Hadoop集群搭建

搭建Hadoop集群涉及多个步骤，包括准备硬件环境、安装和配置Hadoop以及验证集群的安装。以下是一个基本的Hadoop集群搭建流程，假设你已经有了一些基础的Linux操作系统知识，并且准备在多台机器上搭建一个简单的Hadoop集群。

1. 系统环境准备

• 硬件要求：至少需要两台或更多的计算机，一台作为Master节点，其余的作为Worker节点。
• 操作系统：确保所有节点上安装了Linux操作系统，如Ubuntu、CentOS等。
• 网络配置：确保所有节点在同一网络中，并且彼此之间可以通过SSH无密码登录。

2. 安装Java

由于Hadoop是用Java编写的，每个节点上都需要安装Java运行环境。

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk

安装后，使用java -version检查Java是否成功安装。

3. 配置SSH免密码登录

在Master节点上生成SSH密钥，并将公钥复制到所有Worker节点上，以实现Master对Worker的无密码SSH登录。

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@worker1
ssh-copy-id user@worker2
# 以此类推，为每个Worker节点执行

4. 下载和安装Hadoop

从Apache Hadoop官网下载Hadoop的最新稳定版，并在所有节点上解压安装。

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.2.2/hadoop-3.2.2.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.2.2.tar.gz
mv hadoop-3.2.2 /usr/local/hadoop

5. 配置Hadoop环境变量

在所有节点的~/.bashrc或/etc/profile文件中添加Hadoop和Java的环境变量。

export JAVA_HOME=/path/to/java
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

执行source ~/.bashrc或重新登录以应用更改。

6. 配置Hadoop集群

编辑Hadoop配置文件，设置Hadoop集群的各种参数。主要配置文件包括：

• core-site.xml：设置HDFS的NameNode地址。
• hdfs-site.xml：配置HDFS的副本数和NameNode/DataNode的存储路径。
• mapred-site.xml：配置MapReduce作业的运行环境。
• yarn-site.xml：配置YARN的ResourceManager地址。

7. 格式化HDFS文件系统

在Master节点上初始化HDFS文件系统。

hdfs namenode -format

8. 启动Hadoop集群

使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本在Master节点上启动HDFS和YARN。

start-dfs.sh
start-yarn.sh

9. 验证集群安装

使用jps命令检查Java进程，确保NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等进程正在运行。使用hadoop dfsadmin -report查看HDFS状态。

10. 运行示例程序

运行Hadoop自带的示例程序以验证集群功能。

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.2.jar pi 2 5

搭建Hadoop集群是一个复杂且可能涉及到许多个性化配置的过程。以上步骤提供了一个基本的概览，但在实际操作中可能需要根据具体需求调整配置。官方文档和社区论坛是解决安装过程中遇到的问题的好资源。