代码随想录算法训练营29期|day37 任务以及具体任务

第八章 贪心算法 part06

  •  738.单调递增的数字代码随想录算法训练营29期|day37 任务以及具体任务_第1张图片 
    版本2
    class Solution {
        public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
            String s = String.valueOf(n);
            char[] chars = s.toCharArray();
            int start = s.length();
            for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {
                if (chars[i] > chars[i + 1]) {
                    chars[i]--;
                    start = i+1;
                }
            }
            for (int i = start; i < s.length(); i++) {
                chars[i] = '9';
            }
            return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
        }
    }
  • 思路:每遇到一个前面的数大于后面的情况,就把前面的数-1,然后把后面的所有数赋值为9,达成最大的目的,用start记录需要修改的位置,切记!!start要赋值为s的长度。
  •  968.监控二叉树 代码随想录算法训练营29期|day37 任务以及具体任务_第2张图片
    class Solution {
        int  res=0;
        public int minCameraCover(TreeNode root) {
            // 对根节点的状态做检验,防止根节点是无覆盖状态 .
            if(minCame(root)==0){
                res++;
            }
            return res;
        }
        /**
         节点的状态值:
           0 表示无覆盖
           1 表示 有摄像头
           2 表示有覆盖
        后序遍历,根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
         */
        public int minCame(TreeNode root){
            if(root==null){
                // 空节点默认为 有覆盖状态,避免在叶子节点上放摄像头
                return 2;
            }
            int left=minCame(root.left);
            int  right=minCame(root.right);
    
            // 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
            if(left==2&&right==2){
                //(2,2)
                return 0;
            }else if(left==0||right==0){
                // 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
                // (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
                // 状态值为 1 摄像头数 ++;
                res++;
                return 1;
            }else{
                // 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头,
                // 那么本节点就是处于被覆盖状态
                return 2;
            }
        }
    }

    思路:该题较为复杂,是二叉树和贪心的结合,分为三种状态0:无覆盖 1:代表摄像头 2:代表覆盖,还得处理三种不同的情况,左右子树全覆盖,返回0无覆盖;左或者右子树为无覆盖,父节点为摄像头1;左或者右子树为摄像头,父节点为2覆盖,注意!!处理逻辑二和三不能颠倒顺序。

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    代码随想录算法训练营29期|day37 任务以及具体任务_第5张图片

    贪心算法总结篇

    我刚刚开始讲解贪心系列的时候就说了,贪心系列并不打算严格的从简单到困难这么个顺序来讲解。

    因为贪心的简单题可能往往过于简单甚至感觉不到贪心,如果我连续几天讲解简单的贪心,估计录友们一定会不耐烦了,会感觉贪心有啥好学的。

    但贪心的难题又真的有点难,所以我是简单困难交错着讲的,这样大家就感觉难度适中,而且贪心也没有什么框架和套路,所以对刷题顺序要求没有那么高。

    但在贪心系列,我发的题目难度会整体呈现一个阶梯状上升,细心的录友们应该有所体会。

    在刚刚讲过的回溯系列中,大家可以发现我是严格按照框架难度顺序循序渐进讲解的,和贪心又不一样,因为回溯法如果题目顺序没选好,刷题效果会非常差!

    同样回溯系列也不允许简单困难交替着来,因为前后题目都是有因果关系的,相信跟着刷过回溯系列的录友们都会明白我的良苦用心

    每个系列都有每个系列的特点,我都会根据特点有所调整,大家看我每天的推送的题目,都不是随便找一个到就推送的,都是先有整体规划,然后反复斟酌具体题目的结果

    那么在贪心总结篇里,我按难易程度以及题目类型大体归个类。

    贪心大总结正式开始:

    #贪心理论基础

    在贪心系列开篇词关于贪心算法,你该了解这些! (opens new window)中,我们就讲解了大家对贪心的普遍疑惑。

  • 贪心很简单,就是常识?
  • 跟着一起刷题的录友们就会发现,贪心思路往往很巧妙,并不简单。

  • 贪心有没有固定的套路?
  • 贪心无套路,也没有框架之类的,需要多看多练培养感觉才能想到贪心的思路。

  • 究竟什么题目是贪心呢?
  • Carl个人认为:如果找出局部最优并可以推出全局最优,就是贪心,如果局部最优都没找出来,就不是贪心,可能是单纯的模拟。(并不是权威解读,一家之辞哈)

    但我们也不用过于强调什么题目是贪心,什么不是贪心,那就太学术了,毕竟学会解题就行了。

  • 如何知道局部最优推出全局最优,有数学证明么?
  • 在做贪心题的过程中,如果再来一个数据证明,其实没有必要,手动模拟一下,如果找不出反例,就试试贪心。面试中,代码写出来跑过测试用例即可,或者自己能自圆其说理由就行了

    就像是 要用一下 1 + 1 = 2,没有必要再证明一下 1 + 1 究竟为什么等于 2。(例子极端了点,但是这个道理)

    相信大家读完关于贪心算法,你该了解这些! (opens new window),就对贪心有了一个基本的认识了。

    #贪心简单题

    以下三道题目就是简单题,大家会发现贪心感觉就是常识。是的,如下三道题目,就是靠常识,但我都具体分析了局部最优是什么,全局最优是什么,贪心也要贪的有理有据!

