【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题

文章目录

  • Redis的分布式锁
  • 误删问题
    • 解决方法
    • 代码实现
  • 原子性问题
      • Lua脚本
    • ⭐利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁
    • 代码实现

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第1张图片

Redis的分布式锁

Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中,多个应用程序或服务可能同时访问共享资源,为了保证数据的一致性和避免冲突,可以使用分布式锁来进行同步控制。

以下是一种常见的使用Redis实现分布式锁的方式:

  1. 获取锁:当一个应用程序需要获取锁时,它可以通过执行以下操作在Redis中设置一个特定的键值对:
SET lock_key unique_value NX PX lock_timeout

这里的lock_key是锁的唯一标识,unique_value是唯一的值,可以是随机生成的UUID,NX表示只有当键不存在时才会设置成功,PX表示设置键的过期时间。通过设置过期时间,即使获取锁的应用程序崩溃或异常退出,锁也会在一段时间后自动释放,避免出现死锁。

  1. 释放锁:当应用程序完成对共享资源的操作后,它可以通过执行以下操作释放锁:
if GET lock_key == unique_value then
    DELETE lock_key
end

应用程序首先获取锁的当前值,然后比较是否与自己持有的唯一值相等,如果相等则删除该键,表示释放锁。这样可以确保只有持有锁的应用程序才能释放锁,避免误释放其他应用程序的锁。


需要注意的是,分布式锁并不是绝对安全和可靠的。在高并发的环境中,可能存在竞争条件和死锁等问题。因此,在实际使用中,需要考虑更复杂的场景和解决方案。

误删问题

遇到下面的情况的话,会出现Redis分布式锁的误删问题
【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第2张图片
这种情况下。线程1首先获取锁,但是发生了阻塞,于是线程2拿到了执行权,在线程2执行的过程中,线程1苏醒了,继续执行,到后面,线程1执行到了删除锁的操作,此时就会把本应该属于线程2的锁删除,这样子就造成了误删问题

解决方法

就是在每个线程释放锁的时候,去判断一下当前这把锁是否属于自己,如果属于自己,则不进行锁的删除,假设还是上边的情况,线程1卡顿,锁自动释放,线程2进入到锁的内部执行逻辑,此时线程1反应过来,然后删除锁,但是线程1,一看当前这把锁不是属于自己,于是不进行删除锁逻辑,当线程2走到删除锁逻辑时,如果没有卡过自动释放锁的时间点,则判断当前这把锁是属于自己的,于是删除这把锁。

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第3张图片

代码实现

public class SimpleRedisLock implements ILock {

    private String name;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    //使用uuid,在获取锁的时候存入线程标识
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";


    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);

        //这里不能是return success;否则  因为public后面的boolean是基本类型,而Boolean是引用类型,如果直接返回success,是一个自动拆箱的过程,可能回发生空指针异常
    }

   	@Override
    public void unlock() {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁中的标示
        String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
        // 判断标示是否一致
        if(threadId.equals(id)) {
            // 释放锁
            stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
        }
    }
}

原子性问题

上面我们解决了误删问题
在误删问题的情况下,遇到下面的情况的话,会出现Redis分布式锁的原子性问题

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第4张图片
这种情况下,线程1先执行一段,线程1先判断锁标识,判断成功,标识是属于线程1的,后面就在线程1正准备删除锁释放的过程中,突然线程1的锁过期了,线程1发生阻塞
这个时候线程2开始执行,在线程2执行过程中,线程1阻塞结束了,会执行删除锁的操作,相当于判断锁标识并没有起到作用(因为之前一句判断过了),于是就把线程2的锁给删除掉了,又一次发生了误删操作
这个时候线程3趁虚而入,执行业务
这就是删锁时的原子性问题,之所以有这个问题,是因为判断锁标识和删除锁是2个动作,这2个动作中间产生了阻塞
那么我们就要让这2个操作一起执行,中间不能出现间隔

