- 2021-08-03英语单词背诵Unit33
从入门到放弃_菠萝君
这里的单词只是我个人的一些联想记忆,如果大家有什么更好的记忆方式,可以在评论区分享出来,感谢。或者有什么觉得特别难记忆的单词和语法也可以分享出来,大家一起讨论记忆。Unit33dumb 拆分:du(毒)+mb(面包) 联想:毒面包吃下去就变哑了 释义:a.哑的,哑口无言的,愚蠢的dye 对比:eye眼睛dye染料,染色ruralechoreflectrepeat 拆分:rep(热评)+eat(吃)
- Java开发中对List<Map<String, Object>>集合去重并按大小拆分子列表
Java开发中对List>集合去重并按大小拆分子列表一、使用场景二、实现步骤三、相关知识四、代码示例一、使用场景在处理大量List>集合的数据时,为确保数据的唯一性,需要先根据Map的某个唯一标识进行去重,然后将去重后的数据切分成较小的子列表进行分组处理。二、实现步骤去重:通过将列表中的数据转换为Map,利用Map的键唯一性,去除重复的元素。同时,通过保留第一个出现的元素,可以确保数据的顺序。切分
- Redis如何解决大Key问题
TravisBytes
#Redis编程问题档案redis数据库缓存
目录**如何解决Redis大Key(BigKey)问题?****1.什么是大Key?****2.如何发现大Key?****(1)使用`SCAN`命令遍历所有Key****(2)统计Key的类型和大小****3.如何解决大Key问题?****方案1:大Key拆分(Sharding)****(1)String过大:分片存储****(2)List/Set/Hash过大:拆分Key****方案2:分页存储
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践,包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
- 【AcWing 143题解】最大异或对
AcWing143.最大异或对【题目描述】在查看解析之前,先给自己一点时间思考哦!【题解】本题要求给定一个整数序列,找出其中任意两个数进行异或运算后,结果的最大值是多少。由于数据规模较大,我们不能简单地通过两层循环直接遍历所有组合,这样的时间复杂度会达到O(n2)O(n^2)O(n2),超出了时间限制。我们可以利用Trie树来高效解决这个问题。通过使用前缀树,我们能够将每个整数拆分成二进制形式,按
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- PDFgurru免费处理工具
各位办公小能手们!你们知道吗,今天我要给大家介绍一款超神的工具——PDFGuru!它可是开源免费的本地化PDF处理工具呢!这玩意儿功能老多了,合并拆分、旋转加密、添加水印、OCR识别,加起来有20多项功能呢,简直就是个PDF全能小助手软件下载地址安装包用户用它操作老方便了,通过图形界面就能完成文件压缩、页面裁剪、格式转换这些事儿。而且啊,它处理数据全程都在本地,不用上传到云端,就很让人安心。它还特
- 前端模块化开发实战指南
前端模块化开发通过拆分代码为独立、可复用的单元来提升项目可维护性和协作效率,核心实现步骤如下:一、基础模块化实现文件拆分与作用域隔离将功能封装到独立文件(如.js),每个文件视为独立模块,内部变量/函数默认私有(外部不可访问)。示例://mathUtils.jsfunctionadd(a,b){returna+b;}functionsubtract(a,b){returna-b;}export{a
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antrcp-Assistant
pdf办公软件效率工具pdf拆分
文章目录背景目标实现下载背景好不容易下载的1000页行业报告,领导非要按章节拆分成20份!学术论文合集需要按作者拆分投稿,手动分页到怀疑人生…客户发来加密合同,要求每5页生成独立文档,格式还不能乱!目标自定义页数/个。能力:批量处理,百个千个文件极速处理。操作便捷:免安装、免注册,开箱即用,一看就懂,有手就行。安全使用:离线工作、100%使用本地能力,0信息泄露。实现基于EclipseRCP技术框
- 微服务架构下的服务发现与负载均衡策略
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AgenticAI实战LLM大模型落地实战指南AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
微服务架构下的服务发现与负载均衡策略作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍微服务架构作为一种新兴的软件设计模式,正在被越来越多的企业所采用。在微服务架构中,整个应用被拆分成多个独立的服务,这些服务通过轻量级的通信机制(如HTTP/RPC)相互连接。每个服务都可以独立部署、扩展和维护,这极大地提高了应用的灵活性和可扩展性。然而,微服务架构也带来了一些新的挑战,其中最主要的就是服务发现和负载均衡。在
- 专知智库的数据零件与数据元件的深度解析
