每日OJ题_位运算①_位运算解题方法+3道OJ

目录

位运算算法原理

①力扣191. 位1的个数

解析代码

②力扣338. 比特位计数

解析代码

③力扣461. 汉明距离

解析代码


位运算算法原理

常见位运算解题方法:

1. 基础位运算:

&:按位与,有0就是0

| :按位或,有1就是1

^ :按位异或,相同为0,相异为1/无进位相加

2. 给一个数 n,确定它的二进制表示中的第 x 位是 0 还是 1:

(n>>x)& 1 (n右移x位,按位与1)

为0则第x位为0,为1则第x位为1

3. 将一个数 n 的二进制表示的第 x 位修改成 1:

n l=(1<

每日OJ题_位运算①_位运算解题方法+3道OJ_第1张图片

4. 将一个数 n 的二进制表示的第 x 位修改成 0:

n&=(~(1<

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5. 提取一个数 n 二进制表示中最右侧的1:

n &-n(将最右侧的 1,左边的区域全部变成相反)

每日OJ题_位运算①_位运算解题方法+3道OJ_第3张图片

6. 干掉一个数 n 二进制表示中最右侧的 1(循环此方法知道n为0即可计算n二进制1的数目)

n & (n-1)   (将最右侧的1,右边的区域(包含1)全部变成相反)

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①力扣191. 位1的个数

191. 位1的个数

 难度 简单

编写一个函数,输入是一个无符号整数(以二进制串的形式),返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数(也被称为汉明重量)。

提示:

  • 请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您的实现,因为无论整数是有符号的还是无符号的,其内部的二进制表示形式都是相同的。
  • 在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在 示例 3 中,输入表示有符号整数 -3

示例 1:

输入:n = 00000000000000000000000000001011
输出:3
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中,共有三位为 '1'。

示例 2:

输入:n = 00000000000000000000000010000000
输出:1
解释:输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中,共有一位为 '1'。

示例 3:

输入:n = 11111111111111111111111111111101
输出:31
解释:输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 中,共有 31 位为 '1'。

提示:

  • 输入必须是长度为 32 的 二进制串

进阶

  • 如果多次调用这个函数,你将如何优化你的算法?
class Solution {
public:
    int hammingWeight(uint32_t n) {

    }
};

解析代码

看到上面的原理:

6. 干掉一个数 n 二进制表示中最右侧的 1(循环此方法知道n为0即可计算n二进制1的数目)

n & (n-1)   (将最右侧的1,右边的区域(包含1)全部变成相反)

每日OJ题_位运算①_位运算解题方法+3道OJ_第5张图片

class Solution {
public:
    int hammingWeight(uint32_t n) {
        int cnt = 0;
        while(n)
        {
            n &= (n - 1);
            ++cnt;
        }
        return cnt;
    }
};


②力扣338. 比特位计数

191. 位1的个数

给你一个整数 n ,对于 0 <= i <= n 中的每个 i ,计算其二进制表示中 1 的个数 ,返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。

示例 1:

输入:n = 2
输出:[0,1,1]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10

示例 2:

输入:n = 5
输出:[0,1,1,2,1,2]
解释:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

提示:

  • 0 <= n <= 10^5

解析代码

只是(力扣191. 位1的个数)加了个循环:

class Solution {
public:
    vector<int> countBits(int n) {
        vector<int> v(n+1, 0);
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
        {
            int cnt = 0, tmp = i;
            while(tmp)
            {
                tmp &= (tmp - 1);
                ++cnt;
            }
            v[i] = cnt;
        }
        return v;
    }
};

③力扣461. 汉明距离

461. 汉明距离

两个整数之间的 汉明距离 指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。

给你两个整数 x 和 y,计算并返回它们之间的汉明距离。

示例 1:

输入:x = 1, y = 4
输出:2
解释:
1   (0 0 0 1)
4   (0 1 0 0)
       ↑   ↑
上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置。

示例 2:

输入:x = 3, y = 1
输出:1

提示:

  • 0 <= x, y <= 2^31 - 1

解析代码

把两个数异或起来,计算其结果二进制1的数目:

class Solution {
public:
    int hammingDistance(int x, int y) {
        // return __builtin_popcount(x ^ y);
        int tmp = x ^ y, cnt = 0; // 不同则为1
        while (tmp) 
        {
            tmp &= (tmp - 1);
            ++cnt; // 依次左移到最低位
        }
        return cnt;
    }
};

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