- Acrobat Pro DC ----专业PDF编辑与管理
*橙子
officepdfmacos
AcrobatProDC2023是一款功能强大的PDF处理软件,它提供了丰富的编辑工具,支持创建、编辑、合并、分割PDF文件,以及高质量的PDF到其他格式的转换功能。同时,该软件集成了最新的OCR技术,可将扫描文档或图片转换成可编辑的PDF。AcrobatProDC2023还具备电子签名功能,支持多人协作和云端同步共享,大大提高了工作效率和团队协作效率。无论是设计、建筑、金融还是法律等行业,Acr
- go的Job Scheduling
~kiss~
gogolang开发语言后端
背景司内线上服务有很多异步脚本,大量冗余代码,管理很不方便急需一个美丽的框架,让代码变得美好包gogetgithub.com/go-co-op/gocron/v2介绍gocronisajobschedulingpackagewhichletsyourunGofunctionsatpre-determinedintervals.概念JobJob封装(encapsulates)一个“任务task”,它
- c++中的动态内存分配
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- 显著性目标检测评价指标Smeasure, wFmeasure, MAE, adpEm, meanEm, maxFm
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一、评价指标:Smeasure(StructureMeasure)结构度量是一种综合评估指标,用于评估预测的分割结果与真实分割之间的结构相似性。它考虑了分割结果的边缘连通性、区域完整性和边界偏移等因素,值越接近1表示分割结果与真实分割结构越相似。wFmeasure(WeightedF-measure)加权F-measure是精度和召回率的加权平均值,其中精度衡量了分割结果中正确分类的像素数量,而召
- fatal error in launcher to create process using d:/python.exe c:/pip.exe
小阳阳兄
ErrorLogpythonpip开发语言
1问题背景在命令行中执行pipinstallbs4,报错信息为:fatalerrorinlaunchertocreateprocessusing......2排查步骤(1)查看python和pip的环境变量是否正常(2)报错信息中的pip.exe路径与环境变量中的路径不一致,或者python.exe路径与环境变量中的路径不一致。说明电脑里有1个以上的python.exe解释器,而且没有在pip.i
- 解决:使用camelot提取PDF中表格框与图像位置不对应问题
Liekkas Kono
工具pythoncamelot提取PDF表格
引言在研究表格结构还原时,针对基于文本为基础的PDF,是可以尝试直接提取表格的,不用走OCR模型。基于文本为基础的意思就是用PDF阅读器打开PDF文件,可以直接复制的。Camelotonlyworkswithtext-basedPDFsandnotscanneddocuments.(AsTabulaexplains,“Ifyoucanclickanddragtoselecttextinyourta
- C#语言标准版身份证号实名认证接口代码调用:
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apic#开发语言
翔云身份证号实名认证API,以科技赋能社会管理、提升企业服务质量,维护公民合法权益、促进数字经济健康发展。未来,翔云(https://www.netocr.com)平台也将为有需要的企业提供更加广泛的实名认证接口应用场景,为构建更加安全、公正、透明的数字化社会贡献力量。C#语言版身份证号实名认证接口代码调用:varclient=newHttpClient();varrequest=newHttpR
- CSS cursor的一些相关属性
小老头头头头
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autocrosshairdefaulte-resizehelpmoven-resizene-resizenw-resizepointerprogresss-resizese-resizesw-resizetextw-resizewait上面是一些cursor的属性,非常多cursor:pointer;这个呈现在页面上是一个小手状,可以用在一些按钮、链接上,让用户看的更明白。cursor:defa
- 五分钟手机美食插画教程149-铁板香煎豆腐
藩鼠
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- tio-boot使用@Import 注解整合 paddle-ocr-server
javaocr后端
使用@Import注解整合paddle-ocr-serverpaddle-ocr-server是笔者开发的款ocr识别应用,开源地址,paddle-ocr-server完全基于tio-boot开发,所以可以非常方便的整合到tio-boot应用中编写pom.xml只需要添加tio-boot和paddle-ocr-server依赖UTF-81.8${java.version}${java.versio