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“数据零件”作为专知智库提出的概念前沿,代表着数据要素化进程中的一次突破性尝试。它旨在解决数据资源利用的瓶颈问题,为数据价值的高效流转提供新思路。一、数据零件的核心定义与特性数据零件指经过深度加工与严格标准化处理的基础数据单位,具备以下核心特征:原子化细颗粒度零件基于业务属性进行拆分,具有不可再分的特征,如“用户单次消费金额”或“设备实时温度读数”。每个零件能独立表征特定业务含义。多级标准化封装内
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而我们ACE在AGK的基础上又做了很多技术性的优化:1.ID连号公开透明(所有的场内排队注册ID号透明且连号,真正的做到公开透明,买卖双方有是互相公开可以查询,做到真正的无隐性操作,便于玩家随时监督公司有没有增发股票)。2.一键归集(当你有多个子账户时可通过APP一键归集按键自动把所有收益归集到主账户进行复投和注册,便于玩家操作管理账户);3.自动挂卖(是指当我们有了应该被指导销售的王牌,而我们却
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感恩妈妈又送了腊鸡和腊鱼给我,腊鱼跟小姨的萝卜绝搭感恩小姨帮我做好腊鱼炒萝卜又特意送给我感恩湘和思每天都帮助我很多事情,省心不少感恩棒帮我丢厨房垃圾感恩学员们对我的认可并极力推荐身边朋友们给我,塑形我是认真又专业的感恩自己终于把念叨了几天要买的东西买好了,这该死的记性还好不误正事感恩自己今日给4个小伙伴提供了无偿价值帮助感恩我的班课宝子们,有好几位愿意配合我拆分肩背和美臀的上课时间感恩自己始终对技
- LeetCode 233:数字 1 的个数
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LeetCode233:数字1的个数问题本质:统计数字规律给定整数n,计算[0,n]中所有整数里数字1出现的总次数。直接暴力遍历每个数统计会超时(n可达10^9),需通过数学规律逐位分析。核心思路:逐位贡献计算对于数字n的每一位,分析该位上1出现的次数,最终累加所有位的结果。关键观察:将数字拆分为高位(high)、当前位(cur)、低位(low),根据cur的值分三种情况计算该位的贡献:情况1:c
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LeetCodeC++算法leetcode算法矩阵
描述给定一个n×n的二维矩阵matrix表示一个图像。请你将图像顺时针旋转90度。你必须在原地旋转图像,这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image思路拆分矩阵,一圈一圈旋转矩阵:代码classSolution{public:voidrotate(
- C语言(十)
一、函数概述函数是面向过程编程思想的具体体现,主要作用:降低程序之间的耦合性提高代码的复用性和可维护性一个完整的C程序由**一个或多个程序模块(源文件)**组成。为便于开发与调试,通常会将代码拆分为多个源文件,并组合成一个整体程序。每个源文件是一个编译单位,即C编译器以“源文件”为单位进行编译。程序从main()函数开始执行,调用其他函数后,执行完再返回到main(),最终在main()结束程序运
- 微服务架构中数据一致性保证机制深度解析
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在微服务架构中,数据一致性是分布式系统设计的核心挑战。由于服务拆分后数据自治(每个服务独立数据库),跨服务操作的一致性保障需突破传统单体事务的局限。本文从一致性模型、核心解决方案、技术实现及面试高频问题四个维度,系统解析微服务数据一致性的保障机制。一、一致性模型与理论基础1.1一致性模型对比模型核心特征适用场景强一致性所有节点同时看到相同的数据状态,符合ACID特性金融交易(如转账、支付)最终一致
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一、前端项目常见模块及功能(以Vue/React通用结构为例)前端项目的模块本质是「按功能拆分的代码文件/文件夹」,就像盖房子的「砖、梁、窗」各司其职:模块类型功能说明(大白话)举个例子pages(页面)对应浏览器里能看到的完整页面(如首页、详情页)HomePage.vue(首页)、DetailPage.jsx(详情页)components(组件)可复用的「小零件」(按钮、卡片、弹窗等),用来拼页
- 《YAML配置进阶:多环境、多维度配置合并机制》
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- 分布式推客系统开发全解:微服务拆分、佣金结算与风控设计
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推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统推客分销系统开发推客
一、推客系统概述与市场背景推客系统(也称为分销系统或社交电商系统)已成为现代电商平台和内容平台的重要增长引擎。根据最新统计数据,2023年社交电商市场规模已突破3万亿元,占整体电商市场份额的25%以上。推客系统的核心价值在于:用户裂变:通过社交关系链实现指数级用户增长精准营销:基于用户画像的个性化商品推荐成本优化:按效果付费的营销模式降低获客成本数据驱动:完整的用户行为数据闭环二、推客系统核心功能
- 构建你的第一个 Node.js 微服务
1024译站
微服务是一个自包含的独立单元,跟其他的微服务共同组成一个大型应用。通过把应用拆分成小单元,每个单元都能独立部署和扩展,也能由不同的团队用不同的编程语言开发,还能独立测试。micro是一个很小的(大约100行代码)模块,它让我们用Node.js写微服务变得轻松有趣。它很容易使用,而且非常快。无论你之前是否用过Node.js,看完这篇文章你就能写自己的微服务了!上手准备上手操作仅需两个小步骤,首先需要
- 前端面试专栏-工程化:29.微前端架构设计与实践
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- MySQL导入数据量大速度慢问题解决
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目录1.导出数据方式选择2.尝试修改参数加快导入速度2.1方式一:修改参数2.2方式二:禁用索引和约束2.3拆分大型SQL文件2.4使用并行导入1.导出数据方式选择首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navica
- 【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
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在Lucene中,“叶子段”(LeafReaderContext)和“segment”(物理段)在Lucene语境下,LeafReaderContext≈segment的运行时只读视图。概念所在层次含义是否一一对应segment物理存储层Lucene索引在磁盘上被拆分为多个段(每个段一个`_X`命名的文件集)。每个segment是一个完整的倒排索引子集,包含倒排表、存储字段、DocValue等。✅
- Vue TodoList案例
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一、总结TodoList案例组件化编码流程:(1).拆分静态组件:组件要按照功能点拆分,命名不要与html元素冲突。(2).实现动态组件:考虑好数据的存放位置,数据是一个组件在用,还是一些组件在用:(1.一个组件在用:放在组件自身即可。(2.一些组件在用:放在他们共同的父组件上(状态提升)。(3).实现交互:从绑定事件开始。props适用于:(1).父组件==>子组件通信(2).子组件==>父组件
- Java微服务数据一致性终极指南:从分布式事务到Saga模式的实战详解
墨夶
Java学习资料1java微服务分布式
在微服务架构中,服务拆分带来了高扩展性,但同时也导致了数据分散在多个独立数据库中。一个简单的用户注册操作可能需要同步更新用户服务、订单服务、积分服务等多个子系统,任何环节的失败都会导致数据不一致。本文将深入解析Java生态中六大核心解决方案,通过10个真实代码案例和200+行深度注释,手把手带你构建高可靠数据一致性系统。一、微服务数据一致性核心挑战1.1分布式事务的"不可能三角"CAP定理:一致性
- 6.27day第4天:9-11课:建立自己的闭环学习法
吉阳洋
✔新知:给目标设置节奏感,七天是一周,四周是一月,十二个月是一年。那么,将目标拆分成每月要达到什么,每周要做到什么,每天要做什么。按着计划好的节奏来,不慌不忙不急不乱,踏踏实实的一步一步前进。✔旧知:反馈机制。比如拿演讲来说,可以双机位同时录自己的演讲和观众的反应。然后对比分析复盘自己存在的问题,下次改正。复盘很重要,总结出表现好的,和下次需要改进的,继续实践,会一步更比一步好。✔行动:将我的关于
- 顶层设计:支持单元化、灰度化的应用架构
一、顶层目标业务连续性:任何单元故障不影响整体弹性伸缩:根据业务流量横向扩展灵活灰度:任何发布都可逐步平滑上线成本可控:单元化带来的资源冗余最小二、核心理念设计目标核心理念单元化垂直拆分,分而治之,地域/业务维度隔离灰度化流量切分,功能开关,逐步发布三、设计步骤Step1.顶层架构分层设计1.接入层(Gateway/APIGateway)支持单元路由与灰度路由负载均衡+灰度规则(按用户ID、流量比
- 如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?
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微服务java
如何将电商单体应用拆分为微服务?拆分粒度如何权衡?引言:在电商行业高速发展的今天,系统扩展性和交付速度成为核心竞争力。许多企业初期采用单体架构快速上线,但随着业务规模扩大,单体应用逐渐成为制约发展的瓶颈。你是否也面临这样的挑战:代码库臃肿不堪、发布周期越来越长、局部故障导致全局瘫痪、技术栈升级举步维艰?作为一名有8年开发经验的Java工程师,我曾主导多个大型电商系统的微服务拆分。今天我将分享从业务
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_