毕业设计项目：基于Python的宁夏旅游景点客流量数据分析与可视化-可视化大屏分析

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前言

随着计算机网络技术的发展，近年来，新的编程语言层出不穷， python语言就是近些年来最为火爆的一门语言，python语言，相对于其他高级语言而言，python有着更加便捷实用的模块以及库，具有语法简单，语句清晰的特点，使得它在代码的编程中，变得更加简洁容易上手，另外，python应用特别广泛，作为是一门应用性广泛的语言，无论是游戏的开发，还是数据的爬取，再到网站的搭建，pvthon都能轻松驾驭，其中，爬虫的应用，更加使得 pvthon这门语言为人所知。
作为网络搜索引擎的组成成分之一，爬虫能够有效的为我们搜索和爬取有用的信息，减少人工的操作，十分方便，在自己定义的条件下，采集得到某些网页的信息，比如房价、股票、招聘信息等，对于这些信息，我们可以对数据进行处理，从而得到我们所需要的信息。
本文通过pvthon实现了一个旅游网站的爬虫信息搜集，并对网站中采集得到的数据进行分析处理，得到想要的数据。
为了提高旅游景点客流量预测准确性,提出了基于数据挖掘的旅游景点客流量预测模型.首先采集旅游景点客流量历史数据,然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,并引入粒子群算法对旅游景点客流量预测模型参数进行优化.与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量预测模型的仿真对比测试结果表明,本文模型可以更加准确描述旅游景点客流量变化特点,旅游景点客流量预测误差远小于对比模型,获得了理想的旅游景点客流量预测预测结果.

一、项目介绍

随着计算机网络技术的发展，近年来，新的编程语言层出不穷， python语言就是近些年来最为火爆的一门语言，python语言，相对于其他高级语言而言，python有着更加便捷实用的模块以及库，具有语法简单，语句清晰的特点，使得它在代码的编程中，变得更加简洁容易上手，另外，python应用特别广泛，作为是一门应用性广泛的语言，无论是游戏的开发，还是数据的爬取，再到网站的搭建，pvthon都能轻松驾驭，其中，爬虫的应用，更加使得 pvthon这门语言为人所知。
作为网络搜索引擎的组成成分之一，爬虫能够有效的为我们搜索和爬取有用的信息，减少人工的操作，十分方便，在自己定义的条件下，采集得到某些网页的信息，比如房价、股票、招聘信息等，对于这些信息，我们可以对数据进行处理，从而得到我们所需要的信息。
本文通过pvthon实现了一个旅游网站的爬虫信息搜集，并对网站中采集得到的数据进行分析处理，得到想要的数据。
为了提高旅游景点客流量预测准确性,提出了基于数据挖掘的旅游景点客流量预测模型.首先采集旅游景点客流量历史数据,然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,并引入粒子群算法对旅游景点客流量预测模型参数进行优化.与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量预测模型的仿真对比测试结果表明,本文模型可以更加准确描述旅游景点客流量变化特点,旅游景点客流量预测误差远小于对比模型,获得了理想的旅游景点客流量预测预测结果.

二、开发环境

开发语言：Python
python框架：django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

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三、功能介绍

（1）数据获取：通过爬虫技术对携程网、去哪儿网等旅游网站中宁夏旅游景点近五年的信息进行爬取，包括宁夏各个景点(贺兰山、沙坡头、影视基地等)的游客人数、每月来宁夏旅游的人数、全国各省来宁旅游人数、每月各省来宁夏旅游人数、对景点的评论及好评率、特产的销售数据、每月特产的销售情况等数据进行爬取。
（2）数据处理：将爬取到的数据通过Python技术进行处理，对爬取的数据进行数据清洗操作，处理缺失值、空值等。
（3）数据存储：将通过爬虫获取到的数据经过数据清洗和处理之后存储在数据库中，同时将可视化分析与数据库表连接，确保数据实时更新。
（4）数据可视化：完成数据的获取、处理和存储后，开始进行制作可视化大屏，先制作一个宁夏的地图，然后在地图上显示宁夏地区的各个旅游景点，将宁夏地区的每个旅游景点的数据制作成一个个的图表，将旅游景点的信息与图表相关联，用户点击每个旅游景点查询相关数据图展示效果。
（5）算法：在完成的可视化大屏中添加协同过滤算法，对旅游用户进行分析来发现旅游用户的旅游偏好，并预测用户喜欢的旅游地点进行推荐。
（6）前端展示：将完成的可视化大屏通过前端的方法进行展示，将可视化大屏制作成网页的形式，使用起来快捷、方便，给用户带来较高的用户体验。

四、核心代码

部分代码：

def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)

五、效果图

六、文章目录

目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 Python简介 4
2.2 Django 框架介绍 6
2.3 B/S结构 4
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29