游处理能力，则把事件存储起来等待下游处理；
3.BackpressureStrategy.DROP:若上游发送事件速度超出下游处理能力，事件缓存池满了之后将发送的事件丢弃；
4.BackpressureStrategy.LATEST:若上游发送事件速度超出下游处理能力，则只存储最新的128个事件。

四、操作符

4.1 转换操作符

转换操作符的作用：将事件类型转换成我们需要的结果类型！

4.1.1 map操作符：

map操作符示意图

4.1.2 flatMap操作符：

        /**
         * 使用场景：当app登录前，必须先拿到app的配置
         */
        Observable.just("getConfig", "login").flatMap(new Function>() {
            @Override
            public ObservableSource apply(String s) throws Exception {
                return createResponse(s);
            }

            //**链式调度，串行操作**
            private ObservableSource createResponse(final String s) {
                return Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {

                    @Override
                    public void subscribe(ObservableEmitter e) throws Exception {
                        e.onNext("登录 " + s);
                    }
                });
            }
        }).subscribe(
                new Observer