redis的数据淘汰测略

Redis 提供了多种数据淘汰策略，可以根据实际需求选择适合的策略。以下是 Redis 中常见的数据淘汰策略：

volatile-lru：从已设置过期时间的键中挑选最近最少使用的数据进行淘汰。
volatile-ttl：从已设置过期时间的键中挑选即将过期的数据进行淘汰。
volatile-random：从已设置过期时间的键中随机选择数据进行淘汰。
volatile-lfu：从已设置过期时间的键中挑选最不经常使用的数据进行淘汰。
allkeys-lru：从所有键中挑选最近最少使用的数据进行淘汰。
allkeys-random：从所有键中随机选择数据进行淘汰。
allkeys-lfu：从所有键中挑选最不经常使用的数据进行淘汰。
noeviction：禁止淘汰数据，当内存不足时，对写操作返回错误。
这些策略通过配置参数 maxmemory-policy 来设置，默认策略是 noeviction，即不进行数据淘汰。

需要注意的是，不同的淘汰策略适用于不同的场景和需求。例如，如果希望优先保留最近访问的数据，可以选择 lru 策略；如果希望保留马上要过期的数据，可以选择 ttl 策略。同时还可以通过设置 maxmemory 参数来限制 Redis 使用的最大内存，当内存超出限制时，根据淘汰策略进行数据删除。

在实际应用中，需要根据业务特点和性能需求来选择合适的淘汰策略。对于不同的业务场景，可能需要进行一定的测试和调优，以找到最适合的数据淘汰策略。