mybatis---高级映射、延迟加载、查询缓存

高级映射（resultMap返回）

首先
书写查询语句

        select * from
        user,orders
        where user.id = orders.user_id
    

其次
配置resultMap

什么是延迟加载

resultMap可以实现高级映射（使用association、collection实现一对一及一对多映射），association、collection具备延迟加载的功能
需求：
如果查询订单并且关联查询用户信息。如果先查询订单信息即可满足要求，当我们需要查询用户信息时再查询用户信息。把对用户信息的按需去查询就是延迟加载。
延迟加载：先从单表来查，再需要时再从关联表去关联查询，大大提高数据库性能，因为查询单表要比关联查询多张表，所以速度要快。

查询缓存

• 什么是查询缓存

mybatis提供查询缓存，用于减轻数据库的压力（提高数据库的性能）
mybatis提供一级缓存、二级缓存

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一级缓存是sqlSession级别的缓存
在操作数据库时需要构造sqlSession对象，在对象中有一个数据结构（hashMap）用于存储缓存数据
不同的sqlSession之间的缓存数据区域（hashMap）是互相不影响的
二级缓存是mapper级别的缓存
多个sqlSession去操作同一个mapper的sql语句，多个sqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨sqlSession的
为什么要用缓存？
如果缓存中有数据就不用从数据库中获取，大大提高了系统的性能

一级缓存

• 根据id查询用户的一级缓存图解

  
  
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二级缓存

• 原理

  
  
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首先开启mybatis二级缓存
sqlSession1去查询用户id为1的用户信息，查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中
如果sqlSession3去执行相同mapper下sql，并且执行commit提交，清空该mapper下的二级缓存区域的数据
sqlSession2去查询用户id为1的用户信息，去缓存中找是否存在直接从缓存中取出数据
二级缓存与一级缓存区别，二级缓存的范围更大，多个sqlSession可以共享一个UserMapper的二级缓存区域。UserMapper有一个二级缓存区域（按照namespace分），其他mapper也有自己的二级缓存区域（按namespace分）
每一个namespace的mapper有一个二级缓存区域，两个mapper的namespace如果相同，这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中

• 开启二级缓存

mybatis的二级缓存是mapper范围级别，除了在sqlMapConfig.xml中设置二级缓存开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

mybatis整合ehcache

ehcache是一个分布式缓存框架

• 分布缓存

为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）
如果不使用分布式缓存，缓存的数据在各各服务器单独存储，不方便开发，所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理
mybatis无法实现分布式缓存，需要和其他分布式缓存框架进行整合。

• 整合方法

mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。
例如：
mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口实现类。

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默认实现的cache类：

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加入ehcache包

导入jar包或者maven下载jar包
配置

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二级缓存使用场景

对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等
实现方法如下：
通过社会之刷新时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定

二级缓存的局限性

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如以下需求：对商品进行信息的详情查询，每个用户都有一条二级缓存记录，当有很多个用户都访问了时候，就会存在很多条记录，但是当进行commit时就将所有的记录全部清空，下次查询时继续添加到二级缓存，这样就造成了细粒度的数据的缓存不好