3D Slicer-最强大的开源医学图像分割工具简要概述
本系列涵盖从 3D Slicer 医学图像查看器的基础使用到高级自动分割扩展程序的内容(从入门到高阶!),具体包括软件安装、基础使用教程,自动分割扩展(totalsegmentator, monai label)快速标注数据。
我们将学习 3D Slicer 的基础知识,并熟悉其内置模块、扩展和图像处理工具。熟悉这些工具和 3D Slicer 工作流程将使我们能够了解本系列第 2 部分和第 3 部分中的自动分割扩展。
Tina姐:强烈建议做图像分割的宝宝们好好学习,跟着Tina姐涨姿势!本教程耗时一周完成,特别感谢我的老板给予技术支持。如果对你有帮助,转发支持一下
这是该系列的第一篇,简要概述 3D Slicer 的布局和功能,这将使您能够快速学习 3D Slicer 中可用的基本工具。我们的目标是,在完成本文后,同学们将能够轻松地使用 3D Slicer,以便能够阅读本系列后面的文章:使用自动图像分割工具快速标注数据,用于机器学习管道和模型的开发。
3D Slicer 是一个免费的开源软件平台,用于医学、生物医学和其他 3D 图像的可视化、处理、分割、配准和分析。
Slicer 的功能包括:
3D Slicer 旨在通过可定制的平台解决高级图像计算挑战,该平台由知识渊博的用户和开发人员组成的强大社区创建和维护,共同努力改善医学成像,详情见3D slicer社区。它可以轻松处理成像数据,因此可用于研究目的、手术计划等。
3D Slicer 有很多用途。但对于我们深度学习应用开发而言,最常用它来标注数据。为了让用户更快速的标注数据,它提供了基于深度卷积神经网络的自动图像分割算法,大大提升标注速度。
3D Slicer和自动图像分割工具使用户能够以各种文件格式分割和保存生物医学图像数据,以准备在机器学习和深度学习pipeline中使用的数据。
前往3D Slicer 官网页面下载 3D Slicer。
3D Slicer 有 2 个版本 - 稳定版本和预览版本。预览版每天都会更新,并将测试最新的功能、我们将下载稳定版本
踩坑经验:
下载并安装 3D Slicer 后,您就可以开始探索该软件了。
先对界面有个简单的了解,我们后续用到某个功能时再仔细讲解。关于界面各个功能模块可以前往3D Slicer 用户界面文档查看
医学成像数据有多种形式和表示形式,这可能会让刚刚进入该领域的人感到困惑。下图简要概述了使用 Slicer 时遇到的最典型的数据类型,尤其是在涉及分割的工作流程中。
所有的功能模块可在工具栏里找到,提供搜索,下拉选择,左右切换等功能。
充当中央数据组织中心。列出当前场景中的所有数据,并允许搜索、重命名、删除和移动等基本操作。
【插入GIF】
导入和导出 DICOM 对象,例如图像、分割、结构集、放射治疗对象等。
用于更改三维数据的展示外观。与体渲染模块不同,不会渲染数据的 3D 表示。但是会更改2D 切片视图中的视觉外观(如窗宽窗位的调整)。
提供3D 图像数据的交互式可视化。
编辑显示属性和导入/导出segmentation
使用各种手动、半自动和自动工具对 3D 体积进行分割。这个或基于此模块的类似扩展(例如 MONAILabel)是您在分割时将花费大部分时间的地方。建议观看提供的教程或阅读文档,以熟悉各种可用的分割工具。即使在使用自动分割扩展时,您也将使用这些工具。它们使用起来非常简单。
除了这些常用模块外,3D Slicer 还提供了各种扩展的插件。
3D slicer的大概情况就介绍到这里。它的功能非常强大,也没有必要说掌握每个功能的使用。要用什么功能学什么,现在B站,YOU管都有非常多的教学视频。
我们此次教程主要是学会用monai label和monai bundle做自动分割。
如果你要学习更多3D slicer的教程推荐以下视频