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一、工作原理(1)包括监听端口:HAProxy会在指定的端口上监听客户端的请求。例如,它可以监听常见的HTTP和HTTPS端口,等待客户端连接。请求接收:当客户端发起请求时,HAProxy接收到请求。它会解析请求的内容,包括请求的方法(如GET、POST等)、目标URL等。负载均衡决策:根据预先配置的负载均衡策略,决定将请求转发到后端的哪个服务器。常见的负载均衡算法有轮询、加权轮询、最少连接等。比
- HAProxy 负载均衡指南
心上之秋
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- C++编译期优化:性能提升终极指南
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引言在现代C++开发中,性能优化是一个永恒的话题。而将运行时成本转移至编译期(Compile-time)的技术,正成为高性能C++开发者的必备技能。本文将深入探讨如何利用模板元编程(TemplateMetaprogramming)和constexpr特性,将传统运行时计算转移到编译期完成,从而显著提升程序运行效率。通过本文,您将学习到:模板元编程的基本原理与高级技巧constexpr在编译期计算中
- arm-linux 汇总
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1.arm-none-linux-gnueabi-gcc下载http://www.veryarm.com/arm-none-linux-gnueabi-gccarm-none-Linux-gnueabi-gcc是Codesourcery公司(目前已经被Mentor收购)基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM系统中所有环节的代码,包括裸机程序、u-boot、linuxkernel
- Hadoop中MapReduce和Yarn相关内容详解
接上一章写的HDFS说,Hadoop是一个适合海量数据的分布式存储和分布式计算的一个平台,上一章介绍了分布式存储,这一章介绍一下分布式计算——MapReduce。一、MapReduce设计理念map——>映射Reduce——>归纳mapreduce是一种必须构建在hadoop之上的大数据离线计算框架。因为mapreduce是给予磁盘IO来计算存储文件的,所以它具有一定的延时性,因此一般用来处理离线
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- 在 Windows 使用 Nginx/HAProxy 实现负载均衡
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系统架构专题windowsnginx负载均衡
在本实验中,我们将在Windows系统上使用Python编写一个TCP服务器,并启动两个服务实例。然后使用Nginx或HAProxy作为负载均衡器,将来自多个客户端的请求分发到这两个服务实例上,验证负载均衡效果。环境准备操作系统:Windows10/Windows11Python3.x(建议使用Python3.10+)NginxforWindows或HAProxyforWindows10个客户端(
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观熵
视觉项目实战:从YOLO到行业解决方案Camera影像linux
CameraService源码解读(一):服务注册与启动流程全路径解析关键词:CameraService、cameraserver、ServiceManager、AIDL接口、native启动流程、Binder注册、CameraProviderManager、AOSP源码分析摘要:本篇文章聚焦AOSP相机系统核心服务CameraService的注册与启动过程,基于Android14最新源码链路,逐
- 使用TIANAI-CAPTCHA进行行为验证码的生成和缓存的二次校验
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1.导入依赖:cloud.tianai.captchatianai-captcha-springboot-starter1.5.22.在application.yml中配置验证码相关配置:#滑块验证码配置,详细请看cloud.tianai.captcha.autoconfiguration.ImageCaptchaProperties类captcha:#如果项目中使用到了redis,滑块验证码会自
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探索.NETASP.NETMVCjQuery路由
ASP.NETMVC与jQuery开发指南1.路由与数据库访问在ASP.NETMVC中,MapRoute的第三个参数用于定义URL各部分的默认值,这使得我们可以省略部分或全部URL部分。若省略控制器,默认使用Home控制器;若省略动作,默认使用Index动作;id参数为可选,允许使用无参数的动作方法。大多数业务线(LOB)应用程序需要与持久化数据存储(如MicrosoftSQLServer)中的数
- 解锁Hive:高效数据查找的秘密武器
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Hive是什么?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它能够进行数据提取、转化和加载操作,为存储、查询和分析Hadoop中的大规模数据提供了有效的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,让用户可以通过熟悉的SQL查询功能来处理数据。其内部机制是将SQL语句巧妙地转变成MapReduce任务来执行,大大降低了开发的难度和复杂性。例如,在面对海量的用户行为日志数据时,Hive就能
- Spark核心--RDD介绍
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一、RDD的介绍rdd弹性分布式数据集是spark框架自己封装的数据类型,用来管理内存数据数据集:rdd数据的格式类似Python中[]。hive中的该结构[]叫数组rdd提供算子(方法)方便开发人员进行调用计算数据在pysaprk中本质是定义一个rdd类型用来管理和计算内存数据分布式:rdd可以时使用多台机器的内存资源完成计算弹性:可以通过分区将数据分成多份234,每份数据对应一个task线程处
