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《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点


 

“partition key 也是很多人在一个集合里吗？可不可以一个人一个人的释放占用的内存”

“因为我在插入数据到时候报错内存不足，所以我想算一下需要多少。”

“标量是不是不建议 load 内存中，感觉几十 G 的内存几下就用完了。”

“数据如果一直都有写入，那 load 后的集合会越来越占内存，不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡？”《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点_第1张图片

以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型，天然具有维度高的属性。为了获取优异性能，向量被读取到内存做计算也成了通用的做法。但是，随着数据规模的增加，内存余量逐渐见底，在全行业都在降本增效的时代，如何省更多内存成为了所有开发者的心声。当然，直至今日，Milvus Cloud 对于内存的优化也从未停止，社区的目标永远都是“省一点，再省一点”。《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点，再省一点_第2张图片


 

但是，作为一个数据库系统，不可能同时满足内存低、性能好、精度高的条件。一

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