- 1.深度学习基础-模型评估指标
alstonlou
深度学习指南深度学习人工智能机器学习算法python
模型评估指标针对不同类型的任务,需要通过不同的模型评价指标进行评价,在实际应用中,可能需要结合具体任务和需求选择合适的评估方法。有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行,常用的指标包括平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)。在回归任务中,我们主要关注模型预测值与实际值之间的差异大小以及模型对数据整体变化的解释能力。以下是具体介绍
- 09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理
机器不会学习CSJ
数据回归专栏算法神经网络回归机器学习matlab
文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面BP设置网络参数代码8、绘图和计算评价指标三、实验结果四、获取完整代码和数据一、粒子群优化算法核心计算公式%%参数初始化c1=4.494;%学习因子c2=4.494;%学习
- 基于熵权法对Topsis模型的修正
钰见梵星
数学建模算法
基于熵权法对Topsis模型的修正有n个要评价的对象,m个评价指标的标准化矩阵,可以使用层次分析法给这m个评价指标确定权重∑j=1mωj=1\sum_{j=1}^m{\omega_j}=1j=1∑mωj=1层次分析法最大的缺点:判断矩阵的确定依赖于专家,如果专家的判断存在主观性的话,会对结果产生很大的影响。(主观性太强)熵权法是一种客观赋权方法依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,
- Sql Server 视图
李三不四
数据库数据库sql
USE[数据库名称]GO/******Object:View[dbo].[视图名称]ScriptDate:2024/2/1910:08:13******/SETANSI_NULLSONGOSETQUOTED_IDENTIFIERONGOCREATEVIEW[dbo].[视图名称:V_XXXXX]ASSELECTFILED1,FILED2,FILED3,FILED4FROMdbo.表名xxWITH(
- 图片转换为Excel表格的限制与挑战:解决方案探讨
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在数字化浪潮中,将图片中的表格内容快速、准确地转换为Excel格式的需求日益旺盛。然而,这一过程中确实存在许多挑战和限制,需要我们深入研究和解决。首先,一个核心问题是识别精度。由于图片质量参差不齐、打印模糊、拍摄角度等问题,OCR(光学字符识别)技术往往难以完美识别图片中的文字。这可能导致转换后的Excel表格中出现错别字、格式混乱等问题,从而影响数据的准确性和可用性。其次,复杂表格的识别也是一个
- OpenAI发布Sora可生成60秒视频 现实不存在了
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- 在哪些领域中最需要使用 OCR 识别技术?真实场景介绍
思通数科x
ocr
根据我们的项目经验总结来说,OCR(光学字符识别)技术在多个领域中扮演着至关重要的角色,它能够将图像中的文本内容转换为机器可读的格式,极大地提高了数据处理的效率和准确性。以下是一些主要领域及其对应的应用场景和用户痛点的总结如下:金融服务行业应用场景:银行和金融机构需要处理大量的纸质文档,如支票、合同、贷款文件等。用户痛点:手动输入和验证文档信息耗时且容易出错。开源项目解决方案:通过OCR技术,平台
- linux tcp 主要数据结构
王燕龙(大卫)
tcp/iplinux数据结构
当讨论tcp的时候,我们能想到很多概念:传输层协议,面向连接,可靠,字节流,状态机,三次握手,四次挥手,端口号,连接队列,mss,rtt,定时器,ack,流控,拥塞控制,重传机制,窗口,慢启动,序列号,保序,发送缓冲区,接收缓冲区,nagle,minshall,autocrok,fastopen,慢路径和快路径,延迟ack,NODELAY,linear,SO_REUASEADDR,SO_REUSE
- 百度OCR api调用代码
平清盛_v2
百度ocrpython
importrequestsimportjsonimportbase64,urllibAPI_KEY='xx'SECRECT_KEY='xx'pic_name="img.jpg"defocr_baidu():"""invoketoken"""url='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'body={'grant_type':'client_creden
- c#,dotnet, DataMatrix 类型二维码深度识别,OCR,(基于 Halcon)
learn.
