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FlutterBoost是一个Flutter插件,它可以帮助开发者在原生应用和Flutter应用之间无缝跳转。以下是一些基本步骤,展示了如何使用FlutterBoost从原生(Native)页面跳转到Flutter页面。1.配置FlutterBoost在你的Flutter项目中集成FlutterBoost插件。这通常涉及到修改`pubspec.yaml`文件来添加依赖项,并根据FlutterBoo
- CatBoost高级教程:分布式训练与大规模数据处理
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Python算法Python笔记分布式
导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法,可以处理大规模数据集并支持分布式训练。在实际应用中,处理大规模数据集时,分布式训练可以大大加快模型训练的速度,并提高训练效果。本教程将详细介绍如何在Python中使用CatBoost进行分布式训练与大规模数据处理,并提供相应的代码示例。安装依赖首先,我们需要安装CatBoost和其他必要的依赖库。您可以使用以下命令来安装:pipinstallcatbo
- LTE Network Quality Analysis Method Based on MR Data and XGBoost Algorithm
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原文链接:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm|IEEEConferencePublication|IEEEXploreBasicInformation:Title:LTENetworkQualityAnalysisMethodBasedonMRDataandXGBoostAlgorithm(基于MR数据和X
- zettlr如何保存为HTML,Zettlr:适合写作者和研究人员的 Markdown 编辑器
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有很多适用于Linux的Markdown编辑器,并且还在继续增加。问题是,像Boostnote一样,大多数是为编码人员设计的,可能不会受到非技术人员的欢迎。让我们看一个想要替代Word和昂贵的文字处理器,适用于非技术人员的Markdown编辑器。我们来看看Zettlr吧。ZettlrMarkdown编辑器ZettlrLightMode我可能在网站上提到过一两次,我更喜欢用Markdown写下我的所
- 自动升降压5-40V多串超级电容充电芯片和解决方案
jgxdz086
自动升降压IC单片机stm32嵌入式硬件
超级电容由于其充电次数,更好的瞬态性能,更简单的充电管理以及更少的环境污染,在很多应用中越来越受欢迎。多个电容单体(2.7V)串联往往需要buck-boost充电拓扑来实现电源的充电管理。GS3662D是一种集快速充电、电源路径管理、保护功能于一体的单芯片方案。本文讨论了在实际应用中的一些注意事项。输入电压宽5-40V内阻MOS输出电压可调,CCCV控制灵活调整,对多串超级电容充电是一款完美的解决
- golang ES 聚合查询
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golangelasticsearch数据库
Es通过脚本的方式计算每条数据godemofsq:=elastic.NewFunctionScoreQuery().BoostMode("replace")script:=`if(doc['device_count'].size()!=0&&doc['device_count'].value!=0){doubleprice=0.000001;if(doc['discount_price'].siz
- ZCC5429 异步升压芯片
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社交电子
一、产品综述ZCC5429芯片是一款自动调频、最高600KHz工作频率、高效率、宽输入电压范围的电流模式异步升压(BOOST)芯片,且可调输入限流功能。用户可灵活地通过外部补偿建立动态环路,获得在所有条件下最优瞬态性能。ZCC5429芯片还包括欠压锁存,过流保护和过温保护,以防止在输出过载时产生损害。ZCC5429采用ESOP8小型封装,外围电路简单,功率管外置,可根据实际使用情况,实现更宽功率范
- C++智能指针_C++回顾
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C++c++开发语言后端
发展历史C++98中产生了第一个智能指针auto_ptr;C++boost给出了更实用的scoped_ptr和shared_ptr和weak_ptr;C++TR1,引入了shared_ptr等,不过TR1并不是标准版;C++11引入了unique_ptr和shared_ptr和weak_ptr。需要注意的是unique_ptr对应boost的scoped_ptr,并且这些智能指针的实现原理是参考b
- C/C++ 如何正确的切换协同程序?(基于协程的并行架构)
liulilittle
Extensionc++开发语言
在C/C++语言之中,我们仍旧可以构建(基于协同程序的并行架构)程序,我们可以依赖于boost、state-threads等开源BCL基础类库来实现所需的一切。但须知,在C/C++语言之中构建协同程序较为原始,我们应当确保协同程序在切换时候有足够高效的性能,而不是去实现一个无意义的调度运行时程序来确保协同切换的正确性。当然,某些人闲得无聊的确可以去实现这样的协同程序切换流程管理,我们需要先知道无论
- XGB-12:在 Kubernetes 上进行分布式 XGBoost 训练
uncle_ll
#XGBoostkubernetes分布式xgbxgboostPython
