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深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

引言： 这篇博客的算法问题来源于leetcode算法的63题，一个网格世界的机器人运动规划问题。通过这篇博客可以使得读者更加了解强化学习关于动态规划方面的基础知识。

这深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

  • 1. 问题描述
  • 2. 问题分析
  • 3. Python编程实现
    • 3.1 For循环遍历
    • 3.2 滚动数组实现
    • 3.3 试验测试结果

1. 问题描述

1个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

对于1个3x3空间，可表述为:

输入： obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出： 2
说明&

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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