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音频质量评价方法

作为一个音频开发人员，针对音频质量你还没有一个可用的工具箱来评测？那么本文总结的音频质量评测方法就是为你量身打造，偷偷收藏吧。

评价类型

方法名称

方法说明

参考资料

备注

主观评价

MUSHRA

ITU-R BS.1534

通过在测试中加入无损和全损音源作为参考，并组织专家和普通听众，盲听无损，全损，以及算法处理的音频，对其主观打分，音频一般为10-20秒，测试时间不超过20分钟。

GitHub - audiolabs/webMUSHRA: a MUSHRA compliant web audio API based experiment software

需要参考信号

客观评价

PESQ

ITU-T P.862

通过比较参考音频和算法处理音频的差异，主要针对语音8K，16K编解码，分数值为0-4.5

GitHub - ludlows/PESQ: PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) Wrapper for Python Users (narrow band and wide band)

需要参考信号

POLQA

ITU-T P.863

广义的PESQ，商用版。面向语音和音乐信号

需要参考信号

ViSQOL

广义PESQ，开源版。面向语音和音乐信号

GitHub - google/visqol: Perceptual Quality Estimator for speech and audio

需要参考信号

ITU-T P.563

针对窄带语音的评价

P.563 : Single-ended method for objective speech quality assessment in narrow-band telephony applications

不需要参考信号

ITU-T P.1201

P.1201 : Parametric non-intrusive assessment of audiovisual media streaming quality

不需要参考信号

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