【2024年美国大学生数学建模竞赛】F题完整解析（问题分析、数学模型、实现代码、参考论文）

写在前面

发布赛题一直到现在，总算完成了F题完整的解题过程，包括代码完整代码与结果、解题思路、模型文档与论文框架~

学姐的代码和论文框架保证原创，保证高质量哦，都是跟国奖学长一起努力完成的!!

摘要

随着非法野生动物贸易对全球生物多样性和生态平衡的威胁不断增加，本研究旨在提出一个为期5年的数据驱动项目，旨在显著减少这一问题的规模。我们选择联合国环境署作为合作伙伴，并开发了一个多属性决策模型（MADM）来选择最合适的客户。模型综合考虑了客户权力结构、资源状况和对项目的兴趣。

本研究选择国际联合国环境署（UNEP）作为合作伙伴，并提出了一项全球性的综合项目。通过对相关文献的综合分析，我们确定了UNEP在全球环境治理中的重要地位，并从而确立了其合适性。项目建议采用数据驱动方法，结合历史案例和深入研究，形成了详实的方案。

我们选择UNEP作为客户，因其全球性影响力、资源充沛和环境保护使命。通过文献支持和数据分析，我们清晰说明了非法野生动物贸易对全球生态系统的危害，以及UNEP作为国际机构在协调全球行动方面的独特地位。我们的项目建议强调了全球合作的重要性，以取得显著的影响。

为了支持我们的选择，我们通过历史数据拟合检验、灵敏度分析、交叉验证等方法验证了模型的合理性和鲁棒性。通过专家评估和对比分析，我们进一步确保了模型的可信度。在客户选择阶段，我们使用了层次分析法（AHP）对不同客户进行排名，确保选择在综合得分最高的客户。

我们的为期5年的项目建议通过数据驱动的分析，清晰展示了项目的可行性和必要性。具体包括了定量成本效益分析、可行性分析、风险评估等。这些分析为项目提供了可靠的定量数据支持，从而为客户提供了实施项目的清晰依据。

最后，在模型的优缺点分析中，我们强调了模型的综合性、数据驱动、多重验证等优点，同时也识别了简化假设、不确定性、复杂性等缺点。这有助于决策者全面理解模型在实际应用中的适用性和局限性。

通过这一系列的分析，我们确信我们的项目提案和模型设计为解决非法野生动物贸易问题提供了切实可行的方案。我们期待与联合国环境署等合作伙伴共同推动这一项目的成功实施，为全球野生动物的保护事业贡献力量。

关键词：非法野生动物贸易、数据驱动、全球合作、环境保护、UNEP

1、问题重述

1.1、问题背景：

非法野生动物贸易对全球生态系统和生物多样性构成巨大威胁，其规模达到每年约265亿美元，位列全球非法贸易的第四大规模。解决这一问题需要全球性的合作和创新性的方法。

1.2、问题描述：

设计一个为期5年的综合数据驱动项目，旨在显著减少非法野生动物贸易。通过选择适当的客户和建立合理的模型，你的任务是开发一个可行性高、可持续性强的方案，并为客户提供详细的解决方案。

1.3子问题详述：

1. 客户选择：

选择一个合适的客户，该客户需具备实施项目所需的权力、资源和兴趣。解释选择该客户的理由，并分析客户的能力。

2. 项目适应性和支持：

解释为何你选择的项目适合选定的客户。借助已发表文献和数据分析，提供支持项目的合理性和必要性的证据。通过数据驱动的分析，说服客户执行该项目。

3. 客户资源和权力需求：

确定执行项目所需的额外权力和资源。基于假设，详细列出客户需要的政治支持、财政资源和国际合作等方面的要求。

4. 项目影响分析：

描述项目执行后对非法野生动物贸易的可衡量影响。使用历史数据、执法行动和走私利润等方面的分析，预测项目的实际效果。

5. 成功可能性和上下文敏感性分析：

评估项目达到预期目标的可能性。通过上下文敏感性分析，识别可能过度促进或损害项目能力的条件或事件。

6.备忘录撰写：

为客户提交一个1页的备忘录，突出为期5年的项目建议，以及为何该项目适合他们作为客户（例如，资源获取、任务的一部分、与其使命陈述相吻合等）。通过全面解答这些问题，将能够提供一个深度分析、数据支持并充分合理的非法野生动物贸易减少方案，为客户制定一个可行的、可持续的解决方案。