通过KubeflowXGBoostTrainingOperator支持在Kubernetes上进行分布式XGBoost训练和批量预测。操作步骤为在Kubernetes集群上运行XGBoost作业,执行以下步骤:在Kubernetes集群上安装XGBoostOperator。XGBoostOperator旨在管理XGBoost作业的调度和监控。按照安装指南安装XGBoostOperator。编写由X
- linux下搭建boost、muduo、mysql、nginx
孜孜不倦fly
后端开发c++
参考博客:1.boost:C++网络编程-Boost::asio异步网络编程-01-boost库源码编译安装2.muduo:C++muduo网络库知识分享01-Linux平台下muduo网络库源码编译安装3.mysql:sudoapt-getinstallmysql-serversudoapt-getinstallmysql-clientUbuntu安装和使用MySQLERROR1698(2800
- 303_C++_QT_使用boost::str(boost::format()); 拼接字符串,QT上打印是乱码的解决方式,记录一下,使用toLocal8Bit()转码一下
扳手的海角
珠海C++QTc++qt开发语言
参数都是QString类型的std::stringtextStu=boost::str(boost::format("%s%s%s%s%s%s%s%s%s")%stuLevel.toLocal8Bit().constData()%id.toLocal8Bit().constData()%name.toLocal8Bit().constData()%sex.toLocal8Bit().constDa
- 【机器学习笔记】 9 集成学习
RIKI_1
机器学习机器学习笔记集成学习
集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集,对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果:假设一个班级每个人的成绩都不太好,每个人单独做的考卷分数都不高,但每个人都把自己会做的部分做了,把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状,基模型按次序一一进行训练(实现上可以做到并行),基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page98 10.4.6 std::weak_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++
1.问题分析打开Excel软件,随便找三个格子(cell),在A格输入公式让其内容等于B格,让B格等于C格,让C格等于A格……,就会看到一个“循环引用”警告框。shared_ptr的设计“命中注定”有一个重大的“缺陷”,那就是它也会产生“循环引用”问题。shared_ptr之间会发生循环引用,问题就在于“引用计数”:structC2;//前置声明C2类,因为C1中药用到structC1{~C1()
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page101 10.4.6 std::weak_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
2.基本功能“柔弱的”weak_ptr专门用来解决上述设计中必须面对的循环指向问题。weak_ptr并不是真正的智能指针,它必须依附于shared_ptr存在。对应前面的C1、C2,我们写一个弱引用版本的C3和C4的例子:structC4;structC3{~C3(){cout_c4;};structC4{~C4(){cout_c3;};voidtest_weak_reference(){shar
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page97 shared_ptr管理数组
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++
7.管理数组std::unique_ptr可以管理单一对象,也可以管理堆数组:std::unique_ptra(newint[9]);a[0]=1;std::unique_ptr这个本事,std::shared_ptr在C++17标准之后,可以完美支持,比如:std::shared_ptra(newint[9]);//需17或更高标准若采用不支持17新标的编译器,该代码也可以编译通过,但释放时采用
- (十六)梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))
羽天驿
一、GBDT算法中有两个值,一个预测值,一个真实值,梯度提升树,减小残差,使梯度减小。梯度提升回归树,裂分条件是:MSE均方误差是真实值,预测值梯度提升回归树,划分指标mse算法示例mse.pngfor循环,计算所有的裂分方式的mse,找变化最大的,作为裂分条件!!!为什么变化最大,最好的裂分条件???因为,变化大,我们将相似的数据划归到相同的组中。梯度提升树--gradientBoostingD
- PHP Efficiency with an IDE
SEO-狼术
netDelphiCrackphpide开发语言
PHPEfficiencywithanIDESavetimeandboostyourdevelopmentworkflowwithPHPfeaturesincludingsyntaxhighlighting,codecompletion,anddebugging.PHPdevelopmentbenefitsgreatlyfromIntegratedDevelopmentEnvironments(I
- LINK : fatal error LNK1104: cannot open file ‘libboost_system-vc90-mt-1_55.lib‘
老爸我爱你
boost
事前:编译boost_1_55_0源代码,打开CMD,进入到boost_1_55_0根目录,执行bootstrap.bat后,按提示再执行.\b2完成编译完成。在其他工程序中设置引用这个目录。编译提示cannotopenfile'libboost_system-vc90-mt-1_55.lib'原因:机器上默认使用vs2013编译的,得到的是libboost_system-vc120-mt-1_5
