GIS 中的五种网络分析及其应用

GIS网络分析在生活中的应用

生活中GIS网络分析的应用很广泛，例如：

1. 到某小区最短的路线是什么?

2. 店面选址最优方案？

3. 如何优化车辆行径路线？

5 种最常见的网络分析类型。

1. 点对点分析（最佳路线）

点对点分析是最常见的路由问题。它由一组点组成，可根据特定标准找到最佳路线。包括：

查找最近的– 最近的目的地在哪里？它根据具有多个潜在目的地的起点找到最近的目的地。

最短距离——最快的路线是什么？当您从一个点前往另一点时，此分析会累积所有距离。然后，它找到距离最小的路线。

最快的路线- 哪条路线花费的时间最少？该网络分析考虑了速度限制、道路分类和其他成本来确定最短行驶时间。

其他类型的点对点分析包括最环保、风景优美和蜿蜒的路线。每种类型的网络分析都会生成从起点到目的地的方向。

它还可以包括选择出行模式的能力，例如紧急车辆、卡车、行人、公共交通或骑自行车。

2. 寻找覆盖范围

   在这种类型的网络分析中，到达路径的时间区域对应于在特定时间内可以到达的距离。

例如服务区范围分析：哪些房屋距抢修点 5 分钟、10 分钟和 15 分钟以内？这种类型的网络分析还可以了解业务覆盖的范围以及是否存在差距。

注意：行驶时间区域分析与缓冲区分析不同，因为它们需要考虑道路网络。缓冲区可以跨越障碍，但行车时间区域只有在有桥梁、道路的情况下才能跨越障碍。

3.优化运输成本

    当您的主要目标是为交通运输问题中的一组订单提供服务时，此分析工具是理想的选择。此外，您还可以通过管理车辆和驾驶员组来最大限度地降低总体运输成本。 该网络分析工具的目的是找到最有效的交付、维修、运输或任何类型运输服务的路线。

例如:一家家具公司可能希望使用多辆卡车将家具运送到各家各户；或者公交运输路线的规划。

4.最佳选址

  最佳选址：考虑到在给定多个设施的情况下找到最佳位置选址的需求。例如:它可以根据现有医院和医疗需求来帮助决定在哪里建造新医院。

该网络分析工具也可帮助企业主确定商店的最佳位置，它还可以与竞争商店进行比较，以瞄准市场份额。

5.出发地-目的地分析——OD Cost Matrix 

   也就是ArcGIS 中的 OD Cost Matrix ，它用来衡量从多个起点到多个目的地的最低成本路径。

   OD Cost Matrix – 这种类型的网络使用两组位置来查找两组中所有位置之间的距离。

    例如：在货物运输中它可以列出所有商店和仓库的路线和方向。在紧急调度中，起点位置由事故发生地组成，终点是所有可用的消防站，我们可以对它们进行分析，分析其运行路线和方向。