SQL,HQL刷题,尚硅谷

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相关表数据:

题目及思路解析:

汇总分析

1、查询编号为“02”的课程的总成绩

2、查询参加考试的学生个数

分组

1、查询各科成绩最高和最低的分,以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分

2、查询每门课程有多少学生参加了考试(有考试成绩)

3、查询男生、女生人数

总结归纳: 

知识补充:


相关表数据:

1、Score_info

SQL,HQL刷题,尚硅谷_第1张图片

2、Student_info

SQL,HQL刷题,尚硅谷_第2张图片

题目及思路解析:

汇总分析

1、查询编号为“02”的课程的总成绩
   select
        sum(score) score_sum
    from score_info
    where  course_id='02'
    group by course_id;

结果: 

 SQL,HQL刷题,尚硅谷_第3张图片

主要考察聚合函数与分组聚合使用 

2、查询参加考试的学生个数

补充说明:在score_info表中score 无null数据,即只统计了有分数的学生成绩

select
    count(distinct stu_id) stu_num
from score_info;

结果: 

 SQL,HQL刷题,尚硅谷_第4张图片

这里注意去重,因为一个学生可能参加多门课程考试 

分组

1、查询各科成绩最高和最低的分,以如下的形式显示:课程号,最高分,最低分
select
    course_id,
    max(score) max_score,
    min(score) min_score
from score_info
group by course_id;

结果: 

SQL,HQL刷题,尚硅谷_第5张图片

主要考察分组聚合的使用,以course_id进行分组,再利用聚合函数获取最大值与最小值 

2、查询每门课程有多少学生参加了考试(有考试成绩)
select
    course_id,
    count(distinct stu_id) stu_num
from score_info
group by course_id;

 结果:SQL,HQL刷题,尚硅谷_第6张图片

这题与上面第2题差不多,主要需要对每门课程进行分组 

3、查询男生、女生人数
select
    gender,
   count(distinct stu_id) count
from student_info
group by gender;

结果:

 SQL,HQL刷题,尚硅谷_第7张图片

简单的分组聚合操作 

总结归纳: 

这几道题主要简单考察聚合函数的使用(count,max,min)与分组聚合的使用(group by)

知识补充:

·聚合函数,即将数据聚合在一起进行计算的函数,既然是函数自然有输入与输出

一般输入数据有多行,输出是经计算汇总的一个结果

1、count与sum联系区别

count(*),表示统计所有数,包含null值*相当于传入表中全部列

count(某列),表示该列一共有多少行,不包含null值

sum(),求和,不包含null

二者可理解为,count求行数,sum求行的值

另外:

在hive 中count(*)与count(1(2,3等))结果都一样,底层执行也一样

2、min&max

max(),求最大值,不包含null,除非所有值都是null;

min(),求最小值,不包含null,除非所有值都是null;

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