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Tomcat连接器(Connector)配置:BIO/NIO/APR对比关键词:TomcatConnector、BIO、NIO、APR、I/O模型、服务器配置、性能优化摘要:Tomcat作为Java领域最流行的Web服务器之一,其"连接器(Connector)“组件相当于Web世界的"交通指挥官”——负责接收客户端请求、处理网络I/O并将请求转发给Servlet容器。连接器的性能直接决定了Tomc
- python3.4交叉编译与移植
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学习Python已经有些念头,不过一直都是在PC上面编程,现在正好有项目需要在ARM中使用Pyhon,可以将Python发扬光大。以下记录交叉编译与移植的具体步骤。首先在https://www.python.org下载Pyhon3.4.3的源码1、此编译环境是,Ubuntu14.04交叉编译版本采用的是arm-linux-gnueabihf4.7版本2、mkdir~/workcd~/work下载代
- 《LabVIEW ZYNQ FPGA开发宝典》第5章:5.2:LabVIEW ZYNQ FPGA开发流程简介(分为PS(ARM)和PL(FPGA))
神电测控
fpga开发labviewarm开发fpga编程语言嵌入式pci-e
在正式开始用LabVIEW开发ZYNQ芯片程序之前,我们有必要花一点时间对ZYNQ里面的PS端LinuxRT程序和PL端的FPGA程序以及二者之间的通信过程和原理做个简单的开发流程说明。其中,ZYNQPL端FPGA程序开发跟我们之前的MyFPGAPro1345里面的纯FPGA编程非常类似,而ZYNQPS端LinuxRT程序的开发则跟上位机LabVIEW开发类似,二者之间的交互则是通过我们开发好的R
- kafka如何保证数据不丢失
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下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- Android Camera之createCaptureSession()
菜鸡UP
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前言在openCamera成功之后,便会调用createCaptureSession()进行配置操作,CaptureSession是APP与Camera设备之间的通道,从camera获取图像,或者是Reprocess图像,APP对Camera设备的控制都是通过这个CaptureSession来完成的createCaprureSession的整个过程从App调用createCaptureSessio
- Python编程三十五个必学核心语法案例,含详细注释和解析!
十一剑
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Python编程三十五个必学核心语法案例,含详细注释和解析!1.变量交换#交换两个变量的值a=5b=10print(f"交换前:a={a},b={b}")#经典交换方式temp=aa=bb=temp#Pythonic交换方式a,b=b,aprint(f"交换后:a={a},b={b}")'''解析:1.展示了两种变量交换方式2.Python特有的元组解包交换(a,b=b,a)3.避免了使用临时变量
- Kafka MQ 消费者
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MQ消息队列kafka分布式
KafkaMQ消费者1创建消费者在读取消息之前,需要先创建一个KafkaConsumer对象。创建KafkaConsumer对象与创建KafkaProducer对象非常相似—把想要传给消费者的属性放在Properties对象里。本章后续部分将深入介绍所有的配置属性。为简单起见,这里只提供3个必要的属性:bootstrap.servers、key.deserializer和value.deseria
- 2020-4-3晨间日记
VisualField
今天是周五April.3起床:6:00就寝:22:50天气:晴朗心情:不错任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:PPT打卡;进行演讲训练;学完《熊逸说苏轼》习惯养成:背诵50个考研英语单词专注读书30分钟学习·信息·阅读会做饭不仅仅是一个养活自己的技能,也是一种在困难时候能鼓励自己的力量。健康·饮食·锻炼老豆腐连续做40次手臂肌肉训练工作·思考咨询PE管价格最美好的三件事1.早起整理床铺2.听书
- Yarn 3.x版本容器内存控制功能失效排查
极伪
hadoopyarn内存控制
问题背景Yarn集群中一部分节点的内存被打爆,排查发现作业使用内存超出了NodeManager的最大内存限制找出故障时间点运行的作业,发现作业内存设置不合理,用户只设置了mapreduce.map.java.opts=-Xmx40240m;mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx80240m;而没有设置mapreduce.map.memory.mb(默认为1536)mapre
- FreeRTOS调度器解挂(xTaskResumeAll)的理解
xk2wm
linux运维服务器
先上源码,如下:BaseType_txTaskResumeAll(void){TCB_t*pxTCB=NULL;BaseType_txAlreadyYielded=pdFALSE;/*IfuxSchedulerSuspendediszerothenthisfunctiondoesnotmatchapreviouscalltovTaskSuspendAll().*/configASSERT(uxSc
- 线上问题排查之【CPU飙高100%】
丶小鱼丶
线上问题排查java
目录案例发现问题排查问题步骤一步骤二步骤三案例importjava.util.concurrent.TimeUnit;/***简单写一个CPU飙高的案例*/publicclassCpuLoadUp{//这里定义了一个标识privatevolatilestaticintflag=0;publicstaticvoidmain(String[]args){//执行线程A的处理逻辑threadAProce
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,