DataFrame Series重置索引reset_index()

当我们在数据清洗去除空值的行或者切分的时候，此时DataFrame或Series类型的数据索引不在是从0开始的索引，这样我们就需要用到reset_index()重置索引。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(10,4),index=[for i in range(0,20,2)])
print(df)

     0   1   2   3
0    0   1   2   3
2    4   5   6   7
4    8   9  10  11
6   12  13  14  15
8   16  17  18  19
10  20  21  22  23
12  24  25  26  27
14  28  29  30  31
16  32  33  34  35
18  36  37  38  39

使用reset_index()重置索引

print(df.reset_index())

我们看到我们原来的索引被保留了下来 

   index   0   1   2   3
0      0   0   1   2   3
1      2   4   5   6   7
2      4   8   9  10  11
3      6  12  13  14  15
4      8  16  17  18  19
5     10  20  21  22  23
6     12  24  25  26  27
7     14  28  29  30  31
8     16  32  33  34  35
9     18  36  37  38  39

print(df.reset_index(drop=True))

我们在df.reset_index(）加上drop=True不保留原来的index

    0   1   2   3
0   0   1   2   3
1   4   5   6   7
2   8   9  10  11
3  12  13  14  15
4  16  17  18  19
5  20  21  22  23
6  24  25  26  27
7  28  29  30  31
8  32  33  34  35
9  36  37  38  39