Lua脚本

Redis提供了Lua脚本功能,在一个脚本中编写多条Redis命令,确保多条命令执行时的原子性。Lua是一种编程语言,它的基本语法大家可以参考网站:https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html,这里重点介绍Redis提供的调用函数,我们可以使用lua去操作redis,又能保证他的原子性,这样就可以实现拿锁比锁删锁是一个原子性动作了,作为Java程序员这一块并不作一个简单要求,并不需要大家过于精通,只需要知道他有什么作用即可。

这里重点介绍Redis提供的调用函数,语法如下:

redis.call('命令名称', 'key', '其它参数', ...)

例如,我们要执行set name jack,则脚本是这样:

# 执行 set name jack
redis.call('set', 'name', 'jack')

例如,我们要先执行set name Rose,再执行get name,则脚本如下:

# 先执行 set name jack
redis.call('set', 'name', 'Rose')
# 再执行 get name
local name = redis.call('get', 'name')
# 返回
return name

写好脚本以后,需要用Redis命令来调用脚本,调用脚本的常见命令如下:

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第5张图片

例如,我们要执行 redis.call(‘set’, ‘name’, ‘jack’) 这个脚本,语法如下:

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第6张图片

如果脚本中的key、value不想写死,可以作为参数传递。key类型参数会放入KEYS数组,其它参数会放入ARGV数组,在脚本中可以从KEYS和ARGV数组获取这些参数:

在这里插入图片描述


⭐利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁

接下来我们来回一下我们释放锁的逻辑:

释放锁的业务流程是这样的

​ 1、获取锁中的线程标示

​ 2、判断是否与指定的标示(当前线程标示)一致

​ 3、如果一致则释放锁(删除)

​ 4、如果不一致则什么都不做

如果用Lua脚本来表示则是这样的:

最终我们操作redis的拿锁比锁删锁的lua脚本就会变成这样

-- 这里的 KEYS[1] 就是锁的key,这里的ARGV[1] 就是当前线程标示
-- 获取锁中的标示,判断是否与当前线程标示一致
if (redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1]) then
  -- 一致,则删除锁
  return redis.call('DEL', KEYS[1])
end
-- 不一致,则直接返回
return 0

lua脚本本身并不需要大家花费太多时间去研究,只需要知道如何调用,大致是什么意思即可,所以在笔记中并不会详细的去解释这些lua表达式的含义。

我们的RedisTemplate中,可以利用execute方法去执行lua脚本,参数对应关系就如下图
【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第7张图片
【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第8张图片

代码实现

我们先写入lua这个脚本
【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第9张图片

-- 比较线程标示与锁中的标示是否一致
if(redis.call('get', KEYS[1]) ==  ARGV[1]) then
    -- 释放锁 del key
    return redis.call('del', KEYS[1])
end
return 0

然后我们来调用这个脚本
【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第10张图片
下面是完整代码

public class SimpleRedisLock implements ILock {

    private String name;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";
    private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
    static {
        UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        return Boolean.TRUE.equals(success);

        //这里不能是return success;否则  因为public后面的boolean是基本类型,而Boolean是引用类型,如果直接返回success,是一个自动拆箱的过程,可能回发生空指针异常
    }

    @Override
    public void unlock() {
        // 调用lua脚本
        stringRedisTemplate.execute(
                UNLOCK_SCRIPT,
                Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name),
                ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());
    }
}


在技术的道路上,我们不断探索、不断前行,不断面对挑战、不断突破自我。科技的发展改变着世界,而我们作为技术人员,也在这个过程中书写着自己的篇章。让我们携手并进,共同努力,开创美好的未来!愿我们在科技的征途上不断奋进,创造出更加美好、更加智能的明天!

【SpringBoot篇】解决Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题_第11张图片

你可能感兴趣的:(SpringBoot,spring,boot,redis,分布式)