Redis学习笔记-2.Redis常用API

1. 通用命令和数据结构

1.1 keys命令

• Keys命令一般不在生产环境中使用
  • 1是因为查询是O(n)，比较慢
  • 2是查询出的结果意义不大
    
• 一般使用的场景：
  

1.2 dbsize

• 可以在线上使用的
• 内置的计数器，复杂度为O（1）

1.3 exists

• 复杂度也是O(1),可以在线上使用

1.4 del

1.5 expire、ttl、persist

1.6 type

1.7 通用命令的时间复杂度

2. 数据结构和内部编码

总览

2.1 String

2.2 Hash

2.3 List

2.4 Set

2.5 Zset

3. 单线程

3.1 单线程模型

3.2 单线程为何这么快

3.3 单线程使用注意事项

4. String

4.1 结构

4.2 使用场景

4.2 常用命令

4.2.1 get，set，del

4.2.2 incr，decr, incrby, decrby

4.2.3 set, setnx, setxx，setex

• set命名扩展
  • nx:空才去设置
  • xx:更新，不空才设置更新
  • ex: 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在， SETEX 命令将会替换旧的值。是原子操作
    
    

4.2.4 mget， mset

4.2.5 其他命令了解

4.3 实战测试

4.3.1 记录网站每个用户个人主页的访问量

• 信息是独立的

4.3.2 缓存视频（数据源在MySQL）的基本信息

4.3.3 分布式id生成器

4.4 总结-复杂度

5. Hash

5.1 哈希健值结构和特点

• 与字符串储存对象不同，无需序列化、反序列化，直接储存属性值
  
  

5.2 常用命令

5.2.1 hget, hset, hdel

5.2.2 hexists, hlen

5.2.3 hmget, hmset

5.2.4 hgetall, hvals, hkeys

• 如果key非常多，而只取少量的部分，建议使用hmget
  

5.2.5 其他命令

5.3 hash实战测试

5.3.1 记录网站每个用户个人主页的访问量

• 与用字符串记录的区别是，信息是整体的，以用户分组
  

5.3.2 缓存视频

• 与字符串不同，无需序列化反序列化，直接将map转对象、对象转map即可
  

5.4 String与Hash对比

5.4.1 相似API

• 实际上，Hash相当于小的redis

5.4.2 对象的处理

字符串的处理方式：

- 1.包装成一个js对象
	- 更新一个属性，要更新整个对象的所有属性
- 2.对象中的属性单独定义成key
	- 可以快速更新一个属性，
	- 但key设置过多，用户信息不是一个整体，不便于统一管理

Hash的处理方式

三种方案的优缺点

• hash对其中一个属性的过期时间无法设定
  

5.5 复杂度总结

6. List

6.1 数据结构

6.2 常用命令

6.2.1 rpush, lpush, linsert,

6.2.2 lpop, lrem, ltrim

6.2.3 lrang, lindex, len

6.2.4 lset

6.2.5 其他命令

演示示例

6.3 实例

微博按照时间轴的动态

涉及其他数据结构

7. set

7.1 集合结构

7.2 常用命令-集合内

7.2.1 sadd, srem

7.2.2 scard, sismember, srandmember, smembers

7.3 常用命名-集合间

7.4实例

集合内的实战案例

抽奖系统

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集合间的实战案例

共同关注

8. Sorted Set

8.1 有序集合结构

8.2 常见命令

8.2.1 zadd, zrem, zscore

8.2.2 zincrby, zcard, zrange, zrangebyscore, zcount

8.2.3 zremrangebyrank, zremrangebyscore

8.2.4 其他命令

8.3 实战演练

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