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page84 shared_ptr示例使用,容器中的指针
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
容器中的指针在容器解体时经常忘了释放?指针存放在容器中多次,结果被重复释放?这个问题,通过std::shared_ptr都可以完美地解决:#include#include#include#include//STL的智能指针#includeusingnamespacestd;structBigS{intdata[100];~BigS(){std::coutBigSPtr;listlst;for(in
- 《白话C++》第10章 STL和boost,Page70~72 boost::scoped_ptr
yanzhenxi
《白话C++》智能指针专辑《白话C++》学习《白话C++》第10章STL和boostc++开发语言
《泛型》篇中提到的某个IT项目的辩论会,一派坚持智能指针和裸指针可以“离婚”,它们是std::auto_ptr的支持者,一派认为智能指针和裸指针不可以“离婚”,boost::scoped_ptr体现了他们的观点:boost::scoped_ptr基本用法:voidtestScopePtr(){boost::scoped_ptrss(newS);if(ss)///判断是否不空{ss->SetA(99
- 比特币源码分析:任务调度器的使用
姜家志
任务调度器Bitcoin进程启动后,有一个专门的线程做任务调度,这些任务根据指定的时刻,执行对应的函数:boolAppInitMain(){.......//StartthelightweighttaskschedulerthreadCScheduler::FunctionserviceLoop=boost::bind(&CScheduler::serviceQueue,&scheduler);t
- 常用的模型集成方法介绍:bagging、boosting 、stacking
weixin_30585437
人工智能c/c++数据结构与算法
本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案。本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法、自助聚合(bagging)、随机森林、提升法(boosting)、堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型。为了使所有这些方法之间的联系尽可能清晰,我们将尝试在一个更广阔和逻辑性更强的框架中呈现它们,希望这
- R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现
今 晚 打 老 虎
面试之CV基础知识深度学习点滴
R-CNN:传统的目标检测算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行特征提取(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost)R-CNN的过程:采用SelectiveSearch生成类别独立的候选区域使用AlexNet来提取特征,输入是227*227*3,输出是4096将4096维的特征向量送入SVM来分类
- 探索XGBoost:深度集成与迁移学习
Echo_Wish
Python笔记Python算法迁移学习机器学习人工智能
导言深度集成与迁移学习是机器学习领域中的两个重要概念,它们可以帮助提高模型的性能和泛化能力。本教程将详细介绍如何在Python中使用XGBoost进行深度集成与迁移学习,包括模型集成、迁移学习的概念和实践等,并提供相应的代码示例。模型集成模型集成是一种通过组合多个模型来提高性能的技术。XGBoost提供了集成多个弱学习器的功能,可以通过设置booster参数来选择集成模型。以下是一个简单的示例:i
- 推荐十四款常见的Web前端开发框架
Java学习之平凡之路
资源收集
在做web开发的时候经常会遇到一个问题,那就是,选择什么样的框架来做前端开发。下面封程中把目前常用的一些前端的框架简单的给大家介绍一下.1.BootstrapBoostrap绝对是目前最流行用得最广泛的一款框架。它是一套优美,直观并且给力的web设计工具包,可以用来开发跨浏览器兼容并且美观大气的页面。它提供了很多流行的样式简洁的UI组件,栅格系统以及一些常用的JavaScript插件。Bootst
- 基于LightGBM的回归任务案例
python收藏家
机器学习数据挖掘人工智能机器学习
在本文中,我们将学习先进的机器学习模型之一:Lightgbm。在对XGB模型进行了越来越多的改进以获得更好的性能之后,XGBoost是一种极限梯度提升机器,但通过lightgbm,我们可以在没有太多计算的情况下实现类似或更好的结果,并在更短的时间内在更大的数据集上训练我们的模型。让我们看看什么是LightGBM以及如何使用LightGBM执行回归。什么是LightGBM?LightGBM或“Lig
- 基于决策树的金融市场波动性预测与应用
OverlordDuke
机器学习决策树决策树算法机器学习
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine)的实现。梯度提升机是一种集成学习方法,通过串行训练多个弱学习器(通常是决策树),每次学习的模型都试图纠正前一次模型的错误,从而逐步提升整体模型的性能。LightGBM算法
- 2021-06-26
潇洒二爷
巧用药草,使食物的味道更加丰富多彩,还会给健康带来很大的好处Usingmostcommonherbstoboostbothfoodflavorandhealth詹妮弗·麦格鲁德,草药医生,《充满活力的植物》(VibrantBotanicals)一书的作者,说药草使食物的味道更加丰富多彩,还会给健康带来很大的好处。她说:“大多数药草都含有丰富和高浓度的细微营养物质和抗氧化物质。”而春天和夏天,正是人
- Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
沫2021
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite