Spark 依赖包加载方式

1 Spark 依赖包来源

我们知道Spark application运行加载依赖有三个地方：

• systemClasspath：Spark安装时候提供的依赖包，${SPARK_HOME}/jars下的包。
• spark-submit --jars 提交的依赖包
• spark-submit --config "spark.{driver/executor}.extraClassPath=someJar"提交的依赖包Spark 依赖包

2 --jars

提供系统中没有的包，运行时将包分发到worker指定目录例如/var/run/spark/work，不会加载到executor的classPath，多个包用逗号分隔
在提交任务的时候指定–jars，用逗号分开。这样做的缺点是每次都要指定jar包，如果jar包少的话可以这么做，但是如果多的话会很麻烦。

spark-submit --master yarn-client --jars ***.jar,***.jar mysparksubmit.jar

3 spark.{driver|executor}.extraClassPath

提交时在spark-default中设定参数，将所有需要的jar包考到一个文件里，然后在参数中指定该目录就可以了，较上一个方便很多：

spark.executor.extraClassPath=/home/hadoop/wzq_workspace/lib/*

需要在所有可能运行spark任务的机器上保证该目录存在，并且将jar包考到所有机器上。

4 spark.yarn.jars

使用yarn的方式提交spark应用时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 看到输出的日志在输出Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set；一段指令后，会看到不停地上传本地jar到HDFS上，内容如下，这个过程会非常耗时。可以通过在spark-defaults.conf配置里添加spark.yarn.archive或spark.yarn.jars来缩小spark应用的启动时间。

24/01/23 13:55:09 WARN Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.

5 加载顺序

1. spark-submit --config "spark.{driver/executor}.extraClassPath=someJar"提交的依赖包
2. SystemClasspath – Spark安装时候提供的依赖包
3. spark-submit --jars 提交的依赖包

6 用途

三者用途：

• spark.{driver/executor}.extraClassPath 优先级最高，一般有相同jar但是版本不同，需要解决冲突时使用；
• systemClasspath 系统安装的包，默认优先使用环境的包，这样更加稳定安全。可以配置 spark.yarn.jar参数，缩小spark应用启动时间。
• spark-submit --jars 在默认spark环境里没有需要的包时，自己上传提供。

7 总结

• 在我们提交一个spark 程序时，系统没有的包–jars 提交；
• 在我们需要和系统中已有的包的不同版本时或者第三方jar包比较多时，使用spark.{driver/executor}.extraClassPath来指定。
• 配置spark.yarn.jars缩小spark应用启动时间。

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