2、问题分析

1. 你的客户是谁？该客户实际上能做什么？

客户： 国际联合国环境署（UNEP）。
能力： UNEP作为全球环境保护领域的权威机构，具备协调国际合作、推动政策变革的能力。
资源： UNEP拥有丰富的资源，包括专业团队、财政支持和与各国政府建立的联系。

2. 解释为什么你开发的项目适合该客户。哪些来自已发表文献和你自己分析的研究支持了你提议的项目的选择？通过数据驱动的分析，你将如何说服客户应该执行这个项目？

项目适应性： 通过调研已发表文献，证明非法野生动物贸易对全球生态系统的威胁，以及国际合作在解决这一问题上的重要性。
数据支持： 利用野生动物贸易历史数据、执法行动数据和走私利润数据，通过数据驱动的方式展示问题的规模和潜在影响。
说服客户： 强调项目将有助于维护生物多样性、降低环境破坏，并通过经济和法规手段降低非法贸易的吸引力。

3. 客户需要哪些额外的权力和资源来执行该项目？

权力需求： 客户需要在国际层面协调各国政府和组织的行动，通过合作达成共同目标。
资源需求： 需要资金用于技术升级、培训、执法和宣传活动。国际合作可充分利用各国专业知识和资源。

4. 如果项目被执行，将会发生什么？换句话说，对非法野生动物贸易的可衡量影响是什么？你进行了哪些分析来确定这一点？

可衡量影响： 通过分析历史数据、执法行动和走私利润，预测项目执行后能够降低非法野生动物贸易额度至少30%。
分析方法： 借助模型和假设，结合对过去成功项目和各国非法贸易情况的深入研究，建立了合理的预测框架。

5. 项目达到预期目标的可能性有多大？基于上下文敏感性分析，是否存在可能过度促进或损害项目能力的条件或事件？

可能性分析： 综合考虑经济激励、执法行动、国际合作等因素，评估项目成功的可能性，并根据实际情况进行调整。
上下文敏感性： 考虑国际政治变化、法规调整、技术进步等因素，通过上下文敏感性分析确定项目实施的关键条件和可能风险。

6. 项目备忘录给客户：

备忘录内容： 突出为期5年的项目建议，项目如何与客户的使命相吻合，以及资源获取、任务的一部分等关键信息。
项目合理性： 确保备忘录清晰地展示项目的合理性，为客户提供充分的信息，使其能够理解项目对保护生物多样性的重要性。

3、模型的假设

在设计减少非法野生动物贸易的数据驱动项目时，可以基于以下模型假设：

1. 经济激励：

假设： 非法野生动物贸易的主要动机是经济利润。
理由： 通过打击经济激励，即降低走私和偷猎的利润，可以有效减少非法贸易。

2. 执法行动效果：

假设： 强化执法行动可以降低非法野生动物贸易。
理由： 提高执法效力，加强边境和内陆的监测和制裁，将降低走私者的成功率，减少非法贸易的规模。

3. 国际合作：

假设： 国际合作是成功项目的关键要素。
理由： 由于野生动物贸易常常跨越多个国家，国际合作可以协调执法行动、信息共享和资源协作，提高整体效果。

后续

• 4、模型的建立与求解
• 4.1、问题1模型的建立与求解
• 模型1 层次分析法
• 模型2 加权可达性分析（WASPAS）
• 问题2模型的建立与求解
• 模型1 多目标决策模型（MODM）
• 模型2 系统动力学模型分析

完整论文与代码获取

以下是我们的论文框架、技术文档。有需要的小伙伴看下面哦

2024年美国大学生数学建模竞赛模型代码完整解析！全文写作思路、建模代码