  • 贪心算法:分发饼干(opens new window)
  • 贪心算法:K次取反后最大化的数组和(opens new window)
  • 贪心算法:柠檬水找零(opens new window)
  • #贪心中等题

    贪心中等题,靠常识可能就有点想不出来了。开始初现贪心算法的难度与巧妙之处。

  • 贪心算法:摆动序列(opens new window)
  • 贪心算法:单调递增的数字(opens new window)
  • #贪心解决股票问题

    大家都知道股票系列问题是动规的专长,其实用贪心也可以解决,而且还不止就这两道题目,但这两道比较典型,我就拿来单独说一说

  • 贪心算法:买卖股票的最佳时机II(opens new window)
  • 贪心算法:买卖股票的最佳时机含手续费 (opens new window)本题使用贪心算法比较绕,建议后面学习动态规划章节的时候,理解动规就好
  • #两个维度权衡问题

    在出现两个维度相互影响的情况时,两边一起考虑一定会顾此失彼,要先确定一个维度,再确定另一个一个维度。

  • 贪心算法:分发糖果(opens new window)
  • 贪心算法:根据身高重建队列(opens new window)
  • 在讲解本题的过程中,还强调了编程语言的重要性,模拟插队的时候,使用C++中的list(链表)替代了vector(动态数组),效率会高很多。

    所以在贪心算法:根据身高重建队列(续集) (opens new window)详细讲解了,为什么用list(链表)更快!

    大家也要掌握自己所用的编程语言,理解其内部实现机制,这样才能写出高效的算法!

    #贪心难题

    这里的题目如果没有接触过,其实是很难想到的,甚至接触过,也一时想不出来,所以题目不要做一遍,要多练!

    #贪心解决区间问题

    关于区间问题,大家应该印象深刻,有一周我们专门讲解的区间问题,各种覆盖各种去重。

  • 贪心算法:跳跃游戏(opens new window)
  • 贪心算法:跳跃游戏II(opens new window)
  • 贪心算法:用最少数量的箭引爆气球(opens new window)
  • 贪心算法:无重叠区间(opens new window)
  • 贪心算法:划分字母区间(opens new window)
  • 贪心算法:合并区间(opens new window)
  • #其他难题

    贪心算法:最大子序和 (opens new window)其实是动态规划的题目,但贪心性能更优,很多同学也是第一次发现贪心能比动规更优的题目。

    贪心算法:加油站 (opens new window)可能以为是一道模拟题,但就算模拟其实也不简单,需要把while用的很娴熟。但其实是可以使用贪心给时间复杂度降低一个数量级。

    最后贪心系列压轴题目贪心算法:我要监控二叉树! (opens new window),不仅贪心的思路不好想,而且需要对二叉树的操作特别娴熟,这就是典型的交叉类难题了。

    #贪心每周总结

    周总结里会对每周的题目中大家的疑问、相关难点或者笔误之类的进行复盘和总结。

    如果大家发现文章哪里有问题,那么在周总结里或者文章评论区一定进行了修正,保证不会因为我的笔误或者理解问题而误导大家。

    所以周总结一定要看!

  • 本周小结!(贪心算法系列一)(opens new window)
  • 本周小结!(贪心算法系列二)(opens new window)
  • 本周小结!(贪心算法系列三)(opens new window)
  • 本周小结!(贪心算法系列四)(opens new window)
  • #总结

    贪心专题汇聚为一张图:

    这个图是 代码随想录知识星球 (opens new window)成员:海螺人 (opens new window)所画,总结的非常好,分享给大家。

    很多没有接触过贪心的同学都会感觉贪心有啥可学的,但只要跟着「代码随想录」坚持下来之后,就会发现,贪心是一种很重要的算法思维而且并不简单,贪心往往妙的出其不意,触不及防!

    回想一下我们刚刚开始讲解贪心的时候,大家会发现自己在坚持中进步了很多!

    这也是「代码随想录」的初衷,只要一路坚持下来,不仅基础扎实,而且进步也是飞速的。

    在这十八道贪心经典题目中,大家可以发现在每一道题目的讲解中,我都是把什么是局部最优,和什么是全局最优说清楚

你可能感兴趣的:(算法,java,数据结构,leetcode,代码随想录)