ocr深度学习c#
代码中部分调用的c++函数参数,具体说明自行研究~(我也是参考的其他资源,还没研究透彻)例如:HOperatorSet.GenRectangle2(),2000,2000,0,2000,2000这些数字应该是选取的图片解析范围、尺寸(长、宽),2000更改成100后可能只会识别到部分二维码。效果图:链接:https://pan.baidu.com/s/1W-bk8F0hZGNl46GiVpZbwQ
- 基于Python的paddleocr推理环境列表
博观而约取,厚积而薄发
PaddlePaddlepython开发语言
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- 《深入浅出OCR》第八章:文档处理多模态预训练
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深入浅出OCR深度学习ocr人工智能计算机视觉nlp表格识别
✨专栏介绍:经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。面向对象:本篇前言知识主要介绍深度学习知识,全面总结知知识点,方便小白或AI爱好者学习基础知识。友情提醒:本文内容可能未能含概深度学习所有知识点,其他内容可以访问本人主页其他文章或个人博客,同时因本人水平
- 0基础学极简画(东方明珠),连载65/100天
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大家好,我是大鱼漫说,你们可以叫我大鱼,我现在是一位零基础学习绘画的程序员。每日一问~小鱼问:procreate软件为什么有的时候给线圈涂色,涂不进去,直接就变成背景色了。大鱼答:这个分几种情况。第一种,你的线圈没有闭合好,有缺口,有缺口就涂不进去;第二种,用的笔刷有问题,比如铅笔、粉笔等,这种描线的笔刷中间是不连贯,也容易导致涂不进去;第三种,看看你所在图层,是不是要图的图层,如果图层不对,也不
- 绘画练习
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关键词:#procreate#illustrator#todayatapple#绘画#applestore#applepencil#习作#voun#练习#线条#抽象画painter:skywalk@sunnielee
- Java 验证码识别(2)Java OpenCV 的使用 灰度、二值化、腐蚀膨胀 去干扰线
小百菜
javajava去干扰线二值化灰度机器学习
上一篇使用Tess4J进行OCR识别,虽然能识别一些简单的验证码,但是验证码有干扰线就识别不了。这一篇讲下如何使用OpenCV去除干扰线。1、maven依赖org.bytedecojavacv-platform1.5.5OpenCV用C++语言编写,提供了接口,我这里使用javacv它里面就有opencv,不过这样依赖会将所有平台的jar包都拉取下来,项目接近1G大小,可以看下我的另外一篇博文精简
- Create Fillable PDF Crack
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CracknetDelphipdf
CreateFillablePDFCrackONLYOFFICEDocsv8.0streamlinesyourworkflowwithcustomformsthatcanbecompletedonlineindesktopandmobileapps.ONLYOFFICEDocsisacomprehensiveonlineeditor,allowinguserstocreatetextdocumen
- python OpenCV 实现文字识别
凯二七
opencvpython计算机视觉人工智能开发语言
在Python中使用OpenCV进行文字识别需要使用OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术。有许多方法可以使用OpenCV实现OCR,其中一种方法是使用tesseract库。tesseract是一个开源的OCR引擎,可以在命令行中使用,也可以使用它的Python绑定。要使用tesseract进行OCR,首先需要安装tesseract和tesseract-
- 第十九篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例:文字识别与OCR
传奇开心果编程
Python库OpenCV技术点案例示例短博文pythonopencv人工智能计算机视觉
传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV文字识别介绍二、图像预处理示例代码三、文字区域检测示例代码四、文字识别示例代码五、文字后处理示例代码六、OpenCV结合TesseractOCR库实现文字识别示例代码七、OpenCV结合OCRopus库文字识别示例代码八、OpenCV结合GoogleCloudVisionAPI文字识别示例
- 面试:正确率能很好的评估分类算法吗
华农DrLai
分类数据挖掘人工智能机器学习深度学习大数据算法
正确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比,通常来说,正确率越高,分类器越好。不同算法有不同特点,在不同数据集上有不同的表现效果,根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
- 目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义
lqjun0827
深度学习机器学习目标检测目标跟踪人工智能
目标检测中AP50AP75APsAPmAPl含义介绍介绍在目标检测领域,我们经常会遇到一些评价指标,这些指标有助于衡量模型的性能。让我来解释一下这些概念:AP(AveragePrecision):平均精度,用于衡量目标检测模型的准确性。它考虑了不同置信度阈值下的精度,并计算出一个平均值。通常,我们使用不同的阈值(例如0.5、0.75等)来计算AP。AR(AverageRecall):平均召回率,表
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f