ThreadPoolExecutor创建线程池

源码参考

ThreadPoolExecutor创建线程池_第1张图片

线程池的7大核心参数

public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize,           // 核心工作线程(当前任务执行结束后,不会被销毁)
    int maximumPoolSize,        // 最大工作线程(代表当前线程池中,一共可以有多少个工作线程)
    long keepAliveTime,         // 非核心工作线程在阻塞队列位置等待的时间
    TimeUnit unit,              // 非核心工作线程在阻塞队列位置等待时间的单位
    BlockingQueue workQueue,   // 任务在没有核心工作线程处理时,任务先扔到阻塞队列中
    ThreadFactory threadFactory,         // 构建线程的线程工厂,可以设置thread的一些信息
    RejectedExecutionHandler handler) {  // 当线程池无法处理投递过来的任务时,执行当前的拒绝策略
    // 初始化线程池的操作
}

  • corePoolSize:核心线程数,队列任务未达到队列容量时,最大可以同时运行的线程数量
  • maximumPoolSize:最大线程数,队列任务达到队列容量时,最大可以同时运行的线程数量变为最大线程数
  • workQueue:新任务来的时候会判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数,如果达到,新任务会被存放到队列中
  • keepAliveTime:线程池中的线程数量大于核心线程,如果这时没有新的任务提交,核心线程外的线程不会立即销毁,而是会等待,直到等待时间超过keepAliveTime,才会回收销毁。
  • unit:keepAliveTime参数的单位
  • handler:饱和策略

饱和策略

当前同时运行的线程数量达到最大线程数,并且队列已经被放满任务时,触发拒绝策略。

  • AbortPolicy:【默认处理】,抛出 RejectedExecutionException 来拒绝新来的任务 ,代表你将丢失对这个任务的处理
  • CallerRunsPolicy:【推荐】,当前拒绝策略会在线程池无法处理任务时,将任务交给调用者处理。
  • DiscardPolicy:不处理任务,直接丢掉
  • DiscardOldestPolicy:将队列中最早的任务丢弃掉,将当前任务再次尝试交给线程池处理

ThreadPoolExecutor创建线程池_第2张图片

  • 自定义policy策略,实现RejectedExecutionHandler

  private static class MyRejectedExecution implements RejectedExecutionHandler{
      @Override
      public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
          System.out.println("根据自己的业务情况,决定编写的代码!");
      }
  }

总结

当我们不指定 RejectedExecutionHandler 饱和策略的话来配置线程池的时候默认使用的是 ThreadPoolExecutor.AbortPolicy。在默认情况下,ThreadPoolExecutor 将抛出 RejectedExecutionException 来拒绝新来的任务 ,这代表你将丢失对这个任务的处理。 对于可伸缩的应用程序,建议使用 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy。当最大池被填满时,此策略为我们提供可伸缩队列。

构建线程池,并处理有无返回结果的任务

public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
    //1. 构建线程池
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
            2,
            5,
            10,
            TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<>(5),
            new ThreadFactory() {
                @Override
                public Thread newThread(Runnable r) {
                    Thread thread = new Thread(r);
                    thread.setName("test-ThreadPoolExecutor");
                    return thread;
                }
            },
            new MyRejectedExecution()
    );

    //2. 让线程池处理任务,没返回结果
    threadPool.execute(() -> {
        System.out.println("没有返回结果的任务");
    });

    //3. 让线程池处理有返回结果的任务
    Future future = threadPool.submit(new Callable() {
        @Override
        public Object call() throws Exception {
            System.out.println("我有返回结果!");
            return "返回结果";
        }
    });
    Object result = future.get();
    System.out.println(result);

    //4. 如果是局部变量的线程池,记得用完要shutdown
    threadPool.shutdown();
}

private static class MyRejectedExecution implements RejectedExecutionHandler{
    @Override
    public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
        System.out.println("根据自己的业务情况,决定编写的代码!");
    }
}

如何正确配置线程池参数

如何区分是CPU密集任务还是IO密集任务?

以下的N是指CPU核心数

IO密集型【推荐核心线程数2N】:涉及到网络读取、文件读取都属于IO密集;大部分时间都花费在处理IO交互上,在处理IO交互时间段内不会占用CPU来处理,这样CPU就可以交给其它线程来使用。

CPU密集型【推荐核心线程数N+1】:这种任务消耗的主要是 CPU 资源,可以将线程数设置为 N(CPU 核心数)+1。比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断,或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停,CPU 就会处于空闲状态,而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间

参考美团的动态调参

Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 - 美团技术团队

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