MySQL的DQL语言
DQL：Data Query Language（数据查询语言）
DQL语言用来查询数据库中表的记录
查询关键字：SELECT
数据准备
-- 创建员工表
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
-- 插入准备好的数据
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
一、基本查询
1、查询指定字段
SELECT 字段名1，字段名2, ... FROM 表名;
示例：查询 emp 表中的 name、workno、age 字段。
SELECT name,workno,age from emp;
2、查询所有字段
注意：
* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
SELECT * FROM 表名;
示例：查询 emp 表中所有字段。
SELECT * from emp;
3、设置别名
SELECT 字段名1 AS 别名1 ,字段名2 AS 别名2 , ... FROM 表名;
或
SELECT 字段名1 别名1 ,字段名2 别名2 , ... FROM 表名;
示例：查询emp表中的工作地址，并设置别名
SELECT workaddress AS '工作地址' FROM emp;
或
SELECT workaddress '工作地址' FROM emp;
4、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
示例：查询emp表中的工作地址并去重。
SELECT DISTINCT workaddress FROM emp;
二、条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
常用条件：
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BUTWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(…) | 在 IN 之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符) |
| IS NULL | 匹配 NULL 值 |
逻辑运算符(连接多个条件)：
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
1、等于条件
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 = 值;
示例：查询 emp 表中年龄等于 88 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age = 88;
2、小于条件
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 < 值;
示例：查询 emp 表中年龄小于 20 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age < 20;
3、小于等于条件
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 <= 值;
示例：查询 emp 表中年龄小于等于 20 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age <= 20;
4、查询 NULL 值
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;
示例：查询 emp 表中身份证信息为 NULL 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NULL;
5、查询不是 NULL 值
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;
示例：示例：查询 emp 表身份证信息不为 NULL 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL;
6、不等于条件
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 != 值;
或
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 <> 值;
示例：查询 emp 表中年龄不等于 88 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age != 88;
或
SELECT * FROM emp WHERE age <> 88;
7、范围条件
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 范围内最小值 AND 范围内最大值;
或
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 >= 范围内最小值 AND 字段名 <= 范围内最大值;
或
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 >= 范围内最小值 && 字段名 <= 范围内最大值;
示例：查询 emp 表中年龄在 15 到 20 范围内的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20;
或
SELECT * FROM emp WHERE age >=15 AND age <= 20;
或
SELECT * FROM emp WHERE age >=15 && age <= 20;
8、包含条件（IN）
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名1 IN(值1,值2,...);
示例：查询 emp 表中年龄匹配 16、38、45 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age IN (16,38,45);
9、模糊匹配条件（LIKE）
(1)、单个字符匹配（_）
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名1 LIKE '_';
示例：查询 emp 表中姓名为两个字的记录。
SELECT * FROM emp WHERE name LIKE '__';
(2)、任意字符匹配（%）
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名1 LIKE '%';
示例：查询 emp 表中身份证号最后一位是 X 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X';
10、AND逻辑运算符的使用
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名1 比较运算符 值1 AND 字段名2 比较运算符 值2 AND ...;
示例：查询 emp 表中年龄小于 25 并且性别是 女 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age < 25 AND gender = '女';
11、OR逻辑运算符的使用
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名1 比较运算符 值1 OR 字段名2 比较运算符 值2 OR ...;
示例：查询 emp 表中年龄等于 18 或者 20 或者 40 的记录。
SELECT * FROM emp WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 40;
三、聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
语法：SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名 ;注意：
NULL 值不参与所有聚合函数运算
常见的聚合函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| COUNT | 统计数量 |
| MAX | 最大值 |
| MIN | 最小值 |
| AVG | 平均值 |
| SUM | 求和 |
1、统计数量
SELECT COUNT(字段名) FROM 表名;
示例：统计 emp 表中的记录数。
SELECT COUNT(*) FROM emp;
2、平均值
SELECT AVG(字段名) FROM 表名;
示例：统计 emp 表中的平均年龄。
SELECT AVG(age) FROM emp;
3、最大值
SELECT MAX(字段名) FROM 表名;
示例：统计 emp 表中的最大年龄。
SELECT MAX(age) FROM emp;
4、最小值
SELECT MIN(字段名) FROM 表名;
示例：统计 emp 表中的最小年龄。
SELECT MIN(age) FROM emp;
5、求和
SELECT SUM(字段名) FROM 表名;
示例：统计 emp 表中北京地区员工的年龄之和。
SELECT SUM(age) FROM emp WHERE workaddress = '北京';
四、分组查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
WHERE 和 HAVING 的区别
1、执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
之后对结果进行过滤。
2、判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
注意事项
1、分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
2、执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
3、 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
示例
1、根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量。
SELECT gender,COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;
2、根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
SELECT gender,AVG(age) age_avg FROM emp GROUP BY gender;
3、查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT workaddress,COUNT(*) address_count FROM emp WHERE age < 45 GROUP BY workaddress HAVING address_count > 3;
4、统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
SELECT workaddress,gender,COUNT(*) address_count FROM emp GROUP BY workaddress,gender ;
五、排序查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式,字段2 排序方式2;
排序方式
ASC :升序（默认）
DSSC：降序
注意事项
1、如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
2、如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;
示例
1、根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age;
或
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC ;
2、根据入职时间, 对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC ;
3、 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age , entrydate DESC ;
或
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC, entrydate DESC ;
六、分页查询
语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录数;
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 从第几条记录开始 , 查询多少条记录数;
注意事项
1、起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2、分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
3、如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。
示例
1、查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 0,10;
或
SELECT * FROM emp LIMIT 10;
2、查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;
七、DQL的编写顺序
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
八、DQL的执行顺序
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
SELECT
字段列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数