Redis——高级主题

介绍Redis的高级主题,包括服务器配置、Redis事务、Redis发布和订阅、Pipeline批量发送请求、数据备份与恢复等。

1、服务器配置

在Windows和Linux的Redis服务器里面,都有一个配置文件。Redis配置文件位于Redis安装目录下,在不同操作系统下,Redis配置文件名是不一样的:

  • 在Windows下,Redis配置文件名为redis.windows.conf。
  • 在Linux下,Redis配置文件名为redis.conf。

在Linux下使用redis-server命令启动Redis服务器时,可以在命令后面指定配置文件。例如,在Linux下使用如下命令启动Redis服务器:

$ redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf

也可以通过Redis的CONFIG命令对Redis配置文件进行查看或设置项。

1.1、Redis服务器允许远程主机访问

若主机需要远程访问Redis服务器,则可以修改Redis配置文件redis.conf。文件中bind字段默认为bind 127.0.0.1,表示只能在本机访问Redis服务器,如下图所示:
Redis——高级主题_第1张图片
若允许远程主机访问Redis服务器,可以将bind 127.0.0.1改为bind 0.0.0.0。

找到daemonize no,把这一项的no改成yes。daemonize yes主要是开启Redis的守护进程,可以在Linux启动时自动运行Redis,将Redis服务器作为守护进程(daemon)来运行:

daemonize yes

关闭protected-mode模式,让外部网络可以直接访问Redis服务器。在Redis配置文件中找到protected-mode yes,把这一项的yes改成no:

protected-mode no

1.2、客户端远程连接Redis服务器

远程连接Redis服务器需要使用redis-cli命令,redis-cli命令的用法为:redis-cli[OPTIONS][cmd[arg[arg…]]]。

redis-cli命令的关键参数如下:

  • -h:主机IP地址,默认是127.0.0.1。
  • -p:端口,默认是6379。
  • -a:密码,如果Redis设置了密码,需要传递密码。

假设有两台Redis服务器,Redis服务器的IP地址分别是192.168.1.11和192.168.1.14。现在需要在192.168.1.11上通过redis-cli命令远程访问192.168.1.14上的Redis服务器,在192.168.1.11上通过以下命令远程连接192.168.1.14上的Redis服务器:

$ redis-cli -h 192.168.1.14 -p 6379  
192.168.1.14:6379> SET age 20 
OK 
192.168.1.14:6379> GET age 
"20"

通过本例,客户端远程连接到192.168.1.14上的Redis服务器,设置了一个String类型的值,使age等于“20”。

1.3、设置密码

通过Redis配置文件来设置密码,客户端连接到Redis服务器时就需要密码验证,这样可以让Redis服务器更安全。

1、通过命令设置Redis密码

首先通过CONFIG GET requirepass命令查看Redis服务器是否设置了密码验证:

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
1) "requirepass" 
2) ""

默认情况下requirepass对应的参数是空的,即没有密码,表示不需要通过密码验证就可以连接到Redis服务器。

然后设置Redis服务器的当前密码为123。Redis服务器重新启动后又会将密码重置为默认,即没有密码,因此不建议用此种方式设置密码:

127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass "123" 
OK 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass" 
2) "123"

通过命令设置Redis密码的完整实例如下:

[root@bogon bin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379  
# 获取现有Redis服务器密码 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass 
1) "requirepass" 
2) "" 
# 设置新密码 
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass "123" 
OK 
127.0.0.1:6379> exit 
# 重新设置密码后,连接Redis服务器需添加密码参数 
[root@bogon bin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123 
127.0.0.1:6379> set age 20 
OK

重新设置密码后,需要重新登录Redis服务器才能获取操作权限。

2、通过修改Redis配置文件设置密码

编辑redis.conf配置文件,添加requirepass值设置密码:

requirepass 123

以上设置的Redis服务器的访问密码为123,读者可以根据实际需要进行密码的设置。

重启Redis服务器后,再次进入Redis客户端并输入以下内容:

127.0.0.1:6379>KEYS * 
(error) NOAUTH Authentication required

发现没有权限进入当前数据库,需要使用AUTH命令进行授权操作:

127.0.0.1:6379>AUTH 123 
OK

输入密码则成功进入当前数据库,用这种方式每次进入当前数据库的时候都需要输入密码。

还有一种简单的方式,即直接登录数据库并授权:

[root@bogon bin]# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123

在本例中,我们设置了Redis服务器的访问密码为123。建议用此种方式设置密码,重启Redis服务器后就可以使用设置好的密码连接Redis服务器了。

1.4、Redis端口修改

Redis默认的端口是6379,在redis.conf配置文件里搜索6379就能找到端口参数配置,如下所示:

# Accept connections on the specified port, default is 6379 (IANA #815344). 
# If port 0 is specified Redis will not listen on a TCP socket. 
port 6379

可以将默认的端口修改成指定的端口,不要端口冲突就行。启动Redis服务器后,可以使用ps-ef|grep redis命令查看Redis服务器占用的端口,如下图所示:
在这里插入图片描述
从上图可以看出,现在Redis服务器使用的端口是6379。

1.5、查看配置

可以通过CONFIG GET命令查看配置。CONFIG GET命令的基本语法如下:

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME

实例:查看Redis的日志级别。

127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel 
1) "loglevel" 
2) "notice"

1.6、修改配置

可以通过修改redis.conf配置文件或使用CONFIG SET命令来修改配置。

CONFIG SET命令的基本语法如下:

redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET CONFIG_SETTING_NAME NEW_CONFIG_VALUE

实例:修改Redis记录的日志级别:

127.0.0.1:6379> CONFIG SET loglevel "notice" 
OK 
127.0.0.1:6379>  CONFIG GET loglevel 
1) "loglevel" 
2) "notice" 
127.0.0.1:6379>

1.7、配置项说明

redis.conf配置项说明如下:
(1)Redis默认不是以守护进程的方式运行的,可以通过daemonize配置项修改。如果指定为yes,表示启用守护进程:

daemonize no

(2)当Redis以守护进程的方式运行时,Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件,可以通过pidfile配置项来指定:

pidfile /var/run/redis.pid

(3)指定Redis监听端口,可以通过port配置项来指定,默认端口为6379:

port 6379

(4)指定绑定的主机地址,可以用于限制连接,默认只能本机访问Redis服务器:

bind 127.0.0.1

(5)指定Redis客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为0,表示关闭该功能:

timeout 300

(6)指定日志的记录级别,Redis支持4个级别,即debug、verbose、notice、warning,默认值为verbose:

loglevel verbose

(7)指定日志文件的保存路径,如果指定为"",表示默认为标准输出:

logfile ""

(8)指定数据库的数量,默认数据库数量为0,可以使用SELECT命令来连接指定的数据库:

databases 16

(9)指定在多长时间内执行多少次更新操作,Redis就将数据同步到数据文件中:

save <seconds> <changes>

Redis的默认配置文件中设置了3个触发条件:

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

save 900 1表示900s(15min)内有1个更新,save 300 10表示300s(5min)内有10个更新,save 60 10000表示60s(1min)内有10 000个更新,Redis就将数据同步到数据文件中。

(10)对于存储到磁盘中的Redis快照,可以设置是否进行压缩存储,默认值为yes。如果指定为yes,Redis会采用LZF压缩算法对存储到磁盘中的Redis快照进行压缩。如果不想消耗CPU来压缩快照的话,可以指定为no来关闭该选项,但是存储在磁盘上的快照会比较大:

rdbcompression yes

(11)指定存储数据的本地数据库的文件名,默认值为dump.rdb。

dbfilename dump.rdb

(12)指定本地数据库存放目录:

dir/usr/local/redis/bin

(13)指定当本机为Slave(从服务器)服务时,Master(主服务器)服务的IP地址及端口。在Redis启动时,它会自动从Master服务进行数据同步:

slaveof <masterip> <masterport>

(14)指定当Master服务设置了密码保护时,Slave服务连接Master服务的密码:

masterauth <master-password>

(15)指定Redis的连接密码。如果配置了连接密码,则客户端在连接Redis时需要使用AUTH命令提供密码,默认配置是关闭的:

requirepass foobared

(16)指定同一时间内客户端允许的最大连接数,如果设置为maxclients 0,表示不做限制。当客户端连接数达到最大限制时,Redis会关闭新的连接并向客户端发送max number of clients reached错误信息:

maxclients 128

(17)指定Redis的最大内存限制。Redis在启动时会把数据缓存到内存中,达到最大内存后,Redis会尝试清除已到期的key。Redis新的vm(虚拟内存)机制,会把key存放在内存,把value存放在swap区:

maxmemory <bytes>

(18)指定Redis是否在每次执行更新操作后进行日志记录,在默认情况下Redis是异步地把内存中的数据写入磁盘的。如果不开启此选项,可能会在主机断电时丢失一段时间内的数据。该选项默认值为no:

appendonly no

(19)指定更新日志文件名,默认值为appendonly.aof:

appendfilename appendonly.aof

(20)指定更新日志的条件,共有3个可选值:

  • no:表示等操作系统进行数据缓存后才同步到磁盘,特点是速度快。
  • always:表示每次执行更新操作后,需要手动调用fsync()将数据写到磁盘,特点是速度慢,比较安全。
  • everysec:表示每秒同步一次数据到磁盘,是上面两个选项的折中选项,也是默认值。
appendfsync everysec

(21)指定是否启用虚拟内存机制,默认值为no:

vm-enabled no

(22)指定虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap。不可多个Redis实例共享:

vm-swap-file /tmp/redis.swap

(23)指定将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,默认值为0,无论vm-max-memory多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是key),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存储在磁盘:

vm-max-memory 0

(24)Redis的swap文件被分成了很多个page,一个对象可以保存在多个page上,但一个page不能被多个对象共享:

vm-page-size 32

(25)指定swap文件中的page数量:

vm-pages 134217728

(26)指定访问swap文件的线程数,此选项值最好不要超过计算机的核数。如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的,可能会造成比较长时间的延迟。此选项默认值为4:

vm-max-threads 4

(27)指定在向客户端响应时,是否把较小的包合并为一个包发送,默认值为yes:

glueoutputbuf yes

2、Redis事务

Redis的事务可以一次执行多个命令,有以下两个重要的特点:

  • 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会按顺序执行,事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送的命令所打断。
  • 事务是一个原子性操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。

一个事务会经历3个阶段,即开始事务、命令入队、执行事务,如下图所示:
在这里插入图片描述

2.1、Redis事务的常用命令

下表列出了Redis事务的常用命令及其描述:
在这里插入图片描述
Redis——高级主题_第2张图片

2.2、简单事务控制

以下是一个简单事务控制的实例。先使用MULTI命令开始一个事务,然后将多个命令入队到事务中,最后由EXEC命令触发事务,一起执行事务块内的所有命令:

127.0.0.1:6379> SET age 20 
OK 
127.0.0.1:6379> MULTI 
OK 
#两个SET命令都没有被执行,而是被放到了队列中 
127.0.0.1:6379> SET age 21 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> SET age 22 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> GET age 
QUEUED 
#SADD命令也没有被执行,也被放到了队列中 
127.0.0.1:6379> SADD tag "java" "python" "c" 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag 
QUEUED 
# 触发事务,一起执行队列中的命令,执行命令后返回的是执行3个命令的结果 
127.0.0.1:6379> EXEC 
1) OK 
2) OK 
3) "22" 
4) (integer) 3 
5) 1) "python" 
   2) "c" 
   3) "java" 
# 查看 age对应的字符串 
127.0.0.1:6379> GET age 
"22" 
# 查看 tag对应的集合 
127.0.0.1:6379> SMEMBERS tag 
1) "python" 
2) "c" 
3) "java"

从本例中可以看到,两个SET命令和一个SADD命令并没有被立即执行而是放到了队列中,在执行EXEC命令后3个命令才被连续执行,最后返回的是3个命令的执行结果。

2.3、取消一个事务

我们可以执行DISCARD命令来取消一个事务,让事务回滚。实例如下:

127.0.0.1:6379> SET age 20 
OK 
127.0.0.1:6379> GET age 
"20" 
127.0.0.1:6379> MULTI 
OK 
127.0.0.1:6379> SET age 21 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> SET age 22 
QUEUED 
127.0.0.1:6379> DISCARD 
OK 
127.0.0.1:6379> GET age 
"20"

从本例中可以看到,两个SET命令并没有被立即执行而是放到了队列中,在执行DISCARD命令后清空事务的命令队列并退出事务的上下文,也就是事务回滚。

2.4、乐观锁控制复杂事务

乐观锁就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的读操作结束并准备写数据的时候,再进行一次数据的版本号的比较。若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入;若版本号有变化,则认为数据被更新,不能写入,防止脏写。

乐观锁工作机制:执行WATCH命令监视Redis给定的每一个key,当执行EXEC命令时如果监视的任何一个key自从执行WATCH命令后发生过变化,则整个事务会回滚,不执行任何操作。

3、Redis发布和订阅

Redis发布和订阅是一种消息通信模式:发送者(Publish)用来发送消息,订阅者(Subscribe)用来接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。

下图展示了频道channel1,以及订阅这个频道的3个客户端client2、client5和client1之间的关系:
Redis——高级主题_第3张图片
当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道channel1时,这个消息就会被发送给订阅它的3个客户端(client2、client5和client1),如下图所示:
Redis——高级主题_第4张图片

3.1、Redis发布和订阅的常用命令

Redis——高级主题_第5张图片

3.2、Redis发布和订阅实例

以下实例演示了发布和订阅是如何工作的。

首先,打开一个客户端连接Redis服务器,作为订阅者接收消息。在本实例中我们创建了一个订阅频道,命名为redisChat:

127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat 
Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 
1) "subscribe" 
2) "redisChat" 
3) (integer) 1

其次,重新开启一个Redis客户端,作为发送者发送消息,然后在同一个频道redisChat发布两次消息,订阅者就能接收消息:

127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "message1" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "message2" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379>

订阅者的客户端会显示如下消息:

127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat 
Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 
1) "subscribe" 
2) "redisChat" 
3) (integer) 1 
1) "message" 
2) "redisChat" 
3) "message1" 
1) "message" 
2) "redisChat" 
3) "message2"

4、Redis管道

Redis是一个客户端-服务器(CS)模型的TCP服务器,使用和HTTP类似的相应请求协议。一个客户端可以通过一个Socket连续发送多个请求命令,每个请求命令发出后客户端通常会阻塞并等待Redis服务器处理,Redis服务器处理完请求后会将结果通过响应报文返回给客户端。

Redis的管道(Pipeline)可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。管道可以减少客户端与Redis服务器的通信次数,从而降低往返延时时间。管道实现的原理是队列,而队列遵循先进先出原则,这样就保证了数据的顺序性。

Redis管道技术可以在Redis服务器启动时使用,在Redis客户端向Redis服务器发送请求(Request),并一次性读取所有Redis服务器的响应(Response)。

在Linux客户端新建脚本pipeline.sh:

[root@localhost ~]# touch pipeline.sh

使用vi命令修改pipeline.sh:

[root@localhost ~]# vi pipeline.sh

在pipeline.sh中添加以下内容,脚本文件名为Redis\Chapter04\pipeline.sh:

(echo -en "PING\r\n SET db redis\r\nGET db\r\nSET visitor 0\r\nINCR visitor\r
\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nGET visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379

给pipeline.sh赋予可执行命令权限:

[root@localhost ~]# chmod +x pipeline.sh

执行pipeline.sh:

[root@localhost ~]# ./pipeline.sh

得到以下内容:

[root@localhost ~]# ./pipeline.sh  
+PONG 
+OK 
$5 
redis 
+OK 
:1 
:2 
:3 
$1 
3

以上实例中,我们首先使用PING命令查看Redis服务器是否可用,之后我们设置了db的值为redis并获取了db的值,最后使visitor自增3次并获取了visitor的值。

打开一个终端,并使用redis-cli命令连接Redis服务器:

127.0.0.1:6379> GET visitor 
"3" 
127.0.0.1:6379> GET db 
"redis"

从上面结果可以看出,Redis数据库已经存储了db和visitor的值。

5、数据恢复与备份

5.1、数据备份

Redis的SAVE命令用于创建当前数据库的快照文件。

实例,使用SAVE命令创建当前数据库的快照:

127.0.0.1:6379> SAVE  
OK

该命令将在Redis安装目录中创建dump.rdb文件。

5.2、数据恢复

如果需要恢复数据,只需将一台Redis服务器上的快照文件(dump.rdb)移动到另一台Redis服务器的安装目录并启动服务即可。获取Redis安装目录可以使用CONFIG命令,如下所示:

127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir 
1) "dir" 
2) "/usr/local/redis/bin"

在本例中使用CONFIG GET dir命令输出的Redis安装目录为/usr/local/redis/bin。

创建Redis备份文件也可以使用BGSAVE命令,该命令在后台执行:

127.0.0.1:6379> BGSAVE 
Background saving started

6、Redis性能测试

Redis性能测试是通过同时执行多个命令实现的。Redis性能测试的基本命令如下:

redis-benchmark [option] [option value]

实例:同时执行10 000个请求来测试Redis的性能,如下图所示:
Redis——高级主题_第6张图片
Redis性能测试工具可选参数如下表所示:
Redis——高级主题_第7张图片
Redis——高级主题_第8张图片
实例:使用多个参数来测试Redis性能:

$ redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t SET,LPSH -n 10000 -q 
SET: 65789.48 requests per second 
LPUSH: 74074.07 requests per second

以上实例中连接Redis的主机IP地址为127.0.0.1,端口为6379,执行SET命令和LPUSH命令,请求数为10000,通过-q参数让结果只显示每秒执行的请求数。

7、Redis客户端连接

在Redis 2.4中,最大连接数是被直接硬编码写在代码里面的,而在Redis 2.6以后的版本中这个值变成可配置的。maxclients的默认值是10 000,也可以在redis.conf配置文件中对这个值进行修改:

127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients 
1) "maxclients" 
2) "10000"

以下实例可以在Redis服务器启动时,设置最大连接数为100000:

$ redis-server --maxclients 100000

Redis客户端查看客户端连接的命令及其描述如下表所示:
Redis——高级主题_第9张图片
Redis客户端命令如下图所示:
Redis——高级主题_第10张图片

8、Redis服务开机自启动

每次启动Redis服务都需要使用redis-server命令,稍显烦琐。当然也可以把redis-server命令放在启动脚本里,每次运行脚本就可以启动Redis服务了。但有没有更好的方法,让主机每次开机后就自动启动Redis服务呢?答案是肯定的。

8.1、Windows下Redis服务开机自启动

可以把Redis设置成Windows服务,这样Windows启动后就会自启动Redis服务,和Windows服务一样,可以启动/停止服务。

8.1.1、注册Redis为Windows后台服务

在Redis的目录下执行以下命令,执行后Redis就作为Windows后台服务了:

redis-server --service-install redis.windows.conf

如果执行命令成功,会显示下图所示页面:
在这里插入图片描述
按“Win+R”组合键执行services.msc命令,就可以看到Redis已经作为Windows后台服务了。

8.1.2、启动Redis服务

将Redis成功注册到Windows后台服务中后,Redis并没有启动,可以在Windows服务列表中启动Redis服务。启动Redis服务的命令如下:

redis-server --service-start

8.1.3、停止Redis服务

停止Redis服务的命令如下:

redis-server --service-stop

8.1.4、卸载Redis服务

卸载Redis服务的命令如下:

redis-server --service-uninstall

注意将Redis成功注册到Windows后台服务后,就可以使用Windows命令启动/停止Redis服务,如下图所示:
Redis——高级主题_第11张图片
启动Redis服务:

net start redis

停止Redis服务:

net stop redis

8.2、Linux下Redis服务开机自启动

8.2.1、修改redis.conf配置文件

为了让redis-server命令能在操作系统启动时自动执行,需要将Redis服务作为守护进程(Daemon)来运行。我们回到/usr/local/redis/conf目录中找到redis.conf配置文件,这个文件是Redis服务运行时加载的配置文件,使用以下命令查看其中的内容:

$ vi /usr/local/redis/conf/redis.conf

此文件内容非常多,但是大部分内容是注释,我们重点关注其中的两个配置项:daemonize和pidfile:

  • daemonize默认值是false,表示Redis服务作为守护进程来运行,需要把它改成daemonize yes。
  • pidfile默认值是pidfile/var/run/redis_6379.pid,表示当Redis服务以守护进程方式运行时,Redis服务默认会把pid写入/var/run/redis_6379.pid文件,Redis服务运行时该文件就存在,Redis服务一旦停止该文件就会自动删除,因而可以用来判断Redis服务是否正在运行。该配置项不用修改。

为了让Redis能在Linux启动时自动运行,需要修改完配置项daemonize后保存redis.conf配置文件,然后退出文件。

8.2.2、## 8.2.1、修改redis.conf配置文件

有了基本配置,Redis还需要有一个管理启动、关闭和重启的脚本。在Redis的源代码里已经提供了一个初始化脚本redis_init_script。这个初始化脚本的位置在%/redis-6.0.6/utils/目录下,如下图所示:
Redis——高级主题_第12张图片
redis_init_script脚本中指定了端口、Server路径、CLI路径、PIDFILE路径以及CONF路径。在安装时执行了make install命令后,这个脚本不需要做多大改动,因为make install命令会把Redis的可执行命令都复制到/usr/local/bin目录下。

只需要修改CONF选项对应的Redis配置文件为Linux使用的redis.conf配置文件即可。在笔者的计算机上,Redis配置文件保存在/usr/local/redis/conf/redis.conf目录下,读者需要根据实际情况进行修改。修改后的redis_init_script脚本如下图所示:
Redis——高级主题_第13张图片

8.2.3、将redis_init_script脚本复制到/etc/init.d目录下并修改脚本名字为redis

$ cp redis_init_script /etc/init.d/redis

给redis文件授予执行权限:

$ chmod +x /etc/init.d/redis

8.2.4、开启服务自启动

在/etc/init.d目录下的脚本都是可以在Linux启动时自动启动的服务,还需要一个Linux启动时的配置。开启Redis服务自启动的命令如下:

$ chkconfig redis on

8.2.5、启动和停止Redis服务

重启CentOS之后,就可以执行以下命令启动和停止Redis服务了。

启动Redis服务:

$ service redis start

停止Redis服务:

$ service redis stop

以上两个命令等价于以下命令:

$/etc/init.d/redis start 
$/etc/init.d/redis stop

9、Redis内存分析工具

redis-rdb-tools是用Python编写的用来分析Redis的RDB快照文件的工具。在内存分析中,我们主要用它生成内存报告。

9.1、安装redis-rdb-tools

安装redis-rdb-tools前需要配置Python环境,配置好Python环境后可以通过Python的pip来安装redis-rdb-tools:

$ pip3 install rdbtools python-lzf

9.2、生成内存报告

使用redis-rdb-tools生成内存报告的实例如下:
首先,在Redis客户端生成两条String类型的数据,如下所示:

127.0.0.1:6379> SET name xinping 
OK 
127.0.0.1:6379> SET age 25 
OK 
127.0.0.1:6379> SAVE

然后,把Redis的RDB快照内存报告输出到控制台:

$ rdb -c memory /usr/local/redis/bin/dump.rdb 
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry 
0,string,age,48,string,8,8, 
0,string,name,64,string,7,7,

在生成的报告中有database(key所在的Redis数据库编号)、type(key类型)、key(键)、size_in_bytes(key占用的内存大小)、encoding(RDB编码方式)、num_elements(key中的value的个数)、len_largest_element(key中的value的长度)和expiry(key的过期时间)从返回的报告可以看出key为age的String类型数据占用了46个字节,key为name的String类型数据占用了64个字节。

也可以使用以下命令把Redis的内存报告生成为memory.csv文件,并将文件输出到控制台:

$ rdb -c memory /usr/local/redis/bin/dump.rdb > memory.csv 
$ cat memory.csv  
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry 
0,string,age,48,string,8,8, 
0,string,name,64,string